一种城市配送车辆出行仿真方法及系统

本发明公开了一种城市配送车辆出行仿真方法,包括:(1)根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理,得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据,并对这些数据进行验证;(2)抽取一辆物流车一天的配送属性,所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C;(3)利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练,得到物流车一天配送的最优选择,获取该物流车出行链完整信息;本发明以最少参数因素,获得最低的碳排放量出行方法,提高车辆满载率,减少运输资源的浪费,为企业和政府提供一种最优的城市配送车辆出行方式,具有良好的经济效益和社会效益。

专利类型: 发明专利
申请(专利)号: CN201811492104.3
申请日期: 2018年12月7日
公开(公告)日: 2019年5月10日
公开(公告)号: CN109741595A
主分类号: G08G1/00,G,G08,G08G,G08G1
分类号: G08G1/00,G,G08,G08G,G08G1
申请(专利权)人: 东南大学
发明(设计)人: 张永,张瑞,王柏林
主申请人地址: 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
专利代理机构: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人: 王恒静
国别省市代码: 江苏;32
主权项: 1.一种城市配送车辆出行仿真方法,其特征在于,该方法包括: (1)根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理,得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据,并对这些数据进行验证; (2)抽取一辆物流车一天的配送属性,所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C,则配送出行链C=(DC1-CL1-CL2-CL3-...-CLm-DC2-...-DCi),其中DC=(DC1,DC2,...,DCi)为物流车一天到的物流配送中心,CL=(CL1,CL2,...,CLm,...,CLn)为物流车服务的客户,m为物流车一次配送中服务的客户数,n为物流车一天配送服务的客户总数,i为物流车当天去物流配送中心的总数; (3)根据所述配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练,得到物流车一天配送的最优选择,获取该物流车出行链完整信息; (4)针对另外的一辆物流车按照以上3步仿真其一天的物流配送信息,直到仿真物流车的数量达到设定数。 2.根据权利要求1所述的城市配送车辆出行仿真方法,其特征在于,步骤(2)中,所述出行链的仿真还可通过出行链链长、出行链一次出行的里程和预期生成的出行链数量仿真训练得到。 3.根据权利要求2所述的城市配送车辆出行仿真方法,其特征在于,所述出行链链长为在区间[1,10]上服从均匀分布的随机整数。 4.根据权利要求2所述的城市配送车辆出行仿真方法,其特征在于,所述出行链上一次出行的里程服从[1,6]上的均匀分布。 5.根据权利要求2所述的城市配送车辆出行仿真方法,其特征在于,所述客户总数为出行链链长-1。 6.一种根据权利要求1-5任一项所述的城市配送车辆出行仿真方法实现的城市配送车辆出行仿真系统,其特征在于,包括: 数据预处理模块,用于根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理,得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据,并对这些数据进行验证; 配送出行链仿真模块,用于抽取一辆物流车一天的配送属性,所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C,则配送出行链C=(DC1-CL1-CL2-CL3-...-CLm-DC2-...-DCi),其中DC=(DC1,DC2,...,DCi)为物流车一天到的物流配送中心,CL=(CL1,CL2,...,CLm,...,CLn)为物流车服务的客户,m为物流车一次配送中服务的客户数,n为物流车一天配送服务的客户总数,i为物流车当天去物流配送中心的总数; 出行链训练模块,用于根据所述配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练,得到物流车一天配送的最优选择,获取该物流车出行链完整信息; 结果生成模块,用于针对另外的一辆物流车按照以上3步仿真其一天的物流配送信息,直到仿真物流车的数量达到设定数 7.根据权利要求6所述的城市配送车辆出行仿真系统,其特征在于,所述出行链训练模块中,出行链的仿真还可通过出行链链长、出行链一次出行的里程和预期生成的出行链数量仿真训练得到。 8.根据权利要求6所述的城市配送车辆出行仿真系统,其特征在于,所述出行链链长为在区间[1,10]上服从均匀分布的随机整数。 9.根据权利要求6所述的城市配送车辆出行仿真系统,其特征在于,所述出行链上一次出行的里程服从[1,6]上的均匀分布。 10.根据权利要求6所述的城市配送车辆出行仿真系统,其特征在于,所述客户总数为出行链链长-1。
法律状态: 公开,公开,公开,公开,公开,公开