南方某河水质荧光指纹特征及污染溯源
Aqueous Fluorescence Fingerprint Characteristics and Discharge Source Identification of a River in Southern China
摘要 基于三维荧光光谱随荧光有机物的种类和浓度的不同与水体或污染排放源呈现对应关系的特性,水质荧光指纹溯源技术能够通过水体的三维荧光信号追溯污染排放源.以我国南方C市地表水A河为主要研究对象,利用水质荧光指纹溯源技术对A河及其上游来水方向J河进行了水质荧光指纹特征解析和污染排放源溯源.A河水质荧光指纹主要包括三个特征荧光峰,其[激发波长,发射波长]分别为[280,320],[235,345]和[255,460]nm,其上、中、下游水质指纹之间相似度均大于99%,具有典型的印染废水污染特征.A河上游由J河分流汇入,J河水质荧光指纹与A河相似度低于60%,且强度不超过A河的40%.J河对A河水质荧光指纹形成过程的影响较小,A河的荧光强度主要由A河上游区域贡献.溯源结果表明,A河河水与A河上游印染纺织工业园区的印染废水水质荧光指纹相似度为94%,A河污染很可能来自其上游未经处理的印染废水的排放.A河和J河河水水质荧光指纹各荧光峰强度与高锰酸盐指数的线性相关系数R2分别达到0.9564,0.9375和0.9854,而水质荧光指纹法感知污染的灵敏度更高.与其他三维荧光光谱相似度算法的结果对比表明,水质荧光指纹溯源技术是一种可靠的水环境监管技术,能够为进一步实现污染源头治理和环境精细化管理提供有力的技术支撑.
Author: LIU Chuan-yang CHAI Yi-di XU Xian-gen ZHOU Jun LU Sen-sen SHEN Jian HE Miao WU Jing
作者单位: 清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心,北京 100084;清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队,江苏 苏州 215163 常州市环境科学研究院,江苏 常州 213022 清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心,北京 100084
刊 名 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU
年,卷(期): 2021, 41(7)
分类号: X830.2
在线出版日期: 2021年7月19日
基金项目: 国家重大科学仪器设备开发专项,长江干流及典型城市环境保护综合方案与管理平台研究项目