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为研究雅鲁藏布江大峡谷流域的地形、降水对雅江径流的作用,探讨 WRF-Hydro 在大峡谷流域径流模拟的应用效果,以期对国家在青藏高原生态环境保护和水资源宏观调控、利用等方面提供参考依据.先分析 GLDAS、GFS、WRF 3 种降水在雅鲁藏布江大峡谷流域的时空分布特征,再对 WRF-Hydro 模式进行参数率定并以不同降水驱动模式对大峡谷流域进行径流模拟.结果表明,大峡谷流域降水高值区主要集中在南部,北部相对较少.WRF和 GFS 数据的降水分布与观测基本相似,但量级偏大,而 GLDAS 的降水与观测基本一致.在大峡谷流域,入渗系数和曼宁糙率是对 WRF-Hydro 模式模拟径流影响较为敏感的参数,径流模拟结果对地表水深度参数的变化不敏感.不同降水驱动模拟的径流都对降水的变化有一个滞后性的响应,在奴下站以 WRF 驱动所模拟的径流对降水变化的响应较强,而在波密站以 GLDAS 驱动所模拟的径流对降水变化的响应较强,以 GFS 驱动所模拟的径流对降水变化的响应均较弱.

寻求战训能力与环境保护一体化设计一直是训练场区建设的难点.研究以总体国家安全观为背景,以声景优化为切入点,构建战备训练与环境保护一体化设计理念,通过噪声处理与声环境品质优化,提升生态保护约束下的战训效能.以某训练场区为研究对象,采用定性与定量相结合的方法:通过问卷调查获取声源类型、喜好度评价等主观数据,并运用声漫步法选取5 个训练场地16 个测量点位进行声级测量.训练时段等效连续声级显著高于平时,实操训练场增幅超过30 dB.自然声出现频率最高,喜好度远高于其他声源,施工声最反感.基于训练场区声环境特点认知,分析训练场区声环境问题,提出多元目标导向下声景赋能战训能力与环境保护一体化设计的理念与声景赋能改造策略,通过声压级分区构建"高强度训练-中强度训练-生态恢复"三大功能组团,并针对典型节点提出"降噪+赋能"的差异化改造路径.研究构建的"战备训练-声景优化-环境保护"一体化设计体系,为军事训练场地协调战训能力提升与生态环境保护提供了可操作的方法框架.

[目的]揭示昌马河流域水沙演变规律、水沙协调特征及其主要驱动因素,为流域水沙治理、水资源开发利用和生态环境保护提供科学依据.[方法]基于1972-2022年昌马堡站月径流量和月输沙量数据,采用TFPW-MK趋势检验、水沙关系协调性分析和累积斜率变化率曲线法等,系统分析流域水沙年内分配、变化趋势、突变特征、不协调度及影响因素.[结果]近51年来,径流量和输沙量年内分配渐趋于不均匀;分别以1.56亿m³/10 a和4.55万t/a的速率呈上升趋势,且具有明显的周期变化,均于1998年发生突变;逐年来沙系数均大于0.011,流域总体处于水少沙多状态,6-8月水沙关系最不协调,但随时间的推移失调程度有所减弱;气候变化和人类活动分别是径流量和输沙量变化的主导因素,贡献率分别为64.25%和50.64%.[结论]昌马河流域水沙总体呈增加趋势,年内分配不均和季节性水沙失调特征明显;径流变化主要受气候变化影响,输沙变化主要受人类活动影响.研究结果可为流域水资源优化配置、泥沙防治和生态保护提供支撑.

为破解黑土区耕地高效利用与生态环境保护的协同发展困境,厘清耕地利用效率与生态环境质量耦合协调的时空分异特征、动态演化规律与核心影响机制,本文选取我国黑土主要分布区——东北三省为研究区,基于2014-2023年面板统计数据,采用多指标综合评价模型测算两大系统综合发展指数,结合耦合协调度模型、马尔科夫链、灰色关联度模型及Pearson相关性分析,对二者的耦合协调关系与影响因素开展系统解析.结果表明:(1)研究期内东北三省耕地利用效率持续上升,黑龙江省居区域首位,吉林、辽宁两省偏低;生态环境质量2018年前稳步增长,后续呈波动态势,2022年后三省均呈下行态势,省际差异显著.(2)两系统耦合度保持高位稳定,耦合协调度稳步提升,呈由北向南递减的空间格局,区域由失调向协调过渡,吉林、辽宁两省未突破至协调阶段.(3)耦合协调度等级稳定性较强,以相邻层级转移为主,未形成持续向上的演化格局,中高等级升级与维持能力不足为关键制约.(4)影响因子作用显著且省际异质性突出,农业投入与绿色创新为核心正向驱动,传统劳动力投入呈负向制约,产业结构转型带动效应偏弱.东北三省耕地利用与生态环境协同发展水平逐步提升,但整体仍处于较低阶段,需依托绿色创新与农业投入优化传统劳动力利用模式,强化产业结构转型的联动效应,推动区域耕地利用与生态环境高质量协同发展.

国家重点生态功能区转移支付政策旨在实现环境保护、民生改善和生态扶贫三重目标,对于推动共同富裕具有重要的影响.文章将国家重点生态功能区转移支付资金规模的县域数据与北京大学中国家庭追踪调查数据相匹配,评估了国家重点生态功能区转移支付对农户收入差距的影响.研究发现:该项转移支付缩小了农户收入差距;其作用机制主要表现为,转移支付能够提升农户人力资本水平,进而促进农户参与非农就业,并最终通过非农就业的增收效应缩小农户收入差距.调节效应发现,提升市场化水平和数字金融水平可以增强该项转移支付缩小农户收入差距的效果.异质性分析发现,该项转移支付缩小农户收入差距的效应存在显著差异,其影响效应对东部和中部地区、水土保持与生物多样性维护区、高社会资本群体更为明显.进一步分析发现,该项转移支付主要是通过缩小农户内部的工资性、财产性、转移支付性收入差距,缩小了农户收入差距.研究结论对推动国家重点生态功能区农户实现共同富裕提供了一定政策参考.

探究天山北坡城市群生境质量演变趋势与影响因素,对于高质量建设丝路经济带核心区,实现区域生态保护具有重要意义.基于2000-2023年6期土地利用数据,使用PLUS和InVEST模型,对天山北坡城市群2000-2023年的土地利用和生境质量演变特征进行评价,预测2035年生境质量,并运用地理探测器模型讨论驱动因素的影响.结果表明:(1)2000-2023年天山北坡城市群耕地面积和建设用地面积持续增加,草地与未利用地相互转换最激烈;耕地、建设用地扩张过程中经济因子驱动贡献度最大,林地、草地变化受自然因子驱动.(2)2000-2023年天山北坡生境质量以低质量和较高质量两等级为主,整体质量先降后升,气温、降水与交通因子是影响生境质量变化的主要因素.(3)4种预测发展情景中,生态保护情景下生境质量回升幅度最显著,表现为低生境区面积大幅提升与高生境面积少量减少.研究结果为天山北坡城市群制定生态环境保护政策和合理利用土地资源提供科学的决策依据.

本研究基于土地覆盖数据和社会经济数据,运用土地利用转移矩阵、土地利用变化动态度、地理探测器模型,分析阿克陶县 20 年间土地演变特征与驱动因素.研究表明,阿克陶县土地利用类型以水域和未利用土地为主,水域面积减少了 3 008.21 km2,未利用地减少了 4 021.43 km2;草地和建设用地的变化幅度较大,草地净增加量 2 456.92 km2,建设用地净增加量 25.8 km2;耕地和林地处于比较稳定状态.土地利用综合指数处于较低范围,土地开发利用程度呈逐年增长趋势;阿克陶县土地利用变化的驱动力包括自然因素、人口增长、经济发展及政策等.本研究可为阿克陶县土地资源可持续利用、生态环境保护和社会经济发展提供科学依据.

煤炭在我国能源模式中占据主体地位,实现其高效、清洁利用,对于能源安全保障、环境保护而言意义重大.传统实验室化学分析方法存在检测周期漫长、滞后性比较突出等诸多局限,无法契合现代煤炭工业对于实时检测的需求.光谱分析技术凭借快速、无损、能够在线检测等优势,在煤质检测领域呈现出来广阔的应用前景.本研究对近红外光谱、激光诱导击穿光谱、拉曼光谱、X 射线荧光光谱等主要技术的基本原理和适用场景展开系统阐述,对光谱数据预处理、多元校正建模、多光谱数据融合等关键支撑技术予以探讨,对其在煤炭生产、燃煤发电、煤炭化工等领域的应用现状进行综述,并针对当前面临的挑战提出未来的发展方向.研究显示,光谱分析技术与人工智能算法的深度融合、多光谱联用技术的工业化应用,将会是促使煤质检测朝着智能化、实时化方向发展的核心途径.

基于1981-2023 年西藏地区 38个气象站点逐日最高气温和最低气温数据,选取 11 个极端气温指数,采用趋势分析、Mann-Kendall 突变检验及小波周期分析等方法,研究 1981-2023 年西藏地区极端气温指数的时空演变特征,明确气候变暖下高原极端气温指数的核心特征、突变节点与周期响应机制,为高原气候变化适应、生态环境保护及防灾减灾政策制定提供科学参考.结果表明:(1)时间上,1981-2023 年西藏全区霜冻日数(FD)、冷夜日数(TN10p)和冷持续指数(CSDI)3 个冷指数均呈极显著减小趋势(P<0.01),其中FD减幅最大;暖昼日数(TX90p)、暖夜日数(TN90p)和暖持续指数(WSDI)3 个暖指数以及最低气温极大值(TXn)、最高气温极小值(TNx)、极端最低气温(TNn)和极端最高气温(TXx)4 个极值指数均呈显著增加趋势(P<0.05),以 TN90p 增幅最大;其他指数即气温日较差(DTR)则呈波动下降趋势.20 世纪90年代末西藏地区冷指数(FD、TN10p 和 CSDI)发生突变后持续下降,暖指数(TX90p、TN90p 和 WSDI)则在 2000 年后突破显著性阈值并持续增强.(2)1981-2023 年西藏全区 11 个极端气温指数均存在多尺度周期震荡.其中,冷指数(FD、TN10p 和CSDI)在短周期上(30a 以下)持续处于低值阶段,而暖指数(TX90p、TN90p和 WSDI)、极值指数(TXn、TNx、TNn 和TXx)和其他指数(DTR)在相应短周期上多呈持续高值的特征.(3)空间分布上,1981-2023 年冷指数(FD、TN10p 和 CSDI)在拉萨市、山南市、那曲市西部和东部区域呈显著减少趋势,暖指数(TX90p、TN90p 和 WSDI)近乎西藏全域增加显著,极值指数(TXn、TNx、TNn和 TXx)有超 80％的区域呈增加趋势,其他指数(DTR)在西藏西部和东部区域表现为减少趋势,呈现明显空间异质性.高海拔区域对气候变化的响应尤为显著,那曲中西部冷指数急剧减少与东北部暖指数剧烈增加形成鲜明空间对比.

传统环境监测采用的是固定点位人工采集的方法,存在区域覆盖面小、数据滞后以及不可溯源性等特点,难以适应复杂多样的环境保护需求.而大数据传感网络技术能够克服这些缺点,以分布式时间及空间资源的融合实现多种类型监测数据的汇总分析:构建统一的监测闭环体系.根据工业园区和造纸行业实践经验,提出由感知层、告警层等四层组成的体系架构;针对异构数据的不同规范性、多部门数据壁垒、边缘侧算力不足等问题,提出同源化数据规范、部署更多感知设备,就地进行算法处理以及部署管控平台的方法.实验结果表明,本系统可以有效提升污染溯源效果达 70%以上,并且空气预测准确率达 92.7%,为人们提供数字化的环境治理方法.