订阅最新相关文献

该成果研制丁两种系统；1．普通型系统(SMT环保监控管理系统)，以低成本、低电脑系统配置要求、小项目为目标；2．网络型系统(SMT-Telnet环保监控管理网)，适用于建立自动化、大容量监测网络，系统使用公用电话网做为传输媒体，具有强大的监控、管理功能。系统能显示监测点分布图及监测点的当前状态；能对现场监测终端的每个通道进行设置；通信频率可设置成不同的数值，并可在不同的频率间切换；出现报警时，能在管理机上迅速显示报警信息以引起管理人员注意；能存储至少三个不同管理计算机目标地址，以向多层次的管理机自动、周期性上传数据，满足如市级局、省级局、国家总局的需要；内置Modem能定期通过公用电话网同管理计算机通讯，向计算机传输监测数据，接受计算机指令。该管理系统适用于对环保设备运行状况、各种污染指标等参量进行采集、记录、统计以便掌握现场情况，满足不同层次的需求。

武汉市环境信息集成平台-武汉市环境数据中心建设项目(一期)以下简称项目是一个以多个业务子系统为支撑的环保信息决策支持中心，数据内容涉及环境质量、污染源、行政处罚、环境公告、城市考核、环境统计、减排控制、环保应急预案等环保的各个业务领域。数据中心将来自各个数据库的信息进行集成，从事物的历史和发展的角度来组织和存储数据，供用户进行数据分析，并辅助决策支持，成为决策支持的新型应用领域。项目主要完成四大类环保数据即污染源数据、环境监测数据、企业违法数据、环境统计数据的业务梳理与数据规整工作，同时搭建环境数据中心的初步框架。通过整合现有的《污染源基础数据采集系统》、《污染源在线监测系统》、《环境统计管理系统》，完成污染源数据、环境统计数据的规整工作；通过建立《环境质量管理子系统》完成各类环境监测数据的业务梳理和数据规整工作；通过建立《行政处罚管理子系统》完成企业环境违法信息的业务梳理和数据规整工作；通过建立《环境综合信息平台》，完成环境数据中心数据库的搭建和各类环保数据的综合查询、分析、应用平台。

该项目为黄山市2014年度立项的重大科研项目(发改许可字[2014]08号)，项目实施过程中持续得到环保部第五批环境服务业试点(环办科技函[2016]1245号函)和黄山市科技局(黄科综[2016]18号文)的支持。项目团队黄山风景区管委会、复旦大学和复凌科技(上海)有限公司在两年多的项目实施工作中，精心组织了包括生态监测、生物多样性、土壤、地质地貌、景观、历史人文、遥感、地理信息系统、计算机等多专业结合的研究团队，在国内率先响应国家“生态环境监测网络”建设要求，将“物联网+云计算+生态监测+云平台+信息发布与共享”进行技术集成，构建了黄山风景区生态监测云平台：应用新一代传感器集成技术，实现实时在线感知连续多指标监测；应用前端环境感知设备工作环境保障技术，实现传感器的极端低温和高湿情景下的可靠工作，最终在云谷寺、松谷、西海、浮溪、五里桥、北大门等9个典型生态系统样地建立了实时景区生态环境自动监测站，同步监测黄山地区典型生态系统中森林空气质量、森林水文过程、土壤理化特性、群落生态效益、物种生境局地小气候等24个指标，设备已稳定运行3年多；应用天地生一体化遥感同步监测技术，通过大空间尺度的遥感解译算法构建样地连续数据监测与卫星遥感的时空推演，结合地面调查数据，实现对景区森林生态系统由点到面的生态系统演化的连续跟踪、评估、预警；应用云计算技术，构建黄山风景区生态监测云平台，通过多种综合评价模型和算法通过生态评价与预警，实现面向生态监管的大数据深度分析与挖掘，揭示了景区及缓冲区人类活动强度指数、生态系统服务价值、植物及鸟类区系特征、生态环境质量、土地利用特征、资源环境承载力、地质地貌与生态景观类型等，为生物多样性保护、生态保护红线管控、生态旅游服务、生态科普宣传与生态科研、森林防火等景区生态环境保护管理业务提供信息化支撑。该项目成果证明了黄山景区具有独特的地质地貌条件、景观类型与丰富的生物多样性，是全球气候变化过程中重要的环境变化指示区域。成果对于完善景区生态监测体系、促进可持续发展和提升管理科技水平具有十分重要的推动和示范作用，在中国大力推进国家公园建设、推进绿色发展与生态文明建设的战略中，该项目成果具有十分重要的科技创新与实践意义。

排污企业偷排偷放，破坏生态环境，影响生态文明建设。为此，中央和地方投入逾百亿资金，建设了污染源在线监测系统，成为各级生态环境部门实施污染源监管、改善环境质量的重要途径。但是监测数据造假问题屡禁不止，仅该省省级环境部门在2013年至2014年就查处监测数据造假案件30余起。这些造假企业擅自停运治污设施恶意偷排，所排污染物超标数十倍，严重污染了周边环境，阻碍了环境质量的改善，极易引发突发性污染事件。 山东省环境监测中心联合江苏三希科技股份有限公司、烟台大学等单位，通过自主创新和技术攻关，成功研发了“污染源自动监测动态管控技术”，在国内率先实现“技术创新”反制监测数据造假，填补了防治数据造假技术空白，并完成了成果的应用和推广。主要科技创新如下： (1)首创了污染源自动监测设备状态参数标准，率先实现了自动监测设备工作状态、运行参数和监测数据“三同时”监控，解决了污染源自动监测设备工作状态和运行参数的信息采集与传输问题，切断造假主要途径，从源头上突破了自动监测数据造假监管瓶颈。 (2)发明了一种新型的嵌入式智能数据采集终端，研发了多通讯协议自适应转换技术，实现智能终端与多品牌多型号监测设备的智能对接。同时，嵌入了数据仿真模型，实时对监测数据进行仿真校对，可有效甄别过滤异常数据。 (3)在环境监测领域，运用大数据技术，利用条件偏好网决策模型和基于时空大数据流的分布式异常检测技术，建立了异常数据分析模型，设计开发了智能寻踪报警引擎，实现了异常数据智能寻踪及多级预警，挖掘更深层更隐秘的造假数据和异常数据，进一步提高了数据质量。 项目的实施，有效保证了监测数据质量，全省重点污染源自动监测数据准确率达到95％以上，提高了生态环境部门对污染源的监管效率，全省重点污染源达标率达到99.5％以上，促进了全省环境质量的不断改善，环境效益显著。项目保障了监测数据的真实可靠，真正满足了社会公众环境知情权、监督权，提升了政府公信力，社会效益明显。项目已在全省和16市所有重点污染源推广应用，并已被生态环境部生态环境执法局和江苏、湖北、海南等省借鉴使用，应用总数占全国重点污染源的26.7％。项目共获得发明专利2项，实用新型专利4项，著作权7项，论文5篇，受生态环境部委托，承担《污染源自动监控动态管控系统技术指南》的编制。项目研发团队已成为查处污染源自动监测数据造假的技术专家，并为全省培训污染源自动监测技术人员1560余人次。项目成果被评为2016年度国家重点环境保护实用技术和2018年十大智慧环保创新案例，并被省委省政府评为山东省庆祝改革开放40周年最具影响力40件事件之一。项目成果经过中国环境保护产业协会专家鉴定，主要技术指标和经济指标达到国内领先水平。

恶臭是指一切刺激嗅觉器官引起人们不愉快感觉以及损害生活环境的异味气体，是典型的扰民污染，易引发重要的民生问题。恶臭污染来源广泛、成分复杂，主要来自于化工、石油炼制、制药、涂装、造纸、食品加工、香精香料、污水处理、垃圾填埋等行业，且各种恶臭污染物彼此交错，互相影响，监测难度极大。恶臭污染常用的检测方法为“三点比较式臭袋法”，该方法由于时效性差，主观因素强等问题，难以应对阵发性、瞬时性特点的恶臭污染。《GB14554恶臭污染物排放标准》给出了8种常见恶臭气态污染物，分别为：NH₃、C₃H₉N、H₂S、CH₄S、C₂H₆S、C₂H₆S₂、CS₂、C₈H₈，如何实现对8种恶臭气态污染物的实时连续监测是恶臭污染亟待解决的问题。2020年初“新型冠状病毒”的爆发，导致全球范围内，个人防护需求猛增，催生杀菌消毒市场的急剧扩大，连带工业生产的异味控制、空气净化处理、汽车异味净化等，或将成为市场刚需。为突破恶臭在线监测技术方法中的单一组分测量、抗干扰能力弱、精确度低等技术瓶颈，该项目利用紫外差分吸收光谱法和快速搜索的非线性最小二乘迭代最优算法(L-M算法)，实现8种恶臭气态污染物NH₃、C₃H₉N、H₂S、CH₄S、C₂H₆S、C₂H₆S₂、CS₂、C₈H₈高精度、非接触性监测，并可根据环境要求，可进一步扩展SO₂、NO、NO₂、苯系物、TVOC等监测因子及气象参数等，为环保部门监管、治理、溯源提供精确有效的数据支持。 监测系统具有以下创新性： 1)采用紫外差分吸收光谱技术测定恶臭气体分子浓度，针对NH₃、C₃H₉N、H₂S、CH₄S、C₂H₆S、C₂H₆S₂、CS₂、C₈H₈等恶臭气体分子在185-230nm紫外区域的吸收特性进行准确定量分析。 2)采用光源直连多次回返长光程怀特腔气体吸收池的结构设计，实现了恶臭气体的非接触性、非破坏性测量，可兼容氘灯、氙灯等紫外光源，结合高分辨率光谱仪，有效的提高了等浓度下目标气体的吸收强度和特征光谱分辨率，实现超低浓度恶臭气体的在线监测。 采用快速搜索的非线性最小二乘迭代最优算法(L-M算法)，解决了恶臭气体于紫外波段特征吸收相互重叠、交叉干扰的问题，并通过多次迭代验算得到扣除干扰后的恶臭气体浓度，提高系统监测的准确性。

1.课题来源与背景：随着经济的发展和人口的增长，土地资源的合理利用与环境保护越来越受到人们的关注。在此背景下，土地环境监测系统成为了保障可持续发展的重要工具。土地监测系统最初起源于对土地资源进行监测和评估的需要。传统的土地资源调查和监测方法往往费时费力、成本高昂，而且难以实时获取大范围的土地信息。而随着技术的发展，人们可以结合地理信息系统技术进行分析和处理，实现对土地资源的实时监测和评估。随着城市化、工业化等过程的加速发展，土地资源的合理利用和保护变得尤为重要。土地资源的稀缺、土地利用冲突和环境污染等问题也日益凸显，土地监测系统应运而生，成为研究土地资源、指导土地规划和保护的重要工具和平台。 2.技术原理与性能指标：土地监测系统工作流程包括数据采集、数据处理、数据分析和结果呈现等步骤。通过各种传感器和监测设备收集土地环境的相关数据，包括土壤湿度、温度、PH值、氮磷钾含量、有机质含量等。这些数据以电子记录的形式保存。对收集到的原始数据进行必要的预处理，包括数据清洗、格式转换、异常值处理等，以确保数据的准确性和可用性。对预处理后的数据进行分析，将分析结果以图表、图像等形式进行可视化展示，以便更直观地理解数据和监测结果。根据分析结果和可视化展示，生成土地环境监测报告，将所有收集和分析的数据进行长期存储和备份，以备后续使用和复查。确保数据的安全与保护，防止数据泄露和非法访问。 土地监测系统的性能指标包括但不限于系统能够准确地监测和评估土地环境的质量和状况，具备实时监测的能力，能够及时地收集、处理和传输监测数据，有高度的可靠性和稳定性，能够保证在各种复杂的环境条件下都能正常运行，具备可扩展性，易于使用和维护，有足够的安全性，还应该考虑经济效益，选择性价比高的设备和技术，合理配置资源，降低运行成本。 3.技术的创造性与先进性：土地监测系统具有较高的技术创造性和先进性，通过各种传感器和监测设备收集土地环境的相关数据，实现对土地资源的全面监测和评估，实现了对土地资源数据的集中管理、空间分析和动态监测。随着科学技术的不断创新和进步，系统能够获取更高分辨率、更多样化的土地信息数据，提高了监测系统的监测精度和效率。土地监测系统具有较强的数据处理和分析能力，能够实现对大规模地理数据的高效处理和分析。系统可以实现土地资源的分类、变化检测等复杂数据处理工作，为用户提供准确、可靠的监测结果。土地监测系统能够实现多层次、全方位的监测和跨区域监控，为不同需求方提供个性化的监测服务。 综合以上特点，土地监测系统的技术创造性和先进性体现在其通过各种传感器和监测设备等现代科技手段，实现对土地资源的精准监测和管理，为土地资源的可持续利用和保护提供了重要支持。 4.技术的成熟程度，适用范围和安全性：随着互联网技术的不断进步和普及，其数据获取效率和精度得到大幅提升。土地监测系统积累了丰富的数据处理和分析经验，能够对多源数据进行整合处理和精细分析，实现对土地资源变化的及时监测和评估。土地监测系统广泛适用于农业、林业、环境保护、城市规划等领域，为政府部门、科研机构、企业等提供决策支持和服务。系统可以监测土地环境中的各项指标，如温度、湿度、pH值、重金属含量等，以及可能影响土地环境的因素，如气候变化、人为污染等，帮助用户有效管理和保护土地资源。系统也需采取数据加密、网络安全等措施，确保系统运行过程中数据不会被泄漏或篡改，保护用户数据安全。同时，系统应遵守数据保护和隐私保护法规，保障用户权益。 5.应用情况及存在的问题：土地监测系统在各个领域得到了广泛应用，主要体现在以下几个方面。农业部门可以利用土地监测系统监测农田利用、农作物生长情况、灾害风险等，为农业生产提供决策支持。城市规划部门可以通过土地监测系统监测城市用地利用、规划建设发展情况，指导城市规划和土地利用。环保机构可以通过监测系统监测土地环境质量、植被覆盖情况等，及时发现和处理环境问题。自然资源部门可以利用监测系统监测森林资源、水资源、矿产资源等的利用情况，实现资源科学管理。 尽管土地监测系统应用广泛，但在实际应用中仍然存在一些问题，由于数据来源的不稳定性和精度问题，导致监测数据的准确性和可靠性问题。不同数据源的数据集成和处理困难，限制了系统的综合性和全面性。并且因为数据的敏感性和涉密性，土地监测系统也可能存在数据泄漏和安全隐患。而土地监测系统的建设和维护成本高昂，需要大量的人力、物力和财力投入。 尽管存在一些问题，随着技术的进步和系统的完善，土地监测系统将发挥重要作用，为土地资源的可持续利用和保护提供更有效的支持。 6.历年获奖情况：无。

臭氧协同紫外（UV/O3）的高级氧化消解技术是一种高效的新型水处理工艺，运用光、电、水产生高活性的羟基自由基对水样进行氧化消解，使水样中难以降解的有机污染物中的大分子氧化成容易降解的低毒性或无毒性的小分子物质。该氧化消解技术需要的反应条件十分温和，而且氧化消解效率远高于传统的重铬酸钾氧化消解方法，反应过程无二次污染产生，是一种极具发展潜力和竞争力的绿色氧化消解技术。该装置根据COD是“以化学方法测量水样中有机物被强氧化剂氧化时所消耗之氧的相当量”的定义，在UV/O3进行水样消解的过程中，利用多传感器检测消解过程的参数，建立还原物降解特征信息检测模型，实现COD的在线监测。 其主要特点在于：（1）该装置反应条件温和，在常温常压下操作，消解效率高于重铬酸钾法，且绿色环保无污染。（2）真正实现COD的免化学试剂在线检测，完全避免了毒性铬盐、汞盐的二次污染，克服了消耗银盐产生的高费用等缺点。（3）可以针对复杂水质实现自适应检测，包括地表水、工业污水或生活污水等，无需更换氧化剂或调整任何装置参数。检测结果不受水样的物化性质影响。

该项目设计了利用ZigBee技术和 GSM短消息对农业环境进行监测的系统；完成了基于WSN的栗蘑生态环境监测系统和应用于栗蘑生产的专家系统；并对500多亩生产面积进行了示范应用，取得了显著的效果。设计并实施了基于WSN的栗蘑生态环境监测系统。利用无线传感器网络技术对栗蘑的生长环境实现长期实时监测，对栗蘑生长环境中的各项监测数据进行实时采集，将采集到的数据无线传输到监控室供用户查询。完成了应用于栗蘑生产的专家系统。综合栗蘑生产的专家经验，利用计算机编程技术设计了一套能够指导农民实际生产的专家系统。能实时根据栗蘑的生长情况作出相应的总结，在生产过程中能够避免不必要的损失。经现场测试，与对照相比，使平均生物学效率达到131%。

1、成果实施内容：成果集成了森林康养三各方面的关键技术，指导完成3处基地森林康养环境指标监测；开发1套(动态、静态、中医药和文化康养)森林康养产品，制作了森林康养产品手册，建立3个森林康养产品体验示范基地；建立1套森林康养技术推广示范体系；举办森林康养培训3期，培训森林康养师8人。 2、成果取得情况： (1)集成了森林康养环境因子监测技术，在永嘉四海山、永嘉书院、文成悦慢、猴王谷、乐清龙西等森林康养基地开展森林康养环境小气候(气温、相对湿度、风速、光照强度、气压)、气候舒适度、空气PM2.5、臭氧浓度、空气负离子浓度、植物有机挥发物等多因子的定位监测技术示范。观察环境因子动态变化规律，分析各基地相关指标的日变化规律，对比3个基地各指标的月份变化、季节变化趋势，建立森林康养环境监测技术示范，探索建立康养环境的监测发布平台。 (2)集成了森林康养产品开发技术，选择柳杉林、阔叶林2个温州典型林分，对森林的物理环境、化学环境等进行了监测。利用植物有机挥发物、森林优良环境、森林食品，开发完成1套动态康养、静态康养、中医药康养和文化康养等四个维度的森林康养产品，设计制作温州永嘉书院、文成县猴王谷、乐清龙西石斛谷等3个类型森林康养基地的森林康养产品手册各1套，共1200册。在永嘉书院、文成悦慢、瓯海区瑶溪森林康养基地，组织开展3个年龄段3类，3期共计51人，体验人群森林康养产品体验活动，观测体验者森林康养效果。经过森林康养产品体验活动后，人群的精力和自尊情绪出现极显著和显著增加，对精力情绪增加的作用较大，对紧张和疲劳等负面情绪的缓解程度较大。森林康养过程中的夜间睡眠时长和深睡时长均显著大于森林康养前期，并且深睡时长在森林康养后仍显著大于康养前。针对人群对森林康养产品体验活动成效，在永嘉书院、文成县猴王谷、乐清龙西石斛谷3个森林康养示范基地，完善(动态、静态、中医药和文化康养)森林康养产品，建立森林康养产品体验示范基地。3年3家示范基地产品体验人数共计143.4万人，营业额共计6953.2万元，新增产值1553.5万元。 (3)集成了森林康养示范、培训、实训等推广技术，建立森林康养技术研究、森林康养产品开发、森林康养产品体验等森林康养技术研发体系；制定森林康养人才培养方案，开发了森林康养师培养课程，完成了3技术3类型示范基地、康养专项和知识更新相结合培训、体验者实训和专业技能实训相结合实训等为内容的1套森林康养技术推广示范体系，为该市森林康养产业培养输送人员。 (4)项目完成温州市森林康养培训、森林康养从业人员素质提升培训和森林康养基地养生食谱制作提高培训等3期森林康养技术培训，把《森林康养产品开发及体验》课程纳入到2019、2020年温州市责任林技员知识更新培训班中。累计受训人数250余人次。培训森林康养师8人，其中1人取得森林康养师证书，授予21人“高级药膳制作”专项职业能力证书。 3、成果创新点： (1)首次提出探索实现“加强体验者与森林环境物质和非物质交流”方法方式和途径； (2)系统研发温州特色的动态康养、静态康养、中医药康养和文化康养四维森林康养产品体系； (3)首次设计制作了温州永嘉书院、文成县猴王谷、乐清龙西石斛谷3个森林康养基地的森林康养产品手册(包括康养产品指南、膳食手册、营销套餐手册)。

该项目属于环境保护技术领域，为社会公益类项目。 来源于甘肃省科技攻关项目（面向重金属监测的物联网技术应用研究，1104GKCA032）和兰州市科技计划项目（隧道环境无线远程监测及预警系统，2013-4-74）。主要针对该省环境污染监测预警所面临的问题和挑战，构建了基于物联网的区域环境污染监测网络模型，设计了满足多协议传输的嵌入式网关，研发了区域环境污染动态监管预警信息平台，实现了特定区域环境污染的动态监测和预警。主要研究内容有：（1）面向区域环境污染的分布式监测网络模型构建。针对异构区域环境监测网络场景，提出基于主、被动路由融合的能量感知路由算法和面向QoS和流量感知的多径多汇路由信令流程。（2）基于NB-IOT/LoRaWAN的多协议网关设计。通过系统研究基于LPWAN传感网监测的节点技术特点，并针对NB-IOT/LoRaWAN节点技术特点，实现了UDP/MQTT/COAP等多协议Gateway网关设计；依据数据传输和服务器构建参数需求，实现了基于Node.js和Socket.io的NS网络服务设计。（3）区域环境污染动态监管预警信息平台研发。建立了甘肃省涉重金属污染信息数据库；基于数据挖掘技术，提取了有效的污染参数特征，并运用了数学预测模型对区域环境污染情况进行有效推断；开发了面向特定区域环境污染的动态监测预警信息应用平台，实现了污染数据的逐级远程上报、动态审核以及有效预警。 项目已授权发明专利2件，授权软件著作权6项，发表论文9篇；建成省级科研平台1个。项目成果“甘肃省环境污染动态监测预警系统”已应用于全省涉重金属污染普查和综合治理工作中；项目成果“隧道环境无线远程监测及预警系统”已应用于在雷西高速公路隧道、彭大高速公路隧道（一期、二期）等工程项目。应用效果表明，该研究成果有效促进了该省环境污染源监管信息的数字化和监管手段的网络化速度，并为环境管理和污染防治提供可靠的依据，大力提升了环保部门的环境动态监管能力，具有良好的社会效益和经济效益。可进一步推广应用于突发性环境事故预测与分析、防灾预警等领域，应用前景广阔。