智能交通中图像处理技术应用的研究
图像处理技术在智能交通中应用的研究,是智能交通系统的重要前沿研究领域,具有十分重要的理论意义和应用价值。图像处理技术在智能交通中的应用领域非常广阔,大体上可分为基于视觉的智能车辆导航、基于视觉的交通监控和基于视觉的交通管理三大应用领域。本文主要研究了后两大领域中的若干问题,主要包括彩色边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车徽分割和运动车辆的阴影检测。彩色边缘检测在面向智能交通的图像处理技术中发挥着重要作用。目前主要存在两个问题,一是大多数算法在RGB彩色空间中实现,不能提供符合人类视觉颜色理解的边缘信息。含有色调、饱...
图像处理技术在智能交通中应用的研究,是智能交通系统的重要前沿研究领域,具有十分重要的理论意义和应用价值。图像处理技术在智能交通中的应用领域非常广阔,大体上可分为基于视觉的智能车辆导航、基于视觉的交通监控和基于视觉的交通管理三大应用领域。本文主要研究了后两大领域中的若干问题,主要包括彩色边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车徽分割和运动车辆的阴影检测。彩色边缘检测在面向智能交通的图像处理技术中发挥着重要作用。目前主要存在两个问题,一是大多数算法在RGB彩色空间中实现,不能提供符合人类视觉颜色理解的边缘信息。含有色调、饱和度和亮度的颜色模型虽然更符合人对颜色的感知,但基于此颜色模型的彩色边缘检测的研究还较少,且已有算法对噪声敏感,抗噪性能差。因此,在色调、饱和度、亮度彩色空间内寻找对噪声具有鲁棒性的彩色边缘检测算法是要解决的一个问题;二是目前的彩色边缘检测算法没有考虑目标的先验知识,所求得的边缘数量较多,目标特征不易提取。因此,寻找基于目标特征的彩色边缘检测算法是要解决的又一个问题。
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作者: 李文举
学科专业: 通信与信息系统
授予学位: 博士
学位授予单位: 大连海事大学
导师姓名: 梁德群
学位年度: 2005
语 种: chi
分类号: TP391.41 U491
在线出版日期: 2010年11月25日