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负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作.讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向.根据国内电力系统负荷预测的实...
电力系统负荷预测模型参数辨识
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提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构。深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等。采用 Hadoop 云计算技术，对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真，验证了以电力私有云为基础建...
云计算智能电网负荷预测电力云架构cloud computingsmart gridload forecastingpower cloudframework
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随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大，逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求，迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析...
大数据电力用户侧负荷预测并行处理云计算big dataelectric power user sideload forecastingparallel processingcloud computing
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针对城市中长期发展过程中的电网规划问题,提出一种基于饱和负荷密度的城市远景空间负荷预测方法.基于粗糙集和元胞自动机理论模拟城市不同类型的用地动态变化过程,根据不同用地类型的土地转换规则预测规划区域内未来的...
负荷密度城市电网空间负荷预测曲线模型用地规划粗糙集元胞自动机土地类型load densityurban power gridspatial load forecastingcurve modelland use planningrough setcellular automataland type
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针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算法引入回归问题,通过几何关系转换将负荷预测这一回归问题转化为一个两类分类问题,在此分...
组合学习负荷预测高耗能企业Boosting算法ensemble learningload forecastingenergy-intensive enterpriseBoosting
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为了提高风电负荷预测精度，保证风电场资源得到有效利用，提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据，可以有效提取其主要特征，从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘...
提升小波最小二乘支持向量机误差预测风电负荷预测lifting wavelet transform (LWT)least square support vector machine (LSSVM)error forecasting (EF)wind load forecasting
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台风期间气象会经历三段式变化,电力负荷的周期性模式被打破.为了提高台风影响期间负荷预测的准确度,该文提出了基于气象信息粒还原的台风分时段负荷预测方法.将台风期间负荷水平的变化趋势看作分段函数,利用台风模式的...
台风负荷预测气象信息粒还原分时段预测多元线性回归拟合Typhoon forecastingweather information for particle reductiontime predictionmultiple linear regression
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针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛...
混沌预测模型微分熵邻近点筛选取舍规则负荷预测Chaos forecasting modeldifferential entropyadjacent point screeningalternative ruleload forecasting
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为了评估新建电气化铁路对电网电能质量的影响,提出了一种基于实测数据的牵引负荷统计预测方法.该方法基于大量的牵引负荷实测数据,在统计分析其分布特征的基础上,选择带电有效系数、最大值、方差和偏度系数作为描述牵引负...
牵引负荷预测模糊C均值聚类法概率密度函数traction load predictionfuzzy C-means clustering algorithmprobability density function
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针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题，提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手，结合城市电网的实际运行方式，对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类，阐...
城市电网空间负荷预测负荷转移概率谱电网规划urban power systemspatial load forecasting(SLF)load transferprobability spectrumpower network planning
