一种高速公路智慧物流绿色通道检测系统及方法

本发明提出了一种高速公路智慧物流绿色通道检测系统,包括数据自动采集系统、云储存大数据分析系统和稽核系统;数据自动采集系统包括车辆自动识别子系统、货物自动识别子系统、驾驶人员自动识别子系统和场地适应调节子系统;车辆自动识别子系统包括车辆牌照识别模块、车辆外观识别模块、车辆重量检测模块和车辆轴数识别模块;货物自动识别子系统包括货物种类识别模块,稽核管理系统包括权限管理模块、驾驶人员信息管理模块、音视频信息管理模块、车辆信息管理模块、设备接口管理模块、安全信息管理模块和信用稽核评价模块。本发明可将数据核检前移,能有效降低检测的人力成本和时间,提高检测效率,避免相关投机车辆通行费的漏征漏收。

专利类型: 发明专利
申请(专利)号: CN202011419699.7
申请日期: 2020年12月7日
公开(公告)日: 2021年3月12日
公开(公告)号: CN112488629A
主分类号: G06Q10/08,G,G06,G06Q,G06Q10
分类号: G06Q10/08,G06F16/22,G06F16/23,G06K9/00,H04L29/08,G07B15/06,G08G1/017,G,H,G06,H04,G07,G08,G06Q,G06F,G06K,H04L,G07B,G08G,G06Q10,G06F16,G06K9,H04L29,G07B15,G08G1,G06Q10/08,G06F16/22,G06F16/23,G06K9/00,H04L29/08,G07B15/06,G08G1/017
申请(专利权)人: 河南纵达软件科技有限公司
发明(设计)人: 袁华冰,宋巍峰,张志明,张恒源
主申请人地址: 450000 河南省郑州市金水区文化路68号数码港5楼507A
专利代理机构: 郑州立格知识产权代理有限公司
代理人: 田磊
国别省市代码: 河南;41
主权项: 1.一种高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:包括数据自动采集系统、云储存大数据分析系统和稽核系统; 所述数据自动采集系统:用于为高速公路绿色物流通道核验系统提供前端绿通数据的获取; 所述云储存大数据分析系统:用于负责数据传输、储存、分析; 所述稽核系统:通过绿通服务器连接监管部门;用于数据交换,行业监管,对绿通云储存大数据分析系统分析结果执行管理,对可疑的车辆下达管理指令; 所述数据自动采集系统包括车辆自动识别子系统、货物自动识别子系统、驾驶人员自动识别子系统和场地适应调节子系统; 所述车辆自动识别子系统包括车辆牌照识别模块、车辆外观识别模块、车辆重量检测模块和车辆轴数识别模块; 所述货物自动识别子系统包括货物种类识别模块,用于通过视频图像设备自动拍摄并识别货物类型; 所述驾驶人员自动识别子系统包括驾驶人员外貌信息识别模块,用于通过视频图像设备自动拍摄并识别驾驶人员; 所述场地适应调节子系统用于根据核验场地的布局对核验场地上的视频数据采集设备进行位置调整; 所述云储存大数据分析系统包括车辆特征分析模块、货物类型分析模块、驾驶人员分析模块、路径信息分析模块、绿通流量分析模块和安全检测模块; 所述稽核管理系统包括权限管理模块、驾驶人员信息管理模块、音视频信息管理模块、车辆信息管理模块、设备接口管理模块、安全信息管理模块和信用稽核评价模块。 2.根据权利要求1所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:所述场地适应调节子系统对视频数据采集设备调整后的核验场地布局满足长度不小于20米,高度不低于6米,宽度不低于4米。 3.根据权利要求1所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于: 所述车辆外观识别模块:用于拍摄包括车头正面、车身左侧面、车身右侧面、车尾正面以及局部特征的外观照片。 4.根据权利要求1所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:所述车辆特征分析模块:用于比对车辆外观、车牌,确定车辆信息; 所述货物类型分析模块:用于对比货物种类是否为鲜活农产品目录内货物; 所述驾驶人员分析模块:用于比对人员信息; 所述路径信息分析模块:用于比对车辆行驶路径信息; 所述绿通流量分析模块:用于比对绿通车辆流向和绿通货物分布; 所述安全检测模块:用于对网络基础安全、接口安全、时钟同步验证、数据加密校验进行实时监测; 所述信用稽核评价模块:用于对接包括省交通管理平台和交管联合指挥平台的管理平台,为通行费征收、交警执法、应急调度、物流运输提供相关数据支持。 5.根据权利要求4所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:所述信用稽核评价模块包括数据收集整理模块和数据分析对比模块。 6.根据权利要求5所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:所述数据收集整理模块的数据来源包括车辆信息、货物信息、人员信息和路径信息。 7.根据权利要求6所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:所述数据对比分析模块处理的信息内容具体包括: A)车辆信息对比分析,系统通过大数据分析机器学习技术对比所查询车辆的车辆、货物、人员、路径信息进行综合比对,判断车辆异常状态占比; B)信用稽核评价模块对于低于正常值的车辆,向所经过的收费站发出核验通知,进行人工核验,此核验通知为多次不定期直到车辆综合回到正常值以上; C)信用稽核评价模块对多次违规车辆,系统将其列入黑名单,对于相关联人员、车辆降低综合评级。 8.根据权利要求1所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统,其特征在于:所述权限管理模块:用于对核验站、部门、人员的权限进行管理; 所述驾驶人员信息管理模块用于对驾驶人员信息的创建、修改、删除,黑名单进行操作; 所述音视频信息管理模块用于对音视频信息的数据表进行管理, 包括增加, 删除,修改的操作; 所述车辆信息管理模块用于对车辆信息的数据表进行管理, 包括增加, 删除, 修改,复检,黑名单的操作; 所述设备接口管理模块用于对设备接口进行管理, 包括增加, 删除, 修改的操作,并可向第三方服务系统提供接口服务; 所述安全信息管理模块用于对安全信息的数据表进行管理,对系统运行情况进行监控,并对时间、用户、角色、权限、行为进行记录。 9.基于权利要求1所述的高速公路智慧物流绿色通道检测系统的检测方法,其特征在于:具体包括以下步骤: 1)车辆行驶至绿通集中验货站指定的核验区等待查验; 2)通过数据自动采集系统对车辆进行包括验货证据照片、车型、箱型、货物、出口站的基本信息采集; 3)由云储存大数据分析系统根据步骤2)中采集到的车辆基本信息进行分析,判断车辆是否为绿通车辆;若车辆查验为绿通车辆,则将车辆的相关数据提交至云储存大数据分析系统的数据共享平台;若车辆查验为绿通车辆,但是车辆信息录入时存在争议或中断保存的情况,则对该车辆进行暂存操作,等待后续的人工检查;若检验为非绿通车辆,引导其驶离验货站; 4)将绿通车辆的数据信息分发至即将到达的收费站; 5)引导已验货的绿通车辆驶入收费站; 6)绿通车辆的司机扫描二维码,审核并提交车辆信息至云储存大数据分析系统; 7)云储存大数据分析系统将步骤6)中来自收费站绿通车辆提交的信息进行处理并同步至交通部信息平台; 8)云储存大数据分析系统将查验通过的信息反馈给收费站的终端,提示该绿通车辆信息上报成功; 9)对通过查验绿通车辆放行。 10.根据权利要求9所述的检测方法,其特征在于:步骤3)中的人工检查具体包括: 31)将车辆引导至复检区; 32)云储存大数据分析系统将车辆暂存不合格的信息推送至查验终端,由查验人员手持便携式核验终端进行人工审核; 33)检验人员将人工审核通过的车辆信息上传至云储存大数据分析系统,并执行步骤4)。
法律状态: 公开