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该项目以2010年上海世博会为契机，研究建立包括医疗机构患者症状、医疗机构药房药品、托幼机构与中小学校缺课缺勤、药店OTC销量、宾馆旅客健康信息等数据来源的大型活动传染病症状监测系统(包括方案设计、指标体系及系统软硬件)，通过综合分析，监测突发公共卫生事件发生初期的异常现象，建立有效的症状监测预警系统，解决相关理论与技术问题，包括目标疾病与目标症状确定、监测网络和监测点的选择与布局、多源数据的采集与管理策略、实现监测目标的稳定高效信息管理系统的建立、基干监测信息的预警模型选择与预警参数设定、监测预警响应、症状监测应用工具包及技术规范的开发等，以推进中国在症状监钡(领域的理论与技术发展。主要技术内容:1.对2007-2009年期间浦东试验性研究所收集的症状监测历史资料进行了分析，比较了时空扫描模型和Cusum模型对6种症候群的预警效果，在分析结果的基础上提出了建立不同来源数据的症状监测预警系统时的监测点布局、多源数据的采集策略、预警模型及预警参数选择等建议；2.以上海世博会的卫生安全保障为背景，在浦东新区通过科学的抽样方法选择多源监测哨点，建立了基于21家医疗机构、38家世博定点宾馆、586家学校和幼托机构以及11家大型连锁药店的传染病症状监测网络，在此基础上完成了数据采集、传输的计算机网络硬件体系建设；3.在2010年世博会期间，通过监测网络收集医疗机构、中小学校及幼儿园、世博定点宾馆、药店四个数据源共1778579条监测记录，在国内首次建立大型活动中传染病症状监测的多源数据库；4.开发完成了与监测网络配套的症状监测预警信息系统，结合海量数据库管理、数据挖掘、地理信息分析、预警模型运算等多种现代技术，实现了症状监测多源信息的综合分析与自动预警，并提供了分析、预警结果的可视化展现；5.探索并建立了症状监测预警的分级响应技术方案；6.研究中开发了一系列监测数据分析、预警模型运算评价等原型程序，可以作为今后类似的症状监测信息分析与预警运算的实用工具；7.研究建立的大型活动中多源数据的症状监测预警系统已被应用于2010年上海世博会公共卫生保障的实际工作中，对浦东新区11起学校和幼托机构传染病集聚性事件成功预警，确保世博会期间公众健康安全。主要技术创新特点:1,运用多种数据采集传输方法，实现多源数据标准化、电子化传输；2、建立中国大型活动症状监测指标体系:目标疾病风险列表和目标症候群；3,建立大型活动症状监测预警信号核实和响应方案；4、开发大型活动症状监测预警工具包。应用推广情况:通过诸多探索，建立了多数据源监测网络，尝试多种数据采集和传输方法，取得了良好的应用效果，为中国今后疾病监测预警提供了新的方法和技术；开发了社区症状监测与预测预警管理信息系统，应用多种大型活动。该项目的多项技术创新，对提高中国常见传染病的预警水平和应对重大传染病及突发公共卫生事件的能力有重要贡献。

我国慢病发病/患病、死亡和危险因素人群监测系统和医院电子病历系统每年产生的海量多维慢病数据，作为国家基础性战略资源健康医疗大数据的重要组成部分，对推动未来慢病防治模式的转变意义重大。当前严峻的防控形势，迫切需要在国家层面建立数据驱动的慢病防治循证决策支撑体系，打破监测系统之间监测与医院诊疗数据之间的信息壁垒，以共建共享为动力，以信息科技助力重大慢病多源数据有机联通，形成全生命周期动态信息链，在大数据环境下，描述现状与趋势，探索病因，评估风险。该研究建立的大数据平台和关键技术及示范应用，为国家和不同区域慢病大数据平台建设提供范例，为慢病防治决策提供科学支撑，将会产生明显的社会效益。 该项目针对上述问题，以慢病防控需求为导向，聚焦心脑血管疾病、恶性肿瘤和糖尿病等重大慢病，研究内容包括：研究建立重大慢病流行病学监测大数据采集、交换标准和技术规范；构建融合从重大慢病危险因素至死亡的全过程、跨机构多源异构数据的重大慢病流行病学监测大数据平台、。建立国家疾病预防控制中心与各国家临床医学研究中心、参与单位之间的数据共享机制；形成重大慢病发病/患病、死亡和危险因素流行现状及变化趋势报告；探索基于大数据分析技术的重大慢病流行病学研究，建立数据驱动的慢病防控支持系统。

“智能中医电子病历大数据共享服务平台标准化建设”项目，以全结构化的中医电子病历共享标准规范为基础，智能中医辨证论治和中医电子病历大数据两大标准应用体系为重点。在遵从和完善现有的电子病历共享标准规范基础上，优化现有的智能辨证论治应用系统，完成多机构的中医电子病历数据采集、预处理和汇聚，并结合实现智能算法构建和模型训练，建设形成全结构化中医电子病历存档共享库和中医电子病历专题大数据库。 基于ISO/TC249界定中医信息数据标准,在遵从国家WS-363、WS-445/448等标准基础上，参照HL7 CDA等标准，结合项目建设实际应用需要，细化完善了中医电子病历共享文档规范、中间库标准、质控标准和接口标准，实现了中医电子病历跨机构、跨系统的高质量量化采集，保障了中医电子病历大数据共享服务平台项目中的电子病历数据的可共享和可交换，有利于统一规范不同中医流派，不同地域中医体系的”辨证论治理法方药一线贯通”的临床诊疗实现路径。 在此基础上，结合应用实际需求，该项目辨证论治部分继承了杨殿兴“因位性势对照性味归经”46位编码规则，研发了基于深度学习的中医理法方药一线贯通辨证论治算法，实现中医临床辨证论治的数据处理过程；大数据平台部分提升了跨平台数据整合和动态处理的能力，实现了多模式的数据存储模型设计，实现了不同的中医医疗机构电子病历数据共享和临床数据的高级别数据评价。 以标准促辨证，以标准促共享，以标准促临床评价，优化提升了智能中医电子病历大数据平台共享的数字化实现水平。 该系统已训练400多种中医病种（包含336种中医优势病种）辨证人工智能模型；拥有容量1000TB可共享的标准中医电子病历数据400多万份和聚类等的多种数据分析模式，实现中医电子病历数据共享。目前已获得国家自然基金项目支持3项，相关专利9项，软著6项，发表SCI等相关论文36篇。 已推广到80余家中医医疗机构，服务中医患者超过2000万/人次，经济效益3073.02万，医生对平台的接受度较高，长期应用于医生临床能力评估，提高了基层中医院管理的信息化水平和医生工作效率。

通过对该项目进行研究，不仅可以建立日常统计学指标监测系统，还可以建立在大数据背景下医院统计人才培养方案，培养符合医院统计工作特点的复合型人才，提高人员素质和水平。 通过监测系统对反映医疗质量、医疗费用的各项指标进行动态监测，同时进行科学评价，可以帮助管理者掌握医院的医疗质量、医疗技术和资源的实际运营情况，这对于保障统计数据的真实、准确、完整、持续改进医疗质量，在激烈的市场上保持竞争力，有着十分重要的意义。统计指标进行人工统计，费时费力，准确性不高，必须依靠信息化建设，建立与完善大数据背景下日常统计学指标监测系统，利用监测系统对分散在医院信息系统中的各个统计指标进行提取，建设成效依赖于医院整体信息化水平。

一、项目简介：AI与医疗行业的结合，会改善医院服务能力，辅助医生诊断决策，进行虚拟手术训练，将对医疗行业进行颠覆性改造。 二、前期研究基础：课题组已有包括人体八大系统在内的完整标准3D人体模型，进行了四大穿刺手术模拟以及心肺复苏模拟的需求分析，总结了其手术流程；在自然语言处理方面有扎实的理论研究，为电子病历研究奠定了基础。 三、应用技术成果：设计了智能可穿戴设备的便携式软硬件，解决可穿戴设备的功耗与数据采集之间的关系。基于设备采集到的数据建立云平台，以此为基础进行健康大数据挖掘和预测分析，帮助用户管理自己的健康。智能可穿戴设备研究框图实现3D人体器官可视化，在网页、移动端可以浏览完整的3D人模型及内部器官，根据病人体检情况显示相应参数。 四、合作企业：1）泉州第一医院：是一所融医疗、教学、科研和预防保健为一体的三级甲等综合医院。现为福建省南部省级区域医疗中心、国家住院医师规范化培训基地、福建省住院医师规范化培训基地、福建省专科护士培训基地、福建高等医学院校临床教学基地、国家药物临床试验机构。2）厦门市中医院：现为三级甲等中医医院、国家中医药管理局地市级重点中医院、北京中医药大学厦门临床医学院、福建中医药大学第三临床医学院、厦门大学医学院临床教学医院，是国家药物临床试验机构、国家中医药管理局中医药防治传染病重点研究室（临床基地）建设单位、全国远程病理会诊试点医院、全省三级医院中唯一的全国伤害检测中医医院。

人体组织健康监测系统：包括：控制装置、发射装置和接收装置，控制装置分别与发射装置和接收装置连接，发射装置设于第一人体位置，接收装置设于第二人体位置；发射装置用于在第一人体位置发射第一电磁波信号，接收装置用于在第二人体位置接收第二电磁波信号，第二电磁波信号为第一电磁波信号从第一人体位置透过人体传输至第二人体位置的信号；接收装置将第二电磁波信号发送至控制装置；控制装置根据第二电磁波信号的特征信息及预设物质-信号关联模型，确定人体的健康状况信息。人体健康检测方法：通过发射装置将第三电磁波信号作用于至少一个人体样本，并通过接收装置获取各个人体样本对应的试验电磁波信号及特征信息，试验电磁波信号为第三电磁波信号透过人体传输到接收装置的信号。对各个人体样本的组织物质样本进行生物实验分析，得到各个人体样本对应的物质组成信息。统计各个人体样本对应的试验电磁波信号的特征信息和物质组成信息，得到预设物质-信号关联模型。

基于健康大数据的公众服务平台项目依托国家科技支撑计划项目“区域医疗卫生综合信息系统开发与应用示范”(2010BAI88B00)，以南京市全区域为实施载体，研究区域医疗卫生信息系统建设的关键技术，集成并整合区域内海量卫生信息资源，建立可复制、可推广、可扩展、可提升的实用共享的健康大数据分析处理平台，创新了医疗诊治和健康管理服务模式，提供面向普通百姓的医疗诊治、信息查询、家庭医生服务、智能健康咨询、个性化健康管理、基于大数据分析的医疗管理和健康保障服务。 公众健康服务平台的建设内容包括基础数据中心、核心应用支撑和公众健康门户三大模块。基础数据中心整合了南京市近200家医疗卫生机构的医疗、公共卫生及其他业务数据，形成了100TB以上卫生信息资源的区域医疗大数据中心，实现区域内卫生信息的互通和共享；核心应用支撑整合了区域预约挂号系统、医疗云自助服务系统、分级诊疗和家庭医生系统、慢病管理系统、120医疗救援指挥平台、妇幼卫生信息管理系统、远程诊疗医学平台等应用系统，提供了强大的服务整合能力，优化和重构了现有的医疗卫生服务流程；公众健康门户集成和整合平台的数据和服务资源，并以南京卫生12320网站、健康南京手机APP、微信公众号、医院云自助设备等作为公众健康门户服务的载体，建立了基于医疗指南和大数据的慢病(高血压、糖尿病)管理路径和预测模型，实现了母子健康手册电子化和孕产妇全流程健康管理，针对重点人群(慢病管理、妇幼健康等)提供个性化的精准健康服务。 项目的实施整合了区域内的医疗数据和医疗资源，构建了与现代医疗卫生服务流程相吻合的、规范的区域医疗卫生信息化服务模式，制定了地方医疗卫生信息服务标准10项，攻克了区域医疗卫生综合信息平台中海量信息处理、安全隐私保护、医疗知识图谱构建、基于深度学习的智能健康管理等关键技术，研制了并具备为百万级用户提供服务的能力，为南京市民提供了便捷可达的医疗卫生服务，从而缓解了广大老百姓“看病难”的问题。该项目在南京市部署了区域医疗卫生综合信息系统及12320医疗信息门户，在全省范围内进行了“公众健康服务系统”应用示范。2018年平台在移动端的注册用户数超过350万，预约服务量达千万人次以上，接入689个家庭医生团队、2365名家庭医生及在线咨询专家团队512人，已签约居民近50万人，为居民提供南京市23家大医院已开放2-3周专家号源、75家社区已开放康复病床预约及鼓楼医院影像预约等公益服务包资源。项目的研发和应用成果为公众提供预约服务、自助医疗智能服务、信息查询、在线咨询、政策法规及健康资讯等的“一站式”公众健康服务，切实缓解了老百姓“看病难”问题。

基于健康大数据的公众服务平台项目依托国家科技支撑计划项目“区域医疗卫生综合信息系统开发与应用示范”（2010BAI88B00），以南京市全区域为实施载体，研究区域医疗卫生信息系统建设的关键技术，建立可复制、可推广、可扩展、可提升的实用共享的健康大数据分析处理平台，集成并整合区域内海量卫生信息资源，提供面向普通百姓的医疗诊治、社区卫生服务、健康管理、基于大数据分析的医疗管理和健康保障增值服务。 项目构建了与现代医疗卫生服务流程相吻合的、规范的区域医疗卫生信息化服务模式，制定了地方医疗卫生信息服务标准10项，攻克了区域医疗卫生综合信息平台中海量信息处理、安全隐私保护等8项关键技术，研制了涵盖居民电子健康档案EHR系统、预约挂号平台、自助医疗服务系统、120医疗救援指挥平台、电子病历管理系统、妇幼卫生信息管理系统、远程诊疗医学平台、区域医检结果共享系统以及区域医疗卫生综合管理平台等业务系统的区域医疗卫生综合信息系统，集成了100TB以上卫生信息资源，并具备为百万级用户提供服务的能力。通过实现区域内卫生信息的互通和共享，为南京市民提供了便捷可达的医疗卫生服务，从而缓解了广大老百姓“看病难”的问题。 该项目在南京市部署了区域医疗卫生综合信息系统及12320医疗信息门户，在全省范围内进行了“公众健康服务系统”应用示范。项目的研发和应用成果切实缓解了老百姓“看病难”问题，覆盖了南京市55家医院、137家社区卫生服务中心，为全市330余万医保人群和200余万其他人群提供了便捷的医疗服务。

在建设健康中国的战略部署、国家生育政策调整的新形势下，人民群众的健康需求日益增长，妇幼健康、生殖健康、出生缺陷防治等相关的群众健康需求更加迫切。该项目依托省部共建国家卫健委重点实验室“国家卫健委计划生育药具不良反应监测中心”，主持和完成国家卫健委妇幼司委托项目“避孕药具不良反应监测与防治的研究”、江苏省科技厅“江苏省出生缺陷筛查及诊断实验室能力建设”、国家自然科学基金“先天性白内障新致病基因的定位克隆及功能研究”、江苏省科技厅“农村宫颈癌病变妇女及其配偶人乳头瘤病毒感染状况研究”等课题，共获得资助2340万元。围绕避孕安全大数据监测、生殖遗传等领域开展研究。 主要创新点如下： 1、创建具有中国特色、国际机构广泛认可的避孕安全大数据监测体系，收集避孕药具不良事件报告41万余份，开展避孕安全性大数据挖掘。监测数据为国家先后4次调整政府采购目录，淘汰24种激素含量高或者不良反应量多、失败率较高的药具产品提供科学依据和决策参考，保证了中国避孕药具上市后的安全监测。 2、首次建立避孕药具不良事件风险预警系统，收集新放置IUD 199万余例，开展风险预警，及时发现各级预警信号89个，有效避免避孕药具不良反应引起的意外伤害。 3、首次开展元宫200型IUD重点监测，指导生产厂家改进放置器械和修改说明书。 4、首次建立避孕药具人群使用首诊及随访大型数据库，实现避孕药具不良反应被动监测向主动监测转变。 5、首次采用心身疗法进行宫内节育器副反应防治，提高宫内节育器使用者身心健康。 6、建立出生缺陷筛查及诊断体系，开展遗传性耳聋基因、同型半胱氨酸代谢酶基因多态性等研究，预防和减少出生缺陷儿的发生。 7、首次发现COL4A1基因作为单纯性先天性白内障的致病基因、肌球蛋白分子伴侣UNC45B基因杂合突变可能是该先天性核性白内障家系致病的关键基因。 8、研究发现夫妇生殖道HPV感染一致性为17.6％。 该项目在国家自然科学基金、江苏省科技厅重大专项等12项课题资助下，建立避孕安全大数据监测预警平台、深度挖掘核心技术及生殖遗传疾病筛查关键技术体系，生成药具不良事件预警信号89个，指导修改药具使用说明书2份，为国家4次调整政府采购目录和淘汰24种药具提供依据，相关成果写入国务院国务院309号令《计划生育技术服务管理条例》，新发现先天性遗传病致病基因(位点)2个。该项目编写行业规范指南2部，出版专著4本，发表论文59篇，其中SCI论文6篇，获实用新型专利4项、软件著作权4项。培养研究生31人。该研究为生殖健康领域重大民生项目，项目成果有力保障了中国育龄人群避孕药具的用药安全，打通孕前、孕中及产后全程服务，预防和降低出生缺陷，提高生殖健康水平。

医疗大数据的处理与应用成了医院的重大难题：第一点是医疗数据的数据库不同、版本不同，数据异常复杂；不同业务厂商的数据结构完全不同，数据的采集、清洗、管理非常困难；第二点是医疗数据结构化程度低，如病历数据、病理数据等数据都是以文本描述的形式存在。第三点是医院搜索医疗海量数据一直缺乏有效的工具和手段，依然停留在“翻病案”的原始方式上，不能有效提升中国医学科研的国际竞争力；第四点是医疗数据的“可视化”能力低下，不能更便捷地为医院管理层提供灵活的、可交互的动态数据可视化，不能有效提升医院的管理效率与水平。 该项目历经三年多攻关研究得以解决上述国内医疗行业的重大难题，并实现以下几个关键创新点： 1、基于元数据管理的医疗大数据资产管理的技术首先，通过元数据将医疗数据要素进行“原子化”处理，通过元数据将散杂的数据有组织地“拎起来”，采集到“医疗大数据湖”中。其次，以元数据驱动的ETL实现了异源、异构的数据采集存储。再次，通过元数据实现了数据资产的有效管理。该技术解决了将“散杂乱”的医疗数据进行有效清洗和组织的难点和问题。 2、基于SNOMED CT标准的非结构化的临床医疗文档的智能化解析的技术该项目创新性地采用了自然语言处理(NLP)的处理技术，并根据临床术语标准(SNOMED CT)对临床病历、病理报告等非结构化医疗文档进行了“结构化”处理，将其转化成为可真正使用的结构化的医疗数据。该技术的解决了医疗非结构化数据进行结构化处理的问题。 3、海量医疗临床大数据的智能化搜索引擎的技术该项目的智能化搜索引擎技术实现了对几十亿级甚至几百亿级的医疗数据进行快速搜索，以前临床科研人员为了发表文章需要花费4到6个月的整理数据的时间已经缩减至1周左右，极大的提高临床科研的效率。 4、临床医疗指南文档的智能化解析为结构化数据的相关技术该项目对临床医疗指南PDF格式的原始数据，通过智能化解析技术，提取出指南提供的诊疗标准和诊疗流程图，应用到临床诊疗过程中，提高临床指南的应用水平。 5.机器学习算法在妇科常见疾病病因的智能化分析中的应用该项目使用数据挖掘的聚类算法，通过对流产数，刨宫产数等因素的分析，来研究这些因素对子宫平滑肌瘤、子宫颈恶性肿瘤等常见疾病的影响，从而达到辅助诊断的效果。 6.医疗大数据交互式的实时动态显示的相关技术通过互式的实时动态展示技术，用户在医疗数据大中心不仅可以实时和动态地查看各种数据，更重要的是可以直接在图表上对数据进行交互式的操作，提高了医疗数据的可视化能力，提高了医院的管理效率。 该项目获授权软件著作权34项，出版专著1部，发表核心期刊论文3篇，依托该项目申请了发明专利2项。项目研发成果在复旦大学附属肿瘤医院、温州医科大学附属第二医院、上海市精神卫生中心等30多家医院使用，收到了非常好的效果。近三年来项目成果销售额为9427万元，未来三年内将突破3亿元。