高速公路路基沉降预测的ELMAN模型

公路建设中,路基沉降问题是亟待解决的一大技术难题.人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力,本文将ELMAN模型应用到高速公路施工期间和工后路基沉降预测中,通过对实测资料的计算分析,证明本模型预测精度高,简便易行,具有广泛的工程实用价值.

作者: 郑治 唐勇
作者单位: 重庆交通科研设计院,重庆市,400067 四川省交通厅,成都,630000
母体文献: 公路边坡及其环境工程技术交流会论文集
会议名称: 2005公路边坡及其环境工程技术交流会
会议时间: 2005年10月1日
会议地点: 长春
主办单位: 交通部
语 种: chi
在线出版日期: 2007年1月30日