基于结构的指纹表达及其匹配算法研究
该文在分析了指纹自动识别系统现状的基础上,围绕其核心技术——识别算法展开.针对传统基于细节点的指纹识别方法只利用了指纹图像中的有限信息(细节点)的不足,该文提出了基于指纹脊线纹理结构的特征表达及其匹配算法,冲破了传统方法的局限.在前三章里介绍了指纹识别技术历史、现状和发展趋势,分析了指纹识别的困难并提出了该文的研究任务;接着介绍了指纹识别系统的组成和评估方法,然后是对指纹识别的一般算法的介绍和剖析.第四章介绍了加以完善的Gabor函数的指纹识别物理模型,描述了从理论设计到实验验证的Gabor滤波器的优化设计方法,对两种格栅...
该文在分析了指纹自动识别系统现状的基础上,围绕其核心技术——识别算法展开.针对传统基于细节点的指纹识别方法只利用了指纹图像中的有限信息(细节点)的不足,该文提出了基于指纹脊线纹理结构的特征表达及其匹配算法,冲破了传统方法的局限.在前三章里介绍了指纹识别技术历史、现状和发展趋势,分析了指纹识别的困难并提出了该文的研究任务;接着介绍了指纹识别系统的组成和评估方法,然后是对指纹识别的一般算法的介绍和剖析.第四章介绍了加以完善的Gabor函数的指纹识别物理模型,描述了从理论设计到实验验证的Gabor滤波器的优化设计方法,对两种格栅方案和两种参数的滤波器分别做了对比实验,确定优化的Gabor滤波器参数;第五章描述了所建立了一整套基于结构的指纹识别算法,采用了一系列改进方法,提高了系统性能;为了缩短滤波时间,第六章提出了指定方向滤波Gabor表达,还描述了基于模糊神经网络(ANFIS)的匹配算法,给出了在指纹识别算法竞赛(FVC2000|22|)的数据库上的实验结果,并与其他FVC2000算法结果进行了比较;第七章描述的是指纹的补偿识别算法,使识别率大大提高,此方法对指纹识别乃至其他生物识别、图像识别和特征识别技术提供了可以借鉴的依据.
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作者: 回红
学科专业: 仪器科学与技术
授予学位: 博士
学位授予单位: 浙江大学
导师姓名: 汪乐宇
学位年度: 2002
语 种: chi
分类号: TP391.4
在线出版日期: 2010年10月18日