高速公路路面定期检测数据规范化分析体系
成果信息
项目年度编号: 1800110308
限制使用: 国内
省市: 浙江
中图分类号: U418.6
成果类别: 应用技术
成果公布年份: 2017
关键词: 高速公路养护 路面检测 沥青路面
成果简介: (1)课题研究背景:国内路面定期检测工作主要围绕着《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007),检测数据以评定为主要目的,仅仅适用于路网级决策,无法满足日益增长的科学化养护维修的需求。基于此,该项目从近几年在浙江境内多条高速公路路面技术状况定期检测的实践出发,综合《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007)以及国内外相关的检测评定方法,总结出一套适合高速公路路网级和项目级养护管理的路面技术状况定期检测数据规范化分析方法体系,合理有效的利用现代化科技和机械手段采集到的路面数据信息,将海量的数据信息,分析整理以更方便的图表图形的形式在检测报告中呈现给路面养护管理者,促进高速公路路面定期检测报告编制的制度化、程序化、标准化发展,提升检测服务技术水平,有助于各层级路面管理者进行科学化的决策,制定合理的养护方案。 (2)研究目的与意义:该项目将按照规范频率执行的路面检测称为高速公路路面定期检测,所研究的定期检测数据是指路面技术评价指标以及相应的基础数据,该研究所涉及高速公路路面为沥青路面。通过该项目研究拟达到如下目标,①建立高速公路路面定期检测数据规范化分析体系;②规范高速公路路面技术状况定期检测报告编制体系,研究制定报告编制指南;③提升路面定期检测数据在养护决策、养护设计施工、验收评价等领域的应用价值;④补充细化《公路技术状况评定标准》,进一步推动路面自动化检测技术的全面应用。开展该项目标准的研究,对于规范高速公路路面技术状况定期检评工作,推动"机器换人",挖掘检测数据的服务价值,提升检测技术服务水平,促进检测数据在高速公路养护管理科学决策体系中的全面应用,具有重大意义。 (3)创见与创新:①基于高速公路路面定期检测数据,提出了单元评价值、路线(段)路网评价值、表观病害率ADR、车道公里病害规模LKDS、损坏病害变化率DCR、修补率PR、裂缝修补率CPR、出洞率PHR、再次病害率DAR等数据分析指标,补充完善了路网路况评价评定方法,建立了路面病害规模发展和路面小修评价方法,对《公路技术状况评定标准》等行业规范的指标体系进行了深化和细化。②提出了一种公里单元路面病害细观分布图的数据分析方法,并通过对数据采集、归类存储、病害识别等方面的标准化设计,开发路面病害识别和病害细观分布自动绘图系统。③提出了路网级和项目级路况检测数据需求模式,对养护检测大数据分析方法进行了系统研究和规范化应用,提出了路网级和项目级高速公路路面定期检测数据的规范化分析体系。④编制了《高速公路路面定期检测报告编制指南》,开发了路面定期检测数据应用展示和辅助分析系统,开展了大数据技术在高速公路路面养护管理中的探索,并在实际工程中开展了实践应用。 (4)社会经济效益,存在问题:通过开展高速公路路面定期检测及检测数据的规范化分析工作,浙江省交通集团检测科技有限公司为浙江省交通集团旗下各高速公路公司编制年度养护计划和开展路面大中修养护设计、浙江省交通集团审核年度养护预算和制定科学养护决策提供了强有力的技术支撑,在科学养护、精准养护及养护工程提质增效方面产生了巨大的经济效益。该课题研究建立的数据规范化分析体系主要以路面定期检测的表观数据为主,并未更多的涉及到其它数据的融合分析方法。实际上,建立科学的路面养护决策体系,在数据分析服务层面,路面定期检测的表观数据与路面养护工作的开展实施、气候、路域环境以及路面内部结构状况、材料衰变等各类数据均有不可分割的关系。如何围绕检测数据结合养护历史、路域环境、交通流量等外界因素影响以及路面内部结构状况数据,开展多源数据的融合分析方法、深度学习方法研究,如何围绕自动化表观检测数据与人车协同,站在人与车的角度,进一步深入研究大数据的挖掘分析方法,促进建立智慧养护、智慧公路、智慧交通综合体系,还有很多工作要做。
申报信息
鉴定部门: 浙江省交通运输厅
登记号: 17055018
相关人信息
完成单位: 浙江省交通集团检测科技有限公司
完成人: 李炎 林森 王丽健 阙家奇 董晓梅 章永超 毕乾 陈晓敏 严孝平
行业及专利信息
应用行业名称: 道路运输辅助活动
应用行业码: 523
转让信息
投资信息
推广信息
联系信息
联系单位名称: 浙江省交通集团检测科技有限公司
联系单位地址: 浙江省杭州市上城区清吟街108号426室
邮政编码: 310000