汽车高速发动机气路设备故障检测仿真分析
Simulation Analysis of Fault Detection of Pneumatic Devices of Automobile High Speed Engines
摘要 汽车高速发动机设备在发生故障过程中,一般会产生短时、瞬间电流异常.以上特征可作为设备发生对接故障的依据.传统的故障检测方法针对瞬间、小强度的电流特征,无法实时捕获敏感的电流异常故障特征,导致传统故障检测方法对敏感度不高的故障特征检测存在误差,漏检率较高.提出改进神经网络的故障检测方法,依据高速发动机设备中的电流异常特征参数,采用神经网络的自适应性能获取电流的异常波动周期情况,把异常的电流信号当成一种特殊噪声,使用非线性滤波方法过滤电力特征参数中的噪声,对电流特征参数进行离散化操作运算系数,分析该系数同电气设备故障系数阀值间的关系,对高速发动机气路故障进行准确检测.实验结果说明,上述算法提高了故障检测的准确率.
作者: 于江蛟
Author: YU Jiang-jiao
作者单位: 长春理工大学光电信息学院,吉林长春,130012
刊 名 计算机仿真 ISTICPKU
年,卷(期): 2014, 31(6)
分类号: TP244
机标分类号: TH1 TG2
在线出版日期: 2014年8月28日