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为贯彻落实《中华人民共和国生态环境法典》,进一步推动噪声源规范化监管,强化源头防控、分类管理,生态环境部前不久发布了《噪声源分类指导目录》,将噪声源分为工业噪声、建筑施工噪声、交通运输噪声和社会生活噪声四类.
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本文研究多变量输出误差自回归滑动平均系统的参数辨识问题.该系统各子系统间存在部分参数耦合与部分信息耦合,且系统输出受有色噪声污染,真实输出信号不可直接测量,给辨识带来困难.为此,本文引入辅助模型思想,利用可测输入输出数据重构未知真实输出和噪声信息,分别基于随机梯度,递推梯度,最小二乘原理,结合多新息辨识理论和耦合辨识概念,系统性地提出了一系列部分耦合辅助模型递推辨识方法,包括耦合辅助模型广义增广随机梯度辨识方法,耦合辅助模型递推梯度辨识方法,耦合辅助模型最小二乘辨识方法,以及对应的耦合辅助模型多新息辨识方法.这些耦合辅助模型递推广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中.
参数估计递推辨识辅助模型辨识多新息辨识递阶辨识耦合辨识最小二乘多变量系统
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针对建筑工程现场管理中的能耗偏高、污染突出、浪费严重及管理粗放等问题,以某高层住宅工程为例,探索节能、环保等绿色施工技术的具体应用,分析应用成效,并从管理流程、应用细节及人员管理等维度,提出绿色施工技术应用的优化措施,旨在通过绿色施工技术的高效合理应用,有效降低水电与材料消耗,控制扬尘与噪声污染,提升现场整体管理水平与综合效益,为相关工程施工现场的绿色化管理提供参考.
建筑工程现场管理节能环保绿色施工技术
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形态学滤波是一种用于轴承故障诊断的有效方法,能够从嘈杂的振动信号中恢复瞬态脉冲特征,其中,结构元素形状和长度的选择对形态学滤波性能有着至关重要的影响.为解决这个问题,提出一种基于中值滤波的增强时变结构元素,以更准确地匹配和提取隐藏在嘈杂信号中的周期性瞬态特征;此外,将功率谱(即自相关信号的频谱)应用于滤波信号,以进一步增强故障相关分量并消除宽带噪声污染;最后,提出一种结合增强时变结构元素和功率谱的轴承故障诊断方法——增强时变形态学滤波.对仿真数据和 2个铁路轴箱轴承试验台测量数据的分析结果表明:相较于对比方法,增强时变形态学滤波具有优异的故障特征提取性能,能够在复杂噪声干扰下准确识别轴承的内圈、外圈和滚动体故障,并取得更高的性能量化指标和更少的计算消耗.
故障诊断铁路轴承数学形态学时变结构元素中值滤波
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随着城市化进程不断推进,高层建筑逐渐成为城市建设的主要形式,其给排水系统作为保障核心功能的关键部分,鉴于竖向高度较大、用水点数量众多等特性,在运行过程中容易出现噪声污染以及高能耗等问题.噪声会对室内环境舒适度产生影响,而能耗也不符合绿色建筑的发展要求.本文针对高层建筑给排水系统噪声控制技术以及节能方案展开研究,借助分析管道设计、设备优化等多个方面的措施,为解决系统噪声与能耗问题提供可行思路,推动建筑品质与节能水平的提升.
高层建筑给排水系统噪声控制节能方案
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钍同位素在富铁沉积物中迁移规律,对放射性污染控制和环境地球化学研究具有十分重要的意义.富铁沉积物中铁矿物是控制钍迁移的主要载体,天然钍主要以232 Th存在,行为受pH、氧化还原条件和离子强度影响.铁矿物对于钍的吸附率大于97%,有机质可以协同固定.氧化还原条件会影响吸附位点的稳定性,还原环境容易解吸,pH大于4 时钍以沉淀形式存在、迁移较弱,pH小于 4 时络合物增多、迁移增强,共存离子会产生竞争吸附.钍吸附快,富铁沉积物成了"汇",可以为放射性核素去除提供理论依据,同位素比值可用于勘探和古环境示踪.
钍同位素富铁沉积物迁移规律
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图像去噪是计算机视觉中的基础任务,其关键在于利用有效先验知识恢复噪声污染下的细节信息.针对传统卷积神经网络因固定权重与局部感受野限制而存在的性能瓶颈以及 Transformer 在全局建模时面临的高计算复杂度问题,提出一种基于特征空间上下文的 Transformer 去噪方法 FSCformer.该方法设计高效感受野模块,通过动态捕获多尺度上下文信息,在增强空间感知能力的同时显著降低计算开销;采用卷积注意力模块,将局部特征提取与全局上下文建模结合,提高模型在复杂噪声环境下的鲁棒性;提出跨特征融合机制,通过多尺度特征的精细化交互增强图像细节保留能力.大量实验结果表明,该方法在去噪精度与计算效率之间实现了良好平衡,并在多个基准数据集上优于现有的多种图像去噪模型.
图像去噪Transformer大感受野特征融合
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为缓解地铁运营引发的环境振动污染,构建了一种新型橡胶砂-混凝土周期组合屏障,结合频散特性理论,系统研究其隔振机制与效果.基于实际工程,采用 ABAQUS 软件建立列车-轨道-隧道-土体-建筑物有限元模型,借助 COMSOL 软件求解周期结构频散曲线,并在商场地下停车场进行现场实测,通过实测数据验证模型有效性.结果表明:周期结构带隙特性可抑制特定频段振动传播,其中一维、二维、三维屏障分别有效阻隔 19~29 Hz、30~72 Hz、50~150 Hz 频段振动.在周期结构带隙设计范围内,拾振区的振动响应幅值显著衰减,振动加速度峰值降幅均达 70%以上,其中三维屏障减振效果最优,其次为二维、一维屏障,均优于传统混凝土和橡胶砂屏障,但二维屏障的有效隔振频段(30~72 Hz)与地铁振动主频(40~80 Hz)契合度较高,且相较于三维屏障具有较好的施工可行性优势,故建议采用二维橡胶砂-混凝土周期组合屏障作为地铁振动控制的工程解决方案.
屏障隔振周期结构频散特性地铁振动
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本研究以纤维素纳米纤维(CNF)为骨架,以二维MXene为导电功能相,以正硅酸四乙酯改性四氧化三铁纳米颗粒(T-Fe3O4)为磁损耗单元,以超支化改性木质素纳米颗粒(H-LNPs)为组分分散与界面调控剂,通过水热合成与冷冻干燥工艺,制备了具有三维多孔结构的CNF/MXene/T-Fe3O4/H-LNPs(CMFL)气凝胶.探讨了H-LNPs对MXene、T-Fe3O4的分散稳定机制及三维多孔结构对电磁屏蔽与红外隐身性能的调控规律.结果表明,H-LNPs通过氢键与静电相互作用成功负载于MXene表面,有效抑制了其堆叠,同时显著改善了T-Fe3O4的分散均匀性.所制备的CMFL气凝胶在X波段(8.2~12.4 GHz)最大电磁屏蔽效能达81.7 dB,吸收系数>0.5,可有效避免二次电磁污染.此外,该气凝胶凭借其独特的三维多孔结构,展现出优异的红外隐身性能,可将高温目标表面温度由75.3℃降至28.7℃,在电磁防护材料领域具有潜在应用价值.
纳米纤维素复合气凝胶电磁防护
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油气管道作为国家能源输送的核心基础设施,其生产运行期易引发大气、水、土壤和噪声等多类环境污染,不仅破坏生态系统平衡,更对公众健康构成严重威胁.系统分析了油气管道运行期各类污染的来源、特征与环境危害,重点围绕大气污染、水污染、土壤污染、噪声污染现状展开剖析,进而总结了防腐与泄漏检测技术、脱硫与挥发性有机物治理技术、物理-化学-生物联合废水处理技术、固体废弃物资源化与无害化处理技术以及噪声综合污染管控技术.研究表明,通过协同应用多种污染管控技术,促使油气管道环境保护工作实现了从局部治理到系统管控,从被动响应到主动预警的战略转型,显著提升了工作效率和前瞻性.研究进一步指明未来管道污染管控将向智能化监测、绿色化工艺及多学科深度融合方向发展,可为提升油气管道环境管理水平、推动行业绿色可持续发展提供理论与技术支撑.
油气管道生产运行期环境污染源智能监测污染管控技术
