大型柴油机故障诊断系统智能化的研究
该论文以大型柴油机故障诊断的智能化为目的,着重研究了振动信号处理、人工神经网络和模式识别的理论、方法及应用.主要的工作有:1.提出了构造柴油机信号系统的设想,借助于互相关分析、模糊数学方法和统计分析方法,实现了柴油机喷油正时的互相关诊断;2.应用人工神经网络方法,对柴油机振动爆发信号进行了识别,为提高系统的识别率,提出了对网络组合的方法;3.全面研究了经典谱估计和现代谱估计的各种方法处理信号的能力,分析了模型阶数,信号信噪比对处理结果的不同影响;4.提出了用于柴油机振动信号的自适应处理方法,可进一步提高信噪比;5.提出的邻域...
该论文以大型柴油机故障诊断的智能化为目的,着重研究了振动信号处理、人工神经网络和模式识别的理论、方法及应用.主要的工作有:1.提出了构造柴油机信号系统的设想,借助于互相关分析、模糊数学方法和统计分析方法,实现了柴油机喷油正时的互相关诊断;2.应用人工神经网络方法,对柴油机振动爆发信号进行了识别,为提高系统的识别率,提出了对网络组合的方法;3.全面研究了经典谱估计和现代谱估计的各种方法处理信号的能力,分析了模型阶数,信号信噪比对处理结果的不同影响;4.提出了用于柴油机振动信号的自适应处理方法,可进一步提高信噪比;5.提出的邻域包络法,作为该论文中其它信号处理的;6.提出了用LS网络构造系统的AR模型的方法,用于功率谱估计,取得了较其它方法更好的效果;7.通过对连续型人工神经网络的研究,发现了一种能产生混沌现象的二维网络.在以上工作的基础上,编制了实现以上各种方法的全部程序.该程序具有良好的界面,多种数据、图形接口,可由非诊断专业人员实施,实现了智能化检测.
展开
作者: 齐明侠
授予学位: 博士
导师姓名: 陈如恒 张来斌
学位年度: 1999
语 种: chi
分类号: TE922