铁路客票大数据平台分析及预警系统
成果信息
项目年度编号: 1600060165
限制使用: 国内
省市: 北京
中图分类号: U293.2
成果类别: 应用技术
成果公布年份: 2015
关键词: 铁路客票大数据平台 预警系统 铁路运输安全
成果简介: 研究目的:铁路客票大数据平台分析及预警系统是以大数据技术为支撑,利用客票系统数据组建大数据分析比对平台,实现铁路公安预警系统。目的是为了丰富铁路公安的刑侦手段,保障了铁路运输安全和社会稳定。主要技术创新:创建铁路客票实名制大数据分析平台该课题借助现代分布式计算理论和特性,创建了铁路客票实名制大数据分析平台,设计开发了基于开源架构的查询分析系统,实现实名制信息的关联查询、批量比对、统计分析、研判告警等服务,有效解决数据数据ETL实时性、检索效率、横向扩展等难题。在大数据分析平台上实现了主动冗余ETL方案,该系统提出的一种主动冗余ETL方案,可保证乘车信息在购票后最长1小时内数据到达分析平台,极大争取了公安机关布控和追逃的宝贵时间。基于Cassandra的反向索引检索技术根据Cassandra的Key-Value存储结构的特点,对数据进行反向索引技术构建了客票实名制乘车信息查询策略和查询流程,通过性能测试验证基于NOSQL海量信息查询分析技术可以为数据挖掘、海量信息查询应用的实现和优化提供了一种高效的、以用户需求为导向的解决方案,可将关系型数据库中随数据量呈指数级变化的查询响应时间控制在秒级。智能化反恐研判模型利用高性能的存储结构和检索算法,建立了基于客票实名制的研判模型,以海量数据的查询分析应用为基础,结合碰撞比对等策略,实现了主动分析特定人员异常动向及追踪预警提供了智能化研判业务,可达到预判恐怖事件、防范恐怖主义的重要目标。大数据分析模式创新首创多种灵活分析模式:在铁路行业首次实现了大数据和大数据的对比,完成了全路客票销售数据和全国重点人员信息库的碰撞比对;同时支持在线对比:共享进站检票信息的实时同步对比;以及利用移动便携设备实现随时随地的按需对比,实现购票、进站、乘车、出站全过程联动,确保不让可疑分子漏网。成果产生的价值:铁道部公安部门应用该系统后,大大降低了案件侦破的人力和时间投入,全国铁路公安部门每年可节省工时1200人月,节约工资支出1440万元,节约差旅成本120万元。2012.10-2014.07期间,该系统为铁路公安部门节省开支2370万元。系统的实施为铁路公安部门提供了大数据分析平台,实现了多种大数据分析模式的创新,提高工作效率,降低劳动强度。系统建立了情报平台和信息推送机制,提高了公安机关的动态管控能力和反恐能力,提高了预防和打击犯罪的工作效率,保障铁路运输安全和社会秩序。
申报信息
推荐部门: 中国铁道科学研究院
登记号: 966-2015-001
相关人信息
完成单位: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 中铁程科技有限责任公司
完成人: 朱建生 单杏花 王明哲 汪健雄 阎志远 贾成强 戴琳琳 张军锋 苗凡 高鹏 林湛
行业及专利信息
应用行业名称: 铁路旅客运输
应用行业码: 511
转让信息
投资信息
推广信息
联系信息
联系单位名称: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
联系单位地址: 北京市海淀区大柳树路2号
传真: (010)51849080
邮政编码: 100081