目录概览

复杂网络的演化动力学及网络上的动力学过程研究

目次

封面 1-2
文摘 2-4
英文文摘 4-7
+ 第一章绪论 7-26
§1.1网络结构的统计特性:实证研究和建模 8-13
+ §1.2网络上的动力学过程 13-24
§1.2.1网络上的交通流和同步 13-17
§1.2.2网络上的病毒传播 17-18
§1.2.3网络上的演化博弈 18-22
§1.2.4网络上的布尔动力学 22-24
§1.3本文的工作 24-26
+ 第二章演化权重网络建模 26-49
§2.1从拓扑到权重网络 26-28
+ §2.2交通流驱动的演化技术权重网络 28-36
§2.2.1权重网络模型 28-30
§2.2.2理论解析 30-33
§2.2.3数值模拟结果 33-36
+ §2.3双向选择权重网络模型 36-43
§2.3.1双向选择模型规则 36-37
§2.3.2权重的演化和统计特性 37-40
§2.3.3集聚性和相关性 40-43
+ §2.4 双向吸引权重网络模型 43-49
§2.4.1模型规则及解释 44-45
§2.4.2模型网络的拓扑和权重统计特性 45-49
+ 第三章网络上的信息交通、病毒传播和同步动力学 49-68
+ §3.1基于局域信息路由策略交通动力学 49-56
§3.1.1研究背景简介 49-50
§3.1.2信息流模型 50-50
§3.1.3数值模拟及解析结果 50-56
§3.1.4网络上的信息流与同步动力学的联系 56-56
§3.2无标度网络上信息交通迟滞现象 56-59
§3.3去耦合过程提高无标度网络的同步能力 59-63
§3.4病毒传播在具有群落结构网路上的同步行为 63-68
+ 第四章网络上的演化博弈 68-87
§4.1群体博弈简介 68-68
+ §4.2基于历史记忆的雪堆博弈 68-75
§4.2.1二维网格上的博弈行为 69-73
§4.2.2无标度网络上的博弈行为 73-75
+ §4.3演化博弈动力学与网络结构的共演化 75-80
§4.3.1模型规则 76-76
§4.3.2网络结构和合作行为的演化结果 76-78
§4.3.3共演化模型模拟财富分布 78-80
§4.4偏好学习机制导致合作的涌现 80-81
§4.5自适应权重网络上的囚徒困境 81-82
+ §4.6平均度对网络上的囚徒困境博弈的影响 82-86
§4.6.1模型规则 83-84
§4.6.2模拟结果 84-86
§4.7随机性提高合作:博弈中的共振现象 86-87
+ 第五章布尔动力学和基因调控网络 87-102
§5.1布尔网络动力学简介 87-89
§5.2随机布尔网络以及无标度布尔网络动力学区域的划分 89-91
§5.3动力学粗粒化方法研究无标度布尔网络混沌区域特性 91-96
+ §5.4基因调控网中的动力学核心模块 96-102
§5.4.1基因调控网络 96-97
§5.4.2网络结构及动力学模型 97-97
§5.4.3动力学核心模块 97-102
+ 第六章结论与展望 102-106
§6.1本文的工作总结和主要创新 102-103
§6.2复杂网络研究展望 103-106
参考文献 106-113
攻读博士学位期间完成的论文 113-116
致谢 116
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