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客流在时空维度上呈现的时变特性对城市轨道交通运营管理提出了严峻挑战,同时,需求响应式列车时刻表优化问题的复杂性对算法设计提出了更高的要求.为此,将人工智能领域的深度强化学习方法应用于地铁列车时刻表的优化问题,以提升地铁运营管理的智能化水平.首先,将时变客流需求与列车时刻表决策互动关系构建为马尔可夫决策过程,为智能体提供训练和学习环境.其中:以乘客服务、列车运量以及列车运行作为状态空间,以列车发车间隔作为动作空间,并设计"人-车-站"一体化的多维复合奖励函数.然后,开发一种基于自适应发车间隔和列车数量的多目标软演员-评论家算法来提升求解效率.接着,以小规模算例进行超参数优化,并验证需求响应式列车时刻表相对于均衡列车时刻表的优势.最后,以广州市地铁8号线进行仿真实验,实验结果表明,所提出方法相对于其他人工智能方法以及启发式算法具有较快的收敛速度和求解效率.此外,针对不同客流扰动场景,所提出方法能够在短时间内生成满意的运营方案,表明所提出方法具有较好的泛化能力.研究结果可为进一步提升地铁运营调度智能化水平提供理论和方法支撑.

以当前矿用物资的管理过程和模式为基础,归纳总结管理不善的现实问题及技术应用的难点,并针对这些问题提出遏制矿用物资的"账实不符、超龄、超领"等问题的管理机制;同时研究搭建基于物联网的矿山无人值守仓储技术及管理平台,对系统所涉及的物资采购入库及物资领用出库流程进行详细说明,并就数据支撑管理决策提出场景化的数据挖掘方法,提升矿山物资管理的效果和质量,从而服务矿山降本增效运营目标的达成.应用结果表明,该系统使账实相符率提升至99.5%,出入库作业效率提升20%以上,人工时间成本降低10%,综合运行成本降低20%.

建设开放、共享、安全的全国一体化数据要素市场是深入推进数字中国建设、服务智能经济新形态的重要任务,新型数据基础设施是支撑数据要素流通的核心载体且事关数据价值释放的成效,相关建设面临深层次挑战的根源在于安全性、经济性、兼容性构成"不可能三角"制约,也难以协同存量利用与增量发展.本文凝练了新型数据基础设施建设中的基本工程科学问题,阐述了建设愿景、基本原则、理论支撑要素;在此基础上应用多模态智慧网络环境理论,原创性提出了云网一体超融合的数据基础设施建设架构,采取网络资源元素化、资源聚合动态化的技术逻辑并注重发挥人工智能生成网络的赋能作用,提供按需生成多样化且场景适配的专属网络模态能力.结合运营级网络的示范经验,深入分析了新型数据基础设施架构的设计理念与关键技术,提炼出"存量增效+增量调优"的协同建设模式,为破解数据基础设施建设"不可能三角""存量 ‒增量"协同难题提供了工程化方案.进一步从工程推进、技术创新、平台支撑、学科建设、制度保障等维度提出了国家数据基础设施建设的相关建议,可为构建全国一体化数据要素市场提供理论与实践参考.

在钢铁产业集聚背景下,重金属通过大气排放向环境迁移并在土壤中持续累积,其空间分布特征及长期影响对区域环境风险识别具有重要意义.本研究以河北省武安市典型钢铁城市为例,利用CALPUFF模型对钢铁产业集聚区重金属在城市尺度上的气-土跨介质输送、扩散与沉降进行系统模拟与分析,从而识别土壤重金属潜在相对累积沉降负荷空间分布格局及高值区域.结果表明,土壤重金属年均潜在沉降通量范围为3.1756×10-1～4.4880×102 ng·m-2·s-1,年均潜在沉降通量高值区集中于企业周边并随距离衰减.考虑钢铁企业运营时间后,研究区域土壤重金属潜在相对累积沉降负荷的高值区仍主要分布于钢铁企业密集布局区域及邻近范围,其空间分布格局受风场主导方向与地形起伏特征的共同影响.研究结果明确了武安市土壤环境管理的优先防控关注区域,可为城市尺度下土壤重金属采样点位布设及监测方案优化提供技术支撑与决策参考.

在世界经济融合发展与数字科技飞速进步的环境下,企业的经营状况正面临深刻转变,市场竞争从单一的产品和价格角逐,转变为以数据引领的精准化运营与战略协作,现代企业会计已从传统的记账算账职能,逐渐延伸为包含绩效管理、风险预警与价值创造的多维度信息支撑体系;工商管理专注于战略布局、资源统筹与市场反馈,应在变幻莫测的环境里迅速做出精准决策.两者的高效对接,不仅关乎企业内部信息流通的效率与质量,还关乎着企业在资源分配、成本把控和创新实施等方面的综合竞争实力.所以,探索二者于现代企业中的内在关联与作用机制,既为理论升华的需求,也是实务改进的必然举措,对于搭建面向未来的管理新架构具有明显意义.

在能源行业加速数字化与智能化转型的背景下,机动车燃料零售行业作为能源供应链末端的重要环节,其传统运营模式已难以适应日益复杂的市场环境与业务需求.针对通用大模型在加油站需求预测、价格调控、建站决策等场景中存在专业知识不足、数据利用效率低和智能化程度不高等问题,研究系统梳理行业发展现状与技术基础,提出机动车燃料零售行业垂类大模型的总体概念,构建以"行业基座模型+场景智能体"为核心架构的加油站应用体系,系统阐述体系建设路径、四项主要建设任务及关键技术难题的攻克方案,并在油品需求预测、成品油价格调控预测、加油站建站与收购投资辅助决策等典型场景中开展应用验证.研究表明,该体系可有效提升加油站运营精度、决策效率与风险管控能力,可为能源零售终端的数字化治理与产业链高质量发展提供方法支撑.

针对需求响应模块化公交在随机行程时间环境下的静态调度优化问题,本文构建了融合路径规划、乘客分配、编组与换乘决策的机会约束规划模型,并通过确定性等价转化,将原随机优化问题转化为混合整数二阶锥规划模型.为实现高效求解,设计了嵌套编组与换乘搜索策略的自适应大邻域搜索算法,并周期性嵌入局部搜索策略以强化全局寻优能力.以北京市石景山区实际出行需求数据开展案例分析.研究表明:所提出的调度策略能够有效适应随机行程时间环境,并展现出良好的协同编组能力;相较于常规需求响应公交运营模式,系统总成本降低约4.47%,车辆运营成本降低约5.85%.进一步开展灵敏度分析,系统探究公交容量、置信水平与行程时间随机波动对调度方案的影响规律.分析发现:公交容量配置需在运营成本与服务质量之间寻求平衡;提高机会约束置信水平可显著提升乘客准时到达的服务可靠性,但会相应增加系统运营成本;忽略行程时间随机性将系统性低估实际运行风险,而考虑随机性则有助于在服务可靠性与运营经济性之间实现有效权衡.研究成果为不确定环境下模块化公交系统的鲁棒调度设计提供了理论支撑与决策参考.

随着电动汽车保有量持续激增,用户快充需求不断提升,解析城市公共快充站使用强度空间异质性,对优化城市充电基础设施布局具有重要意义.本文旨在探究城市公共快充站使用强度在工作日与非工作日场景下的空间异质性及其驱动机制.利用南京市157个公共快充站实际运营数据,从密度、多样性、设计、公共交通临近度、目的地可达性和社会经济特征6个维度构建建成环境指标体系,基于多尺度地理加权回归模型,识别公共快充站使用强度的关键影响因素,并解析其空间异质作用机制.此外,对缓冲区半径进行敏感性分析,比较分析不同半径尺度下模型拟合效果与变量作用特征.研究发现:地铁站和火车站对公共快充站使用强度呈正向影响,办公区表现为负向抑制,路网密度整体以负向效应为主且非工作日显著性更强,公交站点数量仅在工作日有显著正向关联.敏感性分析结果表明,1.0 km缓冲区半径能够较有效地刻画公共快充站使用强度与周边建成环境之间的关联关系.研究结果揭示了公共快充站使用强度空间异质性的建成环境驱动机制,可为城市公共快充站差异化布局与精细化设施规划提供科学支撑.

绿水青山既是侨乡江门高质量发展的生态底色,也是制造业当家的重要支撑.2026年以来,江门市生态环境局坚持守牢生态底线和护航产业发展双向统一,聚焦企业项目落地、日常运营、监管执法全生命周期,打出一套生态助企"组合拳",构建起"靠前审批赋能、事前帮扶问诊、刚柔并济监管"的全链条助企服务体系.2026年1—8月,全市空气质量优良天数比率达93%,地表水国考、省考断面水质优良比例保持100%;全市审批环评项目530个,总投资366亿元,实现生态环境"含绿量"和产业发展"含金量"同步提升,以有力度、有温度的生态服务,为侨乡实体经济高质量发展注入源源不断的绿色动能.

[目的]构造混杂岩带特殊地质环境中,巨厚石膏地层致灾机理复杂、病害演化规律不清,同时缺乏成套专项防控技术体系,严重制约隧道工程施工建设与长期运维.依托澜沧江断裂构造混杂岩带铁路隧道工程,剖析混杂岩带内石膏地层工程危害特征,并提出针对性防治技术对策.[方法]综合采用现场地质调绘、钻探取样、室内力学试验及工程案例对比分析相结合的多元研究手段,系统查明研究区段石膏地层的空间展布特征、物质组分结构、水文地质赋存条件及物理力学特性参数,深入揭示石膏地层诱发的四类典型隧道病害发育规律,阐明多因素耦合作用下的隧道致灾机理.[结果]MKS 隧道石膏有害地层总长 530 m,厚度 18～42 m,平均厚 30.5 m,矿物组成以硬石膏为主,平均占比达80.2％,二水石膏平均占比19.8％;该石膏地层遇水劣化特性显著,岩体软化系数均值为 0.68,自由膨胀率均值达 53％,属于中强膨胀性岩体,且区域地下水为 SO42--Ca2+型,硫酸根离子平均浓度1 515 mg/L,远超混凝土抗侵蚀极限浓度,多重因素耦合易引发溶蚀空洞、结构膨胀变形、硫酸盐侵蚀、岩体失稳等多级工程病害,且危害程度显著高于常规完整地层石膏.[结论]基于上述研究成果,构建涵盖施工前期勘察优化、施工期水环境管控与支护加固、运营期监测养护的全周期综合防治对策,明确不同围岩等级石膏段隧道预留变形量、支护参数、抗腐材料配比等关键技术指标.研究结论有效弥补构造混杂岩带石膏地层工程病害防控的技术短板,可为同类复杂地质条件下隧道工程的安全建设与长期运营稳定提供理论支撑与工程参考.