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云数据中心是全球ICT和大数据产业竞争的制高点，是云计算发展的重要基础设施。长期以来，数据中心网络的标准、知识产权、设备被西方厂家垄断和把持，对中国网络安全带来挑战；急需自主研发大容量数据中心交换机，填补中国云计算领域网络的空白，支撑国家ICT全球竞争力。大容量交换机主要技术挑战：1)面向大容量，存在架构、高速、整机工程技术挑战；2)大容量芯片，存在性能、算法、工程技术挑战；3)云计算虚拟化、热迁移，带来网络虚拟化、大规模组网技术挑战；4)大规模组网，自动化部署、运维技术挑战。该项目历经4年时间，投入经费10亿以上，数千名人员参与，在组网技术、芯片、软件、架构等方面进行攻关，推出业界领先一代64T超大容量云数据中心交换机，打破国外技术封锁，首次超越国外厂商。主要创新点：1、面向大容量，架构创新和高速、整机难题突破：1)创新的背靠背交换架构，提升1倍容量；2)Demating高精度公差控制攻克，支撑大容量实现；3)创新的高精度背钻技术，支撑大容量实现；4)创新的磁集成技术减少50%以上面积，实现系统高密端口；5)高速验收标准，促进国内产业技术升级。2、大容量芯片难题突破：1)创新的scoreboard架构解决存储器访问冲突难题，提升芯片性能20%；2)利用源目端配合减少延时，提升芯片性能10%；3)创新Btree算法，ping-pong方法突破查找规模问题；4)掌握后端工程技术方法。3、网络虚拟化、大规模组网技术突破和创新：传统组网规模小于100个端口，还存洪泛难题；新技术突破2000以上端口规模。创新点：1)利用服务器传递实现虚拟机迁移信息；2)创新的QinQ(也称Stacked VLAN)和TRILL(多链接透明互联)技术结合，满足公有云下多租户应用；3)利用标签实现TRILL组播；4)创新的TRILL双活接入故障处理等共有11篇核心技术和专利。4、自动化部署，运维技术挑战：1)无接触网络设备实现开局部署；2)VM(虚拟机)迁移信息传递实现配置自动化部署；3)高精度染色检测等。该项目大容量云数据中心交换机发布以来，获得IT界最高展会InterOP数据中心与存储类特别奖。支撑中国电信、中国移动、百度、阿里巴巴、腾讯、中石油等运营商和企业客户云数据中心建设，并突破欧洲大T运营商(德国电信等)。2013年上市以来，4年共销售38多亿元。连续国内市场第一。

在移动电子商务平台及农产品移动溯源系统技术的基础上，设计并开发了丰隆农业网站、微信公众号丰隆农业商城、丰隆农业APP等软件系统，用于实现粤东特色农产品网上交易及农产品产前产中产后管理，并取得农产品生产过程管理系统和农产品产后管理系统两项软件著作权。随着电子商务技术、Web技术及移动应用技术的快速发展，农产品产前产中产后的信息化管理将会越来越智慧化，因此在农产品产前和产中管理上，基于物联网和大数据等信息技术的应用需要更进一步深入，而在农产品产后管理上，基于云计算和区块链等信息技术应用对于农产品溯源及食品安全也至关重要。 (1)丰隆农业网站，粤ICP备18055380号。基于Web技术开发的农产品电子商务网站，用于粤东特色农产品网上交易。 (2)微信公众号丰隆农业商城。与丰隆农业网站同步的公众号商城，用于基于微信公众号的粤东特色农产品移动端网上交易。 (3)丰隆农业APP(Android版APP程序)。与丰隆农业网站同步的Android端APP程序，用于手机端的粤东特色农产品网上交易。

(1)研究的背景和意义：信息技术的发展使得通过网络发声成为人们舆论表达最广泛、最全面、最直接、最有效的手段，特别是以智能手机为代表的移动终端和以微博、微信为代表的社交媒体的充分发展，激发了民众的表达欲求，搭建了自由言论、参政议政的网络平台。网络舆论治理是互联网治理的重要内容，而互联网治理是信息化发展过程中社会治理和国家治理的发力点，党的十九届四中全会决定明确提出要“完善坚持正确导向的舆论引导工作机制”，这一要求是对大数据时代舆论场复杂性的及时回应。当前，世界正面临百年未有之变局，叠加新冠肺炎疫情影响下国外舆论的角力，给国内舆论环境带来一定冲击，正确认识大数据背景下舆论发展新特点，及当前舆论引导工作面临的困难和挑战，完善坚持正确导向的舆论引导工作机制，营造正确导向的舆论生态是摆在我们面前的一项重要任务。当前学术界关于舆论引导的研究主要集中于应急管理与刚性管控上，对柔性治理关注不够。只有理清这种关系，才能因时制宜做出更好的应对之策。本报告旨在通过全方位创新发展舆论引导的战略部署、职责使命、机遇挑战，理清网络意识形态管理中关于网络引导体制机制健全问题，提出大数据时代坚持正确导向的舆论引导原则和路径。通过正确舆论引导，创造良好的舆论环境，为实现国家发展和民族复兴凝心聚力。 (2)解决的技术难点和问题：理清网络意识形态管理中关于网络引导体制机制健全问题。管理体制架构，包括完善网络管理领导体制、健全网民政治参与制度、实施网络安全审查制度、优化网络实名登记制度。运行机制管理，包括加强网络媒体监管机制、建立网络媒体自律机制、优化网络素养教育机制、加强网络舆论风险应对机制。该项目认为舆论引导在不同阶段应该采取不同的策略。在网络舆论明显消解主流意识形态阶段，需要采取刚性的舆情管控，在主流意识形态影响力加强阶段，应采取刚性管控和柔性治理相结合策略，之后应慢慢过渡到常态化柔性治理策略。 (3)研究思路和方法：研究思路：1.分析大数据背景下舆论发展的新特点、新表现。2.数据时代对舆论发展的新影响。3.提出大数据时代坚持正确导向的舆论引导原则及路径。研究方法：将大数据技术融入实证分析；经验分析与实证分析相结合。 (4)项目创新点：学术思想的创新：舆论引导策略和舆论发展阶段相适应。当前学界对舆论引导的研究，主要集中在刚性管控和应急管理上，对柔性治理关注不够。只有厘清这种关系，才能根据环境变化采取因时应对之策。学术观点的创新：1.大数据不仅是一种技术，更是一种理念。2.正确导向和现实舆论生态是辩证关系。 (5)研究结论：通过对大数据时代背景下舆论发展新特点的分析，以及对舆论引导工作新挑战的研判，该项目研究结论如下：1.文章认为当前网络舆论引导工作面临着新媒体对传统媒体影响力的冲击、网络舆论监督力度不足、突发舆情引导难度大、网络综合治理实效有待巩固等方面的挑战。2.网络时代完善坚持正确导向的舆论引导工作机制，是坚持和完善繁荣发展社会主义文化制度的一项重点内容。新时代完善舆论引导工作机制，需要在坚持正确政治方向和舆论导向、构建融合发展的全媒体传播体系、完善舆论监督制度和重大舆情引导机制以及建立健全网络综合治理体系等方面重点发力。3.网络舆论生态是系统而复杂的，对其进行阶段划分，将舆论引导策略与舆论发展阶段相适应，同时理清刚性管理、应急管理与以人民为中心的柔性治理的关系，才能根据环境变化采取因时应对之策。

一、课题来源与背景：随着4G网络的逐渐延申，以物联网模组为依托的行业解决方案正加快转化为现实生产力，中国移动作为最大的基础网络服务提供商，保障在网物联网业务的稳定性、准确性，是提升行业客户满意度、促进上下游产业发展的重要因素。基于信令大数据的业务性能管理系统在日常网络保障、故障问题定位、市场数据分析中已经发挥着重要的支撑作用，该项目基于物联网信令的分析管理平台，也是丰富物联网端到端分析手段，提升物联网业务业务保障水平的重要工具。 二、技术原理及性能指标：该项目基于信令的物联网大数据平台，整合各物联网信令+参数数据，满足跨平台参数分析，全面提升物联网信令参数管理效率；利用集中的参数平台实现对各物联网信令参数的统一管理与优化；全面掌握各物联网信令参数情况，为公司制定战略方针、决策提供支撑。该平台拥有以下功能指标：(1)专题分析。(2)用户详单。(3)端到端定界，包括定界试图、网络接入成功率、网络接入时长、业务接入成功率、业务接入时长、业务传输速率、TCP乱序率、TCP重传率等功能。(4)系统管理，包括对用户、角色、菜单、部门的管理功能，以及个人资料、通讯录、数据字典、分类字典、系统公告等功能。(5)系统监控，包括性能监控、日志管理、数据日志、SQL监控等功能。(6)个人中心。 三、技术的创造性与先进性：通过研究开发基于信令的物联网大数据平台，实现物联网信令数据的集中存储、统一建模、数据横向关联与计算；采用开放的技术架构，形成统一管理、高效的参数平台。 四、技术的成熟程度、适用范围和安全性：该平台已经实现推广应用，运营商需要深入行业终端与应用层面，该项目可以建立一套面向物联网业务的端到端系统，实现对业务质量端到端的实时监测、业务问题及时发现及快捷处理，更好地支撑业务运营，技术成熟度高、适用范围广、安全性高。 五、应用情况及存在的问题：该平台主要应用于移动、电信、联通等全国运营商单位，平台运行良好，暂无存在的问题。 六、历年获奖情况：该平台暂无获奖情况。

中国移动4G网络(TD-LTE)快速发展，良好的网络质量已成为公司的核心竞争力和营收增长的重要驱动力。然而随着TD-LTE网络规模不断扩大，特别是在农村区域的广泛部署，TD-LTE网络时分双工技术特点易发生大气波导干扰的问题日益凸显，已成为影响中国移动TD-LTE网络发展的重要瓶颈。2015年，河北、山东、浙江、天津等11个省份均出现严重的大气波导干扰问题，受扰小区比例高达35%。其中河北由于特殊地理条件更是成为大气波导干扰重灾区，受扰小区高达60%，波及全省80%的地市。 大气波导干扰指在一定气象条件下，大气对流层中形成的大气波导层会将电磁波信号传播至很远，干扰到远端基站的现象。大气波导干扰会导致TD-LTE网络大面积急速恶化甚至中断，引发大量客户投诉，严重影响用户体验和中国移动企业形象。 大气波导干扰的定位与解决是业内一项技术难题。定位方法上，常用的现场扫频测试法和网管PRB干扰波形分析法成本高、准确率低；解决手段上，常用的移频、天面调整/下行功控、特殊子帧配比调整和调制算法优化成本高、应用面窄、解决率低，无法统筹应对实际工作中复杂的大气波导干扰场景。 面对“有干扰，但不知在哪，知道了在哪却又不知如何解决”的TD-LTE网络大气波导干扰窘境，河北移动攻坚克难，基于小区性能工参大数据建立大气波导干扰特征库，研发大气波导干扰特征识别算法，实现干扰智能识别；通过数据汇聚、机器学习研发大气波导干扰定位方法，实现了干扰的精准定位；基于定位结果建立受扰小区分级评估体系，采用差异化的解决方案最大程度降低了大气波导干扰对网络的影响。 大气波导智能定位分析软件IRSAD作为该成果的平台实现，已广泛应用于河北全省网络工作中。累计定位干扰小区472万个次，锁定高频度、高强度干扰小区39万个次，有效解决严重受扰小区38万个次；通过与其他平台对接，实现自动处理大气波导干扰集中工单7368张，自动修改大气波导受扰小区参数27万个，支撑投诉工单5782张；在大气波导干扰情况下试点区域LTE接通率由93.10%提升至98.50%，平均上行速率由790Kbps提升至3.50Mbps，网络质量改善显著，有效保障了用户感知。应用该成果，近三年河北移动累计新增利润7500万元，节省支出1.5亿元。 该成果填补了大气波导干扰精准定位领域的空白，开创了大气波导干扰识别领域自动化、智能化的先河。该成果输出一项发明专利《一种定位TD-LTE网络大气波导干扰的方法》，荣获2016年度中国移动通信集团科技创新一类成果、河北移动2017年度“技术创新奖”一等奖、2016年全国通信行业QC成果优秀奖、2016年集团公司QC成果三等奖、2016年河北省QC成果优秀奖、2016年河北移动网络十大最佳实践等多项荣誉；已被集团公司采纳，将植入集团IDS软件向全国推广

随着云计算环境的普及，云计算安全问题日益显现，传统安全解决方案无法很好地应对云安全场景。因为以虚拟化为基础的云计算环境的网络边界变得更加模糊，而传统安全产品往往部署在网络边界上，无法应对针对虚拟化云主机的新攻击手段，无法适应大规模集群虚拟化系统的统一安全管理和防护要求。 该项目从云安全的新场景需求出发，基于云工作负载保护平台(CWPP)技术理念，结合轻量化代理、安全大数据和AI威胁检测技术，研发了多层次联动的云工作负载智能纵深防御平台。平台主要包括主机安全监测与响应模块-云眼，WEB应用防火墙模块-云御，网页防篡改模块-云固，网络安全态势感知模块-啸天，漏洞管理和修复模块-云网，以及公有云和私有云管理模块-云磐和云垒，为用户构建立体式的云安全纵深防御体系，全方位守护用户的云上资产。平台基于Agent底层技术，部署在操作系统层，适用于物理机、公有云、私有云、混合云等多种环境，部署方式灵活、防护层面丰富。创新点如下： 1.在国内率先采用基于运行时间占比，运用SIGCONT和SIGSTOP信号对进程进行唤醒和休眠的CPU利用率控制技术，能限定Agent进程单核CPU资源占用的最大阈值，以获得轻量化和弹性自适应能力，解决了安全产品工作期间资源占用大，容易在业务高峰期对业务造成影响的问题。 2.在国内率先采用非入侵式的基于一级索引RowKey的高性能复杂条件HBase查询引擎，以HBase的RowKey的一级索引优势为基础，对扫描过程中获取的RowKey与比较器中需查询分片的位置、分片的预期值进行字节比较，能在保证高性能的同时实现HBase多条件细粒度的过滤查询分析，解决了多Filter的组合过滤需要进行多次数据扫描且速度缓慢、组合麻烦、效率低下等问题。 3.在国内率先采用卷积神经网络和xgboost相结合的php-webshell检测技术，研发出机器学习webshell检测引擎，能捕获混淆、变形、加密、无特征可提取的webshell，解决了规则引擎面对复杂多变的webshell时规则维护困难，容易被绕过等问题。 该项目已获发明专利3件，软著11件，论文3篇。先后荣获CSA颁发的“CSA 2020安全创新奖”，ISC平台与数世咨询颁发的“云安全创新奖”。已批量生产和销售，服务于中交建等数十家大型央企，及能源、电力、互联网、金融等各行业，在2017-2019年分别实现营收2291万元、3202万元、3876万元，经济效益明显，且稳步增长。截至平台守护着超500万(云)服务器、300万网站和近70万企业用户的安全，日均拦截超4亿次攻击，在云服务器安全市场占有率第一。同时与阿里云等近10家主流云厂商达成深度合作，共同打造云安全生态，提升网络空间安全防护水平和科学应对网络安全威胁的能力，保障民生安全乃至国家安全，促进社会秩序健康有序发展，社会效益显著。

物联网的迅猛发展产生了大量数据，数据安全问题已经成为影响物联网健康发展的最大风险。由于物联网具有数据处理量大、终端设备复杂且资源受限等特征，导致现有数据安全技术存在业务逻辑支撑不足、数据加密效率不高、终端设备防护强度不够等问题。因此，亟需面向物联网业务需求，建立体系化、实用化的数据安全技术。 完成人组成“产-学-研-用”一体化团队，聚焦物联网大数据安全，在国家重点研发计划、国家自然科学基金等10余项国家级项目持续支持下，依照“理论创新-技术突破-平台示范-应用推广”整体思路，在物联网大数据安全支撑理论与关键技术上取得突破性创新成果。研发了物联网数据安全平台，应用于能源、市政、通信、交通、社区等多个实际物联网场景，实现了物联网大数据在“采集-处理-使用”全生命周期的可控安全。主要技术创新点如下： (1)构建了支持物联网大数据处理的新型底层安全理论。提出了高效的海量数据安全搜索与安全计算方法，研发了基于云计算的物联网安全大数据应用平台，攻克了传统底层数据安全理论不支持上层数据处理的难题，为物联网数据安全提供了重要理论支撑。 (2)提出了面向物联网多媒体数据的新型选择加密及安全评估技术。研发了“压缩-加密”一体化的选择图像加密系统，最高降低计算开销87%，在国际上率先建立了大规模视觉安全评估数据库，研发了物联网安全感知平台，显著提高了系统健壮性和安全性。 (3)建立了面向物联网终端设备的新型安全防护与认证机制。发明了场景感知的终端设备安全防护技术，研发了高效的终端统一认证系统，形成了弹性伸缩的“云-边-端”一体化设备管理平台，解决了大规模异构物联网终端设备接入复杂与认证耗时问题。 由重庆市科技成果转化促进会组织，以沈昌祥院士为组长的评价专家组认为，该成果在安全数据搜索技术和面向物联网轻量级加密安全评估方面具有重大的创新性，整体技术达到国际先进水平。 该成果在重庆、广东、湖南、山西等全国15个省、自治区与直辖市500余家企业广泛应用，近三年累计创造直接经济效益超11亿元。获得发明专利授权75项、软件著作权28项。 发表数据安全相关JCR一区、CCF A类论文103篇，SCI他引2900余次，谷歌学术引用5800余次。培养了1名IEEE Fellow、1名长江学者、3名教育部新世纪优秀人才、1名重庆市杰青、以及70余名博士/硕士研究生。

复杂网络无处不在，热点信息在复杂网络中的传播，具有传播速度快、影响范围大的特点。如何研究复杂网络中的信息传播规律，掌握信息在复杂网络中的演化规律，已经成为亟待解决的研究问题。为止所提出的模型验证大多数都是基于某些特定的标准数据集来进行的，无法较好地描述复杂网络的普遍情况、真实情况，不能很好地揭示复杂网络中的演化规律，难以满足网络数据分析的实际需求。该项目以复杂网络中的社团发现与演化模型研究作为主要内容，研究大规模复杂网络中特征选择技术、节点相似性搜索技术和社团发现技术，应用到智慧旅游和智慧安监领域。主要创新点如下： (1)提出了一种新的大规模复杂网络特征选择技术。针对复杂网络特征选择方法普遍是在节点层面上进行的问题，分析节点所包含属性的频率、类内分布和类间分布对节点分类的影响。然后基于节点所包各个属性的频率及其在类内及类间的分布情况来判定节点属性对数据集的区分能力，建立复杂网络的特征向量模型，提高了分类器的分类效率。 (2)引入吸引度对结点结构相似度进行修正，采用推荐度策略评估间接连接的结点之间的相关性。针对大多数复杂网络相似性搜索方法普遍面临的“不确定性”问题，分析隐藏于复杂网络拓扑结构中的聚类特性，然后基于复杂网络的网络模式特征空间，建立合理的对象排序模型，提高相似性搜索的质量，为研究复杂网络上的社团发现方法接供一定的理论支持。 (3)创新性地采用迭代方法进行结点划分，聚类的质量通过密度和熵方法评价。针对复杂网络上节点的聚类特性和中心特性，分析复杂网络的拓扑特征及其对聚类的影响方式。然后将复杂网络的聚类性和中心性进行动态、有机的结合，并借鉴“迭代”的思想进行有效的聚类，聚类结果就是最终发现的社团，为研究复杂网络的演化模型奠定理论基础。 (4)把该项目的成果应用到旅游和安全监管领域领域并产生了可观的效益。 该项目针对旅游数据急剧增加、旅游资源规划不平衡、旅游主题和时尚变化莫测等问题，充分利用“物联网”、“云计算”、“5G”等现代信息技术，围绕旅游趋势预测，构建了以旅游大数据平台为基础、以高品质服务和游客满意为抓手、综合采用图聚类、特征加权支持向量机等技术，建设了覆盖旅游产业链的信息采集与共享数据库；设计开发了智慧旅游平台。该平台实现了主动感知旅游资源、旅游活动、游客分布及变化趋势等方面的信患，及时发布和推荐，让游客能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。 基于该项目的理论研究成果构建了智慧安监系统。该系统建有特殊的数据处理模型，对人、机、料、法、环全方位实时监测监控，把众多传感器数据进行智能分析，当超过事物安全临界点时，现场、单位安全管理机构、远程网络终端(移动PC或手机)的管理人员等都能接受到报警讯息，这种多点预警联防，更新了“问题查找机制”和“问题处置机制”，实现了生产过程“智能管控”、“实时预警预防”和“安全管理快速反应，有的放矢”，对安全隐患早发现、早处理。同时非常利于对事件进行原因倒查，总结经验教训和责任划分，对安全监管单位及主体责任单位具有警示和威慑作用，强化了安全生产监管责任体系、企业主体责任体系和应急救援体系，从而大大提高了安全监管的有效性和科学性，实现了安全生产从反应文化到预防文化的转变。 该成果授权发明专利6项、软件著作权12项、论文13篇(其中：中科院一区论文2篇，二区论文3篇，计算机科学领域高被引论文1篇，最高影响影子11)，成套技术在西安美上美旅游文化开发有限公司、陕西山利科技发展有限责任公司成功推广应用，累计新增销售额2000余万元。

2016年，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，明确了推动中国实体零售创新转型的指导思想和基本原则。近几年，互联网企业纷纷深耕线下商户市场，推出新零售概念，即以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验以及物流进行融合的零售新模式。在新零售趋势下，越来越多的商户对数字化转型关注度提高，智能收银终端的地位越来越重要，与此同时，大数据已经成为新零售最重要的支撑，基于大数据的数据采集、分析以及应用已经成为互联网+新兴的技术服务，参与到线下各行各业的业务开展。为了更好的适应新零售时代的发展，2017年，作为国内电子支付的龙头企业，福建联迪商用设备有限公司成立新零售产品事业部，设计研发了融合“互联网+”全新理念的智能收银终端系列产品，同时，联合福建超汇信息技术有限公司、闽江学院研发了支付大数据综合行业应用平台，使收银终端从支付工具变成集“支付入口+数据采集+运营管理”为一体的综合商户平台，帮助商户实现“互联网+”转型，带来收银、营销、管理的效率提升，开启智能收银新时代。数据的采集是大数据应用的重要组成部分，该项目是基于联迪商用庞大的智能收银终端市场存量，获取第一手支付数据来源，并结合支付大数据综合行业应用平台，开展包括各行业经营、用户消费、商品、财务结算等支付大数据采集、传输和分析应用技术的研发，形成关键技术从研发、试点到产业化的有效落地，取得了良好的口碑效应。 该项目从2017年1月开始启动，到2018年6月发布和上线使用，已经实现在餐饮、零售、生鲜、商超、行业商户等多业态收银场景大规模推广应用。截止2021年底，支付大数据平台的数据分析能力已服务10万+商户，管理和分析百万台交易终端的金融数据，月均的分析能力调用突破千万次，不断提升商户经营能力和优化商户经营流程，大大增强了商户的核心竞争力。 项目主要创新点：1、采用了高强度的多种安全加密算法以及签名技术重新定义了智能收银终端的信息安全，满足新零售支付场景各种安全要求高场景的远程交互需求。2、通过自主研发的联商云服云管理平台，提升智能收银终端的综合使用体验，为广大合作伙伴提供新零售行业所需的便捷、高效、安全的软硬件服务。3、针对不同的行业应用场景，开发大数据支付综合行业应用平台，为新零售各行业商户提供全球领先的应用解决方案。4、基于新零售各类支付场景进行采集、汇总包括各行业经营、用户消费、商品、财务结算等数据，通过数据存储、数据处理、数据挖掘技术，显著提升商家的智能化管理水平和收单效率，为商户数字化转型提供了有力支撑。 依托该项目的科研成果丰硕，已获得授权发明专利16项、计算机软件著作权14项，发表论文2篇，项目已经在全国范围内推广应用，2018-2021年实现销售收入达到3.49亿元，利润1.09亿元，经济效益显著。

1.主要技术内容： 研发了Deeplan通信大数据平台。Deeplan是华苏自主研发的针对第四/五代移动通信网络的海量通信数据分析平台，具备广泛接入各种通信网和互联网数据能力，支持多厂家、多制式、全类型数据接入，处理速度快，可扩展性强。 建立起一整套基于大数据的网络评估、规划、优化及运维体系。发明了一系列大数据算法，对海量数据进行即时多维分析透视和探索，提升运营商网络与业务体验质量，帮助运营商有效应对4G/5G等复杂移动网络，极大提高网络运维效率。 建立了一套基于大数据的精确营销系统。开创性建立领袖人物挖掘模型，结合用户在网络圈中的影响力，标记用户行为特征及偏好，从流量、终端及内容营销三层面展开精准营销，为客户提供移动大数据分析及决策支持服务，帮助其快速实现流量变现，提高营销效率。 通过通信数据的深度挖掘，为金融、公安、政法、旅游等重点行业用户群提供丰富的标准化或定制化大数据解决方案，提升运营商在各行业延伸应用价值，帮助其拓展新的盈利点和发展空间。 2.授权专利情况：该项目已申请33项发明、3项PCT国际专利、1项实用新型，其中授权发明7项、实用新型1项。还获得10项软件著作权，在国内外发表论文12篇，其中SCI收录4篇。 3.技术经济指标：Deeplan通信大数据平台采用大数据深度挖掘技术，借鉴国际领先移动运营商经验，发明改进一系列具有自主知识产权的大数据算法。平台基于hadoop搭建，运算速度快，可扩展性强，处于国内领先、国际一流水平。 ①技术指标：支持2G/3G/4G网络及数据，并具备向上延展能力；支持主流设备厂商全量数据导入；国内主流信令解析设备厂家数据对接等。平台性能：网络用户规模700万，部署节点12台(32核心，128G内存)，数据导入速率大于1000W条每秒，数据导出速率大于1500W条每秒，处理速度大于2000MB/S，磁盘读写400MB/S，并行计算任务数大于360。自学式大数据挖掘算法训练，算法收敛耗时小于10s，单预测回应小于1s；移动应用Apps对移动网络资源三层级联映射，每一层映射准确率超过85％；健壮度误差率不超过10％；LTE网络语音质量评估算法，指标拟合度超过95％，健壮度误差率不超过5％。 ②经济指标：该项目研发成功，帮助华苏实现从“服务的华苏”到“服务+产品”的转型。截至2017年12月31日，该项目累计实现销售收入21390万元，利润8695万元，税收2588万元。 4.应用及效益情况：该项目在江苏、广东、福建、黑龙江、内蒙、陕西等多个省市进行了部署，为客户提供精准高效的网络评估、规划优化、运行维护等服务业务，获得用户的较高评价，具有良好的经济和社会效益。该项目依托和南京邮电大学共建的江苏省移动通信网络性能测量与优化工程技术中心开展，程艳云、朱松豪老师及部分研究生参与该项目的研发，已培养毕业研究生13人，解决大学生就业74人。