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  • [期刊论文] 《计算机学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2017年6期 刘建伟 崔立鹏 罗雄麟
    由于生物信息学、心理学诊断、计算语言与语音学、计算机视觉、门户网站、电子商务、移动互联网、物联网中处理高维和超高维数据的需求不断涌现,迫切需要研究具有变量选择和特征降维功能的回归和分类模型,所以以Lasso、自适应La...
    稀疏化模型结构稀疏化模型组结构稀疏模型多层稀疏结构模型树结构稀疏化模型图结构稀疏化模型结构稀疏字典结构稀疏码人工智能sparsity modelstructured sparsity modelgroup structure sparsity modelmulti-layer Sparse structure modeltree structure sparse modelgraph structure sparse modelstructured sparse dictionary learningstructured sparse codingartificial intelligence
  • [期刊论文] 《南京信息工程大学学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2011年4期 丁锋
    辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是该文作者提出的研究辨识问题的原创性新方法,已经被用在很多辨识问题的研究中,形成了不同的辨识方法族,可以用于解决许多线性或非线性模型的自适应信号处理...
    辅助模型递推辨识参数估计FIR模型CAR模型CARMA模型CARAR模型CARARMA模型输出误差模型OEMA模型OEAR模型辅助模型辨识多新息辨识递阶辨识耦合辨识
  • 土壤介电常数是微波遥感进行土壤含水率测量的物理基础,尤其介电常数实部是必须解决的问题,土壤介电特性的研究显得尤为重要.该文目的是试验与评价C波段RADARSAT-2 SAR(synthetic aperture radar)数据模拟土壤介电特性,...
    土壤水分遥感模型土壤介电特性Oh模型Dobson模型Hallikainen简化实部模型盐渍化soil moistureremote sensingmodelssoil dielectric propertiesOh modelDobson modelHallikainen simplifiedreal part modelsalinization
  • 舰载光电跟踪设备在跟踪百公里以上的目标时,由于受到障碍物干扰,目标有时可能从视场中丢失,需采用记忆跟踪算法对目标的未来时刻位置进行预测,重新找回目标.常规的CA、CV模型预测目标时忽略了残差,记忆跟踪时间短,从而造...
    三自由度船摇自稳定模型CV模型CA模型Kalman模型three degree of freedom model of ship swing self-stabilityCV modelCA modelKalman model
  • [期刊论文] 《地球物理学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2020年6期 高雅琪 史保平
    利用速率-状态摩擦定律(Rate-and State-Dependent Friction Law:简称RSF定律),结合McKenzie-Brune摩擦生热模型,本文分别从Ruina提出的RSF定律和Chester-Higgs提出的RSF定律出发,通过一维弹簧-滑块模型,采用四阶变步长...
    Ruina-模型Chester-Higgs-模型McKenzie-Brune摩擦生热模型一维弹簧-滑块模型摩擦生热速率和状态相依赖的摩擦
  • 针对普通线性回归分析以空间平稳数据为假设,而忽视空间数据局部变化特征的缺陷;该文以上海市西郊的青浦区为案例区,通过构建景观生态质量评价指标体系,采用综合指标评价法和等距离空间分类法,对该区184个行政村的景观生...
    模型生态城镇规划LLGWR模型景观生态质量GWR模型OLS模型上海市青浦区modelsecologyurban planningLLGWR modellandscape ecological qualityGWR modelOLS modelQingpu District in Shanghai
  • [期刊论文] 《南京信息工程大学学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2012年1期 丁锋
    多新息辨识是系统辨识的一个重要分支.新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息.首先,详细讨论了线性回归模型的各种多新息辨识方法,包括多新息投影算法、多新息随机梯度算法、多新息遗忘梯度算法、变递推间隔...
    迭代辨识递推辨识参数估计FIR模型方程误差模型CAR模型CARMA模型CARAR模型CARARMA模型输出误差模型OEMA模型OEAR模型辅助模型辨识多新息辨识递阶辨识耦合辨识
  • [期刊论文] 《南京信息工程大学学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2012年2期 丁锋
    递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的“分解-协调原理”基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多...
    迭代辨识递推辨识参数估计FIR模型方程误差模型CAR模型CARMA模型CARAR模型CARARMA模型输出误差模型OEMA模型OEAR模型辅助模型辨识多新息辨识递阶辨识耦合辨识
  • 电离层延迟是卫星导航定位的重要误差源之一.采用合适的电离层延迟模型可以有效地减弱电离层延迟误差对定位结果的影响.目前在导航定位中运用最广泛的是Klobuchar模型,但Klobuchar模型的修正率只有50% ~ 60%.为了满足日...
    Klobuchar电离层模型精化模型BDS K8模型GPS K8模型参数精化模型精化Klobuchar ionosphere modelrefining modelBDS K8 modelGPS K8 modelparameter refinementmodel refinement
  • 层裂是一种重要的动态损伤破坏现象,由物质界面的反射稀疏波相互作用引起,其细观尺度上的物理机制是微损伤(即微孔洞和微裂纹)的成核、生长和汇合.围绕美国物理学会George E.Duvall冲击压缩科学奖的3位获奖者Grady、Curra...
    层裂损伤层裂强度双层靶层裂技术NAG/FRAG模型Carroll-Holt-Johnson模型Gurson模型Grady模型封加坡模型
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