基于Gabor小波的汽车金属材料表面微小缺陷快速识别
Rapid identification of micro defects on surface of automotive metal materials based on Gabor wavelet
摘要 引入Gabor小波方法去除光照干扰,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别.通过改进Otsu阈值分割法对缺陷图像进行分割,对缺陷图像实行进一步处理去除光照干扰;利用模拟测试法得到Gabor滤波器运行中的最佳参数,对样本汽车金属材料表面微小缺陷图像进行Gabor模板卷积操作,获取边缘图像;针对边缘图像实行加权马氏距离计算,对边缘轮廓特征进行增强;通过连通区域标记检索并标记汽车金属材料表面的缺陷,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别.研究结果表明:Gabor小波的缺陷识别方法缺陷识别率高,能够准确识别横向划伤、纵向划伤以及网纹等缺陷,具有较高的可行性.
Author: ZHOU Lihong GONG Jinke Li Bing
作者单位: 湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙,410082;湖南机电职业技术学院汽车工程学院,湖南长沙,410151 湖南机电职业技术学院汽车工程学院,湖南长沙,410151 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥,30009
年,卷(期): 2021, 52(4)
分类号: TG115
在线出版日期: 2021年5月24日
基金项目: 国家自然科学基金资助项目,湖南省自然科学基金资助项目