模型生成方法及系统、交通工具分配方法及装置

本发明实施例提供了一种模型生成方法及系统、交通工具分配方法及装置,该模型生成方法中,对于每个交通工具,该交通工具上安装的北斗终端周期地获取定位数据信息,并将获取的定位数据信息发送给所述车船联网平台;所述车船联网平台根据接收到的每个交通工具的定位数据信息,为每个交通工具生成交通工具的历史行驶信息;所述车船联网平台获取各交通工具的历史承运信息;所述车船联网平台根据所述历史行驶信息和所述历史承运信息,进行机器学习,生成分配模型,所述分配模型用于为所述待运输货物分配交通工具。本发明实施例所提供的技术方案在一定程度上提高了货物运输的效率,降低了分配成本,提高了分配准确性。

专利类型: 发明专利
申请(专利)号: CN201910965049.3
申请日期: 2019年10月11日
公开(公告)日: 2020年1月21日
公开(公告)号: CN110717717A
主分类号: G06Q10/08,G06Q10/00,G,G06,G06Q,G06Q10
分类号: G06Q10/08,G06Q10/00,G06N20/00,G,G06,G06Q,G06N,G06Q10,G06N20,G06Q10/08,G06Q10/00,G06N20/00
申请(专利权)人: 惠龙易通国际物流股份有限公司
发明(设计)人: 施文进,施俊
主申请人地址: 212000 江苏省镇江市长江路758号
专利代理机构: 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人: 商晓莉
国别省市代码: 江苏;32
主权项: 1.一种模型生成方法,其特征在于,应用于包括车船联网平台、一个或多个北斗终端的系统,一个北斗终端安装在一个交通工具上; 所述方法包括: 对于每个交通工具,该交通工具上安装的北斗终端周期地获取定位数据信息,并将获取的定位数据信息发送给所述车船联网平台; 所述车船联网平台根据接收到的每个交通工具的定位数据信息,为每个交通工具生成交通工具的历史行驶信息; 所述车船联网平台获取各交通工具的历史承运信息; 所述车船联网平台根据所述历史行驶信息和所述历史承运信息,进行机器学习,生成分配模型,所述分配模型用于为所述待运输货物分配交通工具。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将获取的定位数据信息发送给所述车船联网平台,包括: 所述北斗终端周期地通过网络向所述车船联网平台发送定位数据信息,所述定位数据信息包含所述北斗终端获取的当前时间、地理位置信息、行驶速度、驾驶行为信息。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史行驶信息包括:交通工具的行驶时长、最高速度、最低速度、平均速度、超速次数、疲劳驾驶次数、作息规律信息、行驶线路信息。 4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史承运信息包括:交通工具的装货地、卸货地、运输周期、满载情况信息、货物重量、货物尺寸、货物类型。 5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车船联网平台根据所述历史行驶信息和所述历史承运信息,进行机器学习,生成分配模型,包括: 所述车船联网平台将所述历史行驶信息分成行驶信息训练集合和行驶信息测试集合,将所述历史承运信息分成承运信息训练集合和承运信息测试集合; 利用机器学习算法,对所述行驶信息训练集合和承运信息训练集合进行训练,生成初始模型; 利用所述承运信息测试集合和行驶信息测试集合检测所述初始模型是否收敛,如果是,则将当前模型作为所述分配模型,如果否,则调整所述初始模型的参数,并继续进行训练,直至模型收敛。 6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,利用机器学习算法,对所述行驶信息训练集合和承运信息训练集合进行训练,生成初始模型,包括: 从所述行驶信息训练集合中提取行驶特征信息,从所述承运信息训练集合中提取承运特征信息,以及,利用机器学习算法对提取的行驶特征信息和承运特征信息进行训练,以生成所述初始模型。 7.一种交通工具分配方法,其特征在于,应用于车船联网平台,所述方法包括: 接收货主用户输入的待运输货物信息,所述待运输货物信息包括装货地、卸货地、货物重量、货物尺寸和运输时间; 从所述待运输货物信息中提取货物特征信息,并将所述货物特征信息输入到分配模型,以使得分配模型根据输入的货物特征信息为待运输货物分配交通工具;所述分配模型为利用权利要求1至6中任一项所述的模型生成方法生成的; 获取所述分配模型输出的交通工具的相关信息。 8.一种模型生成系统,其特征在于,包括车船联网平台、一个或多个北斗终端,一个北斗终端安装在一个交通工具上; 对于每个交通工具,该交通工具上安装的北斗终端,用于周期地获取定位数据信息,并将获取的定位数据信息发送给所述车船联网平台; 所述车船联网平台,用于根据接收到的每个交通工具的定位数据信息,为每个交通工具生成交通工具的历史行驶信息; 所述车船联网平台,还用于获取各交通工具的历史承运信息; 所述车船联网平台,还用于根据所述历史行驶信息和所述历史承运信息,进行机器学习,生成分配模型,所述分配模型用于为所述待运输货物分配交通工具。 9.一种交通工具分配装置,其特征在于,设置于车船联网平台,所述装置包括: 接收单元,用于接收货主用户输入的待运输货物信息,所述待运输货物信息包括装货地、卸货地、货物重量、货物尺寸和运输时间; 特征提取单元,用于从所述待运输货物信息中提取货物特征信息,并将所述货物特征信息输入到分配模型,以使得分配模型根据输入的货物特征信息为待运输货物分配交通工具;所述分配模型为利用权利要求1至6中任一项所述的模型生成方法生成的; 获取单元,用于获取所述分配模型输出的交通工具的相关信息。
法律状态: 公开,公开,公开,公开,公开,公开