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[目的]在5G、物联网与工业互联网深度融合背景下,网络攻击方式日趋复杂与隐蔽.传统入侵检测方法受特征共线性引发的非稳态分布影响,难以实现高覆盖率与高稳定性的主动防御.为提升复杂网络环境下主动式入侵行为的检测能力,本文提出一种高效的计算机网络主动式入侵检测方法,以提高入侵检测的全面性、稳定性与实时性,为人工智能与网络安全的深度融合提供技术支撑.[方法]本文构建了三级递进式主动入侵检测框架.采用孤立森林(isolation forest,iForest)算法对历史入侵数据包进行离群点清洗与特征规范化,通过构建多棵隔离树并计算样本路径长度异常得分,实现噪声样本识别与剔除,从而构建高质量训练数据集.引入阻尼增量统计算法,通过基于时间衰减的动态权重机制对入侵行为时序特征进行聚合,缓解特征流非稳态分布问题,增强模型对网络环境动态变化的适应能力.构建基于生成对抗网络的半监督异常检测模型GANomaly,融合引入注意力机制的生成器、卷积解码器及判别器进行对抗训练,并结合特征匹配损失、上下文损失与编码器损失进行联合优化;同时设计异常分数函数与自适应阈值机制,实现对主动式入侵行为的实时识别与精准告警.[结果]实验基于公开数据集与仿真环境开展,从入侵模式区分能力、流量损耗感知能力及检测覆盖率3个方面对本文方法进行评估.结果表明:在戴维森堡丁指数指标上,本文方法显著低于对比方法,说明其对不同类型入侵行为具有更优的区分能力;在流量损耗检测实验中,本文方法预测曲线与真实曲线之间的相关系数达到0.94,优于对比方法;在检测覆盖率方面,本文方法的覆盖指标C值始终稳定保持为1,能够实现对各类主动式入侵行为的全面覆盖,体现出较好的检测稳定性与鲁棒性.[结论]本文方法通过iForest算法提升训练数据质量,利用阻尼增量统计增强模型对动态特征变化的适应能力,并借助GANomaly模型实现半监督高精度异常检测,有效缓解了特征共线性导致的非稳态分布及样本不平衡问题.实验结果表明,本文方法在检测全面性、稳定性与实时性方面均优于对比方法,具备较好的工程应用价值,可为构建高效、可靠的主动式网络入侵检测系统提供新的技术路径,并为智能安全防御体系向自适应、高覆盖方向发展提供参考.

目的 分析慢性鼻窦炎患者术前及术后的临床指标,评价鼻窦炎术后疗效,探讨可能影响慢性鼻窦炎预后的相关因素,为临床精准治疗、改善患者预后提供相应参考.方法 回顾性分析 100 例慢性鼻窦炎手术患者的临床资料,采用统一的慢性鼻窦炎综合治疗方案,并采用"远程+线下+医学交互"的"互联网+"医疗模式,治疗 12 周后进行随访来评价短期疗效,并对所有患者随访至 18 个月,分析可能影响慢性鼻窦炎预后的因素.结果 各量表治疗后的效应量>0.50,且差异均有统计学意义(P<0.05).性别(P=0.674)、年龄(P=0.527)、患病侧别(P=0.369)、病程(P=0.430)、合并高血压(P=0.094)、合并冠心病或心梗(P=0.144)、外周血中性粒细胞/淋巴细胞值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR.P=0.514)及血小板/淋巴细胞值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR.P=0.635)各组之间与慢性鼻窦炎预后无明显相关性,差异无统计学意义;罹患糖尿病(HR=2.879,P=0.037)、合并过敏性鼻炎(OR=4.240,P=0.013)、伴有鼻息肉(HR=0.203,P=0.042)、外周血 EOS 百分比(OR=0.243,P=0.046)为预后不良的独立危险因素,且术前 Lund-Mackay 得分(OR=1.166,P=0.016)、术前鼻腔-鼻窦结局测试-22(sino-nasal outcome test-22,SNOT-22)得分(OR=1.340,P<0.001)、术前视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)(OR=2.046,P<0.001)及术前Lund-Kennedy 得分(OR=1.441,P=0.008),各组之间慢性鼻窦炎的预后差异均有统计学意义.线性混合效应模型显示,SNOT-22 得分、VAS 得分及 Lund-Kennedy 得分在治疗后各时间点均显著下降(P 均<0.05).结论 慢性鼻窦炎的预后与性别、年龄、患病侧别、病程、合并高血压、合并冠心病及心梗、外周血中性粒细胞/淋巴细胞值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)及血小板/淋巴细胞值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)无关;与罹患糖尿病、合并过敏性鼻炎、伴有鼻息肉、外周血 EOS 百分比有关,且术前 Lund-Mackay 得分、术前 SNOT-22 得分、术前 VAS 得分及术前 Lund-Kennedy 得分是慢性鼻窦炎预后良好的正性因素.罹患糖尿病、合并过敏性鼻炎及鼻息肉的患者,预后更差,故临床上要重视调控患者血糖、及时联用抗过敏抗炎药物,改善患者预后.

目的 通过 Meta 分析评价互联网+延续性护理在居家经外周静脉穿刺的中心静脉导管(peripherally inserted cen-tral venous catheter,PICC)置管患者中的应用效果.方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、ProQuest、PubMed、Web of Science 和 Embase 数据库,收集关于互联网+延续性护理在居家 PICC 置管患者中应用效果的随机对照试验,检索期限为2019 年1 月—2025 年1 月.2 名研究者独立完成文献筛选、资料提取及质量评价工作.应用RevMan 5.4 软件进行 Meta 分析.结果 共纳入25 篇随机对照试验,包括2 783 例患者,其中试验组1 401 例、对照组 1 382 例,提取 6 种结局指标,试验组的并发症发生率[OR=0.17,95%CI(0.12,0.23),P<0.001]、非计划性拔管发生率[OR=0.11,95%CI(0.06,0.21),P<0.001]、导管留置时长[MD=34.55,95%CI(21.03,48.07),P<0.001]、护理满意度[OR=6.07,95%CI(4.11,8.97),P<0.001]、自护能力评分[MD=10.91,95%CI(7.58,14.24),P<0.001]及焦虑自评评分[MD=-12.24,95%CI(-16.43,-8.06),P<0.001]均优于对照组,各项指标比较差异均有统计学意义.结论 互联网+延续性护理对居家 PICC 置管患者的并发症发生率、非计划性拔管发生率、导管留置时长等指标存在正向作用.

应急通信场景下,5G 与卫星互联网异构网络信道质量波动较大,而现有多信道聚合技术存在信道评估精度与开销难以平衡、业务差异化调度能力不足等问题.基于此,提出了一种主被动协同感知与业务分级适配的多信道聚合传输机制.首先,融合空闲时段主动探测与业务传输时段被动统计,实现信道质量参数的高效采集,并基于信道抖动特性动态调整主动探测频率,在保证评估实时性的同时降低网络开销;其次,构建应急通信场景业务分类模型,根据业务对时延、丢包率、吞吐量的差异化敏感度进行分级,通过指标标准化与权重动态分配,构建并实时维护基于业务类型的信道优先级表;最后,依据优先级表实现业务数据包的差异化动态调度.实验结果表明,相较于传统的多信道聚合方案,所提方法在显著降低网络开销的同时,可有效降低时延敏感型业务的端到端时延,减少可靠性敏感型业务的丢包率并提升带宽敏感型业务的吞吐量,显著增强了应急场景下星地异构网络的传输性能与鲁棒性.

目的 探讨互联网智慧系统联合急诊病情分级管理系统在心肌梗死患者院前急救流程中的应用效果,为提高救治时效,改善患者预后提供参考依据.方法 回顾性选取2024年1-12月医院急诊科收治的院前急救心肌梗死患者作为研究对象,选择2024年1-6月收治的40例患者作为对照组,依据组间基线资料均衡可比原则,选择2024年7-12月收治的 40 例患者作为观察组.对照组采取传统急救管理模式,观察组采取互联网智慧系统联合急诊病情分级管理系统模式,比较两组患者救治时效指标[首次医疗接触到完成心电图检查的时间(FMC-to-ECG)、首次医疗接触到开始溶栓治疗的时间(FMC-to-Needle)、首次医疗接触到经皮冠状动脉介入治疗(PCI)球囊扩张的时间(FMC-to-Balloon)、救护车响应时间、救护车到达现场时间以及总院前急救时间]、心功能指标[每搏心输出量(SV)、左心室射血分数(LVEF)]和不良心血管事件(MACE)发生率.结果 观察组患者 FMC-to-ECG、FMC-to-Needle、FMC-to-Balloon、救护车响应时间、救护车到达现场时间及总院前急救时间均短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).急救前,两组患者 SV、LVEF 等心功能指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预后,两组患者上述心功能指标均显著升高,但观察组患者各项指标均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).观察组患者住院期间 MACE总发生率为 12.50%,低于对照组的 35.00%,差异有统计学意义(P<0.05).结论 互联网智慧系统联合急诊病情分级管理系统应用于心肌梗死患者院前急救,可有效缩短各关键救治环节耗时,更有利于心功能指标的改善,降低住院期间MACE发生风险,从而提升急救效率与整体救治质量.

目的:观察基于多学科烧伤护理团队的"互联网+"延续护理模式在手烧伤患者中的应用效果.方法:回顾性分析2022年2 月至 2024 年 2 月该院收治的 86 例手烧伤患者的临床资料,根据护理方法不同将其分为对照组和观察组各 43 例.对照组实施常规护理,观察组实施基于多学科烧伤护理团队的"互联网+"延续护理模式.比较两组护理前后手功能指标(腕关节背伸活动度、食指与拇指对捏次数)水平,瘢痕[温哥华瘢痕量表(VSS)]评分、生命质量[简明烧伤健康量表(BSHS-A)]评分,并发症发生率,以及护理满意度.结果:护理后,两组腕关节背伸活动度均大于护理前,且观察组大于对照组,两组食指与拇指对捏次数均多于护理前,且观察组多于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理 1 个月后,两组 VSS 评分均高于护理前,但观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组身体功能、心理功能、社会功能及总体健康等 BSHS-A 评分均低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发生率为 4.65%,低于对照组的 18.60%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度为 95.35%,高于对照组的 76.74%,差异有统计学意义(P<0.05).结论:基于多学科烧伤护理团队的"互联网+"延续护理模式应用于手烧伤患者可促进手部功能恢复,抑制瘢痕增生,降低并发症发生率,进而提高生命质量和护理满意度,效果优于单纯常规护理.

目的 构建基于网络舆情的新发重大传染病监测预警指标体系,为传染病的早期发现及风险评估提供科学依据.方法 通过文献整合、专家经验等初步构建指标体系,采用德尔菲法对16名从事染病监测预警、网络大数据处理、互联网舆情监测分析等工作的专家进行2轮咨询,确定最终指标体系框架,同时结合层次分析法计算指标体系各级指标的权重.采用Excel 2021软件录入数据,SPSS 30.0软件计算专家积极系数、权威系数及Kendall协调系数,Yaahp 11.0软件计算指标权重并评估一致性,检验水准α=0.05.结果 3轮咨询专家积极系数均为100％.2轮德尔菲法的专家权威系数均为0.894,专家协调系数经统计检验均有P＜0.001.层次分析法得到一级指标权重值为0.093～0.298,最大特征值为6.035;二级指标的权重值为0.080～0.590,最大特征值为3.000～6.035.各判断矩阵的一致性比率CR为0～0.019.最终构建的基于互联网舆情的新发重大传染病监测预警指标体系包括6个一级指标和23个二级指标,涵盖了疾病类别、病例来源、疾病特征、本地因素、信息来源和舆情传播情况,其中"致病强度"(0.143)、"不明原因肺炎/疾病/死亡"(0.127)、"传播速度"(0.079)、"省内"(0.070)、"近年新型病原引发的传染病"(0.066)的综合权重系数较高.结论 构建的以互联网舆情为基础的新发重大传染病监测预警指标体系,指标科学可靠且操作性强,为提升我国新发重大传染病监测预警能力提供科学参考.

目的 探讨"互联网+三位一体"合作型延续性护理在胸外科术后带管出院患者中的应用.方法 纳入200例2025年1-11月由某三级甲等医院胸外科治疗的带管出院患者,以简单随机化法将患者分为对照组(100例,常规胸外科术后延续性护理)与观察组(100例,基于"互联网+三位一体"合作型延续性护理).干预后,比较2组自我护理效能[一般自我效能感量表(General Self-Efficacy Scale,GSES)、自我护理能力量表(Exercise of Self-Care Agency Scale,ESCA)]、临床指标(住院时间、拔管时间)、导管相关并发症(导管淤堵、导管移位、导管相关感染、静脉血栓、导管脱落)、护理满意度.结果 干预后,观察组GSES评分、ESCA评分相对于对照组升高,差异具有统计学意义(P<0.05);2组住院时间差异无统计学意义(P>0.05),观察组拔管时间(10.25±1.15)d短于对照组(13.36±1.31)d,差异具有统计学意义(P<0.05);2组导管淤堵、导管移位、静脉血栓的发生率差异均无统计学意义(P>0.05),观察组导管相关感染发生率(2.0%vs 9.0%)、导管脱落发生率(0%vs 6.0%)低于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意率97.0%高于对照组90.0%,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 对胸外科术后带管出院患者行基于"互联网+三位一体"合作型延续性护理可提升其自我护理能力,降低导管相关并发症发生,加快拔管时间,提升护理满意度.

目的 为公立医院高质量发展提供参考.方法 运用 PDCA 循环法,通过完善组织架构、优化药品结构、实施药物分级管理、建立院内用药共识与审核路径、设定药事指标目标考核责任制、优化信息系统监测功能、开展医保亏损分析与合理用药宣讲、定期公示监管及创新药学服务(线上药学服务、出院一站式服务等)等措施,构建药学服务精细化管理体系.比较管理前(2021 年)和管理后(2024 年)的抗菌药物使用强度、次均药品费用、质子泵抑制剂(PPI)静脉使用率、不良反应上报人次等药事指标,统计药学服务拓展项目及数据,并评价成员演讲表达能力、沟通协调能力、解决问题能力、团队精神、责任感、积极性等 6 项无形成果.结果 与管理前比较,管理后抗菌药物使用强度降低 7.12 DDDs,门诊次均药品费用降低 2.69%,住院次均药品费用减少 51.96%,医保结余金额大幅增长;质子泵抑制剂静脉使用降低 3.05 个百分点,不良反应上报人次增加 26.92%,新严比(新的及严重药品不良反应上报率)维持在50%左右;国家重点监控药品金额占比(同比 2023 年)降低 2.18 个百分点.药学服务拓展方面,"药师叮嘱"小程序上线药品 800 余种,覆盖门急诊处方,累计推送 36 万人次;住院药学监护服务覆盖 56 个科室,同比增长 19.00%;互联网医院处方量增长 46.60%.管理后,PDCA 小组成员无形成果评分均显著提升(P<0.05 或 P<0.01).结论 PDCA 循环法用于医院药学服务精细化管理,能有效改善药事指标,拓展药学服务内涵,提升团队综合能力,促进公立医院药学高质量发展.

目的:按病种制作差异化宣教路径,采用视频结合图文多元科普形式,验证应用成效,旨在提升患者健康认知、满意度与康复依从性,为完善医联体模式下"互联网+主动健康"护理科普服务体系提供实践依据.方法:采用按病种分组的同期对照设计,选取 2025 年 3-9 月暨南大学附属广东省第二人民医院收治的日间手术患者为研究对象.将腹腔镜输卵管切除术、子宫肌瘤剔除术、胸腔镜类手术病种患者设为干预组,采用科普视频联合文字宣教路径,通过微信及公众号推送优化后宣教内容;其余病种患者为对照组,沿用前期纯文字版云随访宣教路径;基于互联网健康科普可理解性评估工具核心指标优化干预组宣教内容,干预结束后采用统一量表测评两组患者健康科普知晓率、服务满意度及主动康复依从性,对比分析组间差异.结果:干预组患者健康科普知晓率、满意度及主动康复依从性评分均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:在前期日间手术云随访智慧服务模式基础上,针对日间手术患者采用科普视频联合文字的复合宣教路径,可显著提升患者健康科普知晓率、满意度及主动康复依从性,优化互联网+护理科普服务质量,为构建主动健康护理科普教育服务体系提供有力支撑.