自适应伪蒙特卡罗算法及其在拟合太阳电池Ⅰ-Ⅴ曲线中的应用
Adaptative Quasi-Monte Carlo Algorithm and its Application in Correlating the Ⅰ-Ⅴ Curve of Solar Cells
摘要 文章分析了序贯数论优化算法用于太阳电池Ⅰ-Ⅴ曲线拟合时的不足之处,将遗传算法中自适应搜索的思想和序贯数论优化算法相结合提出了一种自适应伪蒙特卡罗算法.该算法的基本过程是:以太阳电池等效电路的数学模型为基础建立目标函数;在拟合时,利用自适应搜索算法来随机地确定收缩比,即,用第t次拟合中的计算结果来确定第t+1次的最优参数可取值范围,使各步中目标函数的参数空间构成一个最优决策序列.拟合结果表明,该算法比直接采用伪蒙特卡罗算法具有更少的计算量、更高的收敛性和鲁棒性.
作者单位: 河北工业大学半导体材料研究所,天津,300130 河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300130
刊 名 计算机工程与应用 ISTICPKU
年,卷(期): 2003, 39(35)
分类号: TP301.6
机标分类号: TP3 TP1
在线出版日期: 2004年2月27日
基金项目: 国家自然科学基金,河北省自然科学基金