重点营运车辆驾驶行为辨识与行车风险防控关键技术及应用
成果信息
项目年度编号: 1900010206
限制使用: 国内
省市: 湖北
中图分类号: U492.8
成果类别: 应用技术
成果公布年份: 2018
关键词: 营运车辆危险行为 驾驶疲劳检测 在线识别方法
成果简介: 成果属于交通运输工程、车辆工程、信息工程的多学科交叉领域。 中国重点营运车辆(长途客车、旅游客车、危化品车、中重型货车等)引发的道路交通事故触目惊心,作为重特大交通事故的主要车辆类型,每年导致的交通事故超过4万起,造成约2万人死亡,对人民生命财产造成严重威胁。长期以来,由于缺乏有效的监管手段,重点营运车辆存在“识不准”、“控不住”、“管不着”的难题。困扰这些难题的技术瓶颈是缺乏营运车辆驾驶行为在线识别方法,无法事先预测其潜在风险,缺乏统一的监管平台和装备。这些技术难题在项目实施之前长期无实质性突破。该团队从2006年起,在国家“863计划”等项目支持下,率先开展了营运车辆“驾驶行为智能辨识、行车风险动态预测、车载终端装置、联网联控平台”的成套技术研发及应用,取得了如下创新成果: 针对营运车辆危险行为在线辨识的难题,通过两万多公里的实车及模拟实验,揭示了疲劳驾驶、分心驾驶等危险行为与车辆运动状态之间的关联关系,提取了关键阈值,研发了在线检测驾驶疲劳的驾驶人“生理节律-操作频次”识别方法,技术具有普适性,已推广应用于车辆安全监测预警系统中。 针对营运车辆行车风险动态预测的难题,创新性地提出了“识别驾驶意图-感知动态环境-综合在线预测”的风险识别方法,实现对车辆运动轨迹的短时预测,提升了行车风险动态识别技术,可更早、更准确地预测行车风险。 针对车载终端标准不统一、集成度不高的难题,自主研发了智能车载网络,采用嵌入式方法,实现了驾驶行为识别算法与车载网络的无缝对接,发明了智能车载网络技术和一体化仪表显示技术,形成了高度集成的一体化智能终端产品。 针对营运车辆集中统一在线监管的难题,突破了海量数据交换、存储及清洗、大数据挖掘等技术,提出了海量营运车辆行为监控数据实时处理和危险驾驶行为识别方法,构建了联网联控企业级和国家级信息服务平台。 成果获得国家授权发明专利23项、软件著作权26项,制定行业标准5项,发表SCI/EI收录论文81篇,获省部级一等奖3项;成果受到美国、西班牙等国交通安全学者的引用和评价;经中国公路学会与湖北省科技厅鉴定,达到国际先进水平。成果通过了国家汽车质量监督检验中心、国家轿车质量监督检验中心、航天软件测评中心等国家机构认证检验,对全国572万辆“两客一危”、“货运安全代管”车辆的驾驶行为监管与统计分析,实现了危险驾驶行为的在线监测和预警及营运车辆的大规模应用。成果研发的产品为企业新增销售收入5.5亿元,新增利润1.0亿元。成果为全国营运车辆交通事故数下降61%提供了有力的技术支撑,取得巨大的社会效益。
申报信息
相关人信息
完成单位: 武汉理工大学 中国交通通信信息中心 中国汽车技术研究中心 东风汽车集团有限公司 武汉光庭科技有限公司
完成人: 吴超仲 林榕 吕能超 龚进峰 王淑芳 朱敦尧 褚端峰 陈迹 张晖 张学军
行业及专利信息
应用行业名称: 道路运输辅助活动
应用行业码: 523
转让信息
投资信息
推广信息
联系信息
联系单位名称: 武汉理工大学
联系单位地址: 湖北省武汉市珞狮路122号
邮政编码: 430070