地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用
SEISMIC HYDROCARBON PATTERN RECOGNITION OF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION IN EAST CHINA SEA
摘要 神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一,它首先通过计算获得多种地震属性,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性,组成学习样本并进行神经网络学习;最后利用学习结果对储层进行油气预测.该技术在东海某工区的应用结果表明,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合.神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段.
作者单位: 中石化上海油气分公司研究院,上海,200120
年,卷(期): 2003, 17(6)
分类号: P61
机标分类号: TP3 TP1
在线出版日期: 2004年2月6日