自动土壤水分观测资料异常数据检测方法
Anomaly data detection method for in situ automatic soil moisture observation
摘要 针对全国自动土壤水分实时小时观测资料,结合仪器标定方法、土壤水文物理常数等因素,研究土壤水分固有变化特征,分析异常数据误差来源和阈值判定,利用频率检测、界限值检测、无降水突变检测、异常峰值检测、恒值检测五类方法对土壤水分观测资料进行质量控制实验和检验.结果表明:(1)自动土壤水分异常数据主要分为:粗大值、突变、异常峰值和僵值,主要由仪器失灵、土壤水文物理常数测定不准、传感器标校不合理等原因引起.(2)频率检测可有效检出因仪器故障引起的错误数据.目前该方法已应用于综合气象观测数据质量控制业务系统,用于开展全国实时自动土壤水分小时数据的质量控制和质量评估.
Author: LI Cuina LIU Tianqi WU Dongli
作者单位: 中国气象局气象探测中心,北京 100081 内蒙古自治区气象信息中心,内蒙古 呼和浩特 010051
刊 名 干旱区地理 ISTICPKU
年,卷(期): 2021, 44(4)
在线出版日期: 2021年8月6日
基金项目: 国家重点研发专项分级质控和多源资料快速融合分析技术,自动土壤水分观测数据质量控制算法研究