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基于深度强化学习的陆军分队战术决策问题研究
摘要 针对陆军分队战术决策问题,在分析深度强化学习技术优势及其解决分队战术智能决策适用性基础上,建立了基于马尔可夫决策过程的陆军分队战术智能决策模型,提出了有限指挥决策范例数据条件下的逆向强化学习方法,给出了方案推演中基于深度Q网络的陆军分队战术决策技术求解框架.研究成果为解决陆军分队战术决策问题提供了重要的方法借鉴与技术参考.
作者: 陈希亮 张永亮
作者单位: 陆军工程大学,江苏南京,210007
年,卷(期): 2017, 31(3)
分类号: TP391.9
在线出版日期: 2017年11月29日
基金项目: 原总装预研基金资助项目,中电集团重点预研基金资助项目,中国博士后科学基金面上一等资助项目