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在应用型高校人才培养中,实践教学占据不可或缺的重要地位,是培养学生运用所学理论知识分析和解决实际问题的有效方法,也是人才培养的重要手段.在旅游规划应用软件课程的实践教学中,基于SPOC运用混合式教学法,将线上学习与线下课堂学习相结合,自主学习与集中学习相结合,个人学习与小组合作学习相结合,打破学习时间和空间的限制,以项目教学法为主导,充分调动学生学习的主动性和积极性,以期促进实践教学质量的提高.

本研究以杭州为个案,结合参与式观察法和文献研究法,探讨在新媒体时代下如何优化和塑造杭州的城市形象.研究发现,利用新媒体的影响,对杭州城市形象的塑造具有巨大的推动作用.首先,通过各类视频网站对杭州人文及美食文化的搜寻等,可塑造出杭州所特有的人文气息形象;其次,通过旅游应用软件以及各类评论中对于杭州旅游景点的革新创新的展示,可塑造出杭州极佳的景色宜人形象;最后,从网红经济到线下实体经济,可带动杭州各大新老商圈的蓬勃发展,塑造出繁荣的经济形象.

沙河集水库是滁州市重要的水源供应地,关系着市民的饮水安全问题,水质的变化监测受到了政府的高度重视.通过遥感影像实现水质参数反演,对水库水质监测和保护工作具有非常重要的理论意义.因此,利用2021年6月和7月高分一号影像和同步的实测水质数据,建立了基于多元回归和BP神经网络的叶绿素a浓度和浊度模型,并进行精度评价,对研究区定量反演,以探求水库水质分布情况.结论如下:从模型精度来看,叶绿素和浊度进行多元回归模拟的RMSE分别为0.745、0.216,R2为0.694、0.844,平均相对误差为13.19％、7.09％,;BP神经网络模拟的RMSE分别为0.103、0.19,R2为0.865、0.958,平均相对误差为2.5％、7.11％,两者对沙河集水库水质反演都具有可行性,但BP神经网络要优于多元回归;从水质遥感反演来看,2021年6月沙河集水库的叶绿素a浓度在2.2～5.6ug/l之间,7月叶绿素a浓度在1.8～6.7ug/l之间,均处于中营养状态,为Ⅱ类水质,6月浊度在0～4NTU之间,均值为1.16NTU,7月浊度值集中0.5～4.6NTU之间,库区均值为2.46NTU,总体达到了饮用水源标准.