订阅最新相关文献

该成果属于资源与环境技术领域。为提升北京及周边空气质量监测和保障能力，攻克重污染背景下灰霾、PM2.5、气态污染物、面源等遥感监测的关键难题，实现了北京及周边大气环境遥感业务化监测。主要创新点有：幵创了适用于北京及周边重污染背景下的城市群气溶胶、灰霾、以及PM2.5等反演算法，攻克了污染气体反演中大气散射拉曼散射效应高精度快速计算和误差校正技术，建立了重污染卫星遥感核心技术；实现了辐射和几何校正、云识别等预处理技术，形成了参数反演、专题图和简报制作三级产品体系；开发了基于多源卫星数据的北京地区大气环境遥感业务监测系统，构建了遥感数据库，为大气污染防治提供信息支撑。成果发表论文90余篇，其中SCI/EI收录30篇，软件著作权8顶。突破了空气质量遥感监测的核心技术，现已应用于北京及周边地区的大气业务监测，建立了北京及周边大气环境遥感监测技术体系。

自2020年11月始，在国家重点研发计划“全球变化及应对”重点专项的支持下，南京信息工程大学牵头，联合浙江工业大学、中国科学院空天信息创新研究院、南京大学、中国气象局气象探测中心、浙江省气象科学研究所等单位共同承担了“全球温室气体天空地立体化观测与反演”项目（编号：2020YFA0607500）。项目旨在建立温室气体（CO2和CH4）天空地立体化观测体系，研发多尺度嵌套模拟和同化技术，并构建相应的反演系统，生成全球碳通量产品及长三角和典型城市的人为碳排放产品，明晰长三角和典型城市的人为碳排放时空变化特征。项目选择人为温室气体排放严重的长三角地区为重点研究区域，拟解决下列关键科学和技术问题：①如何基于立体化观测和数据同化的客观方法，准确量化全球-区域-城市不同尺度人为温室气体排放？②如何针对反演需求，基于人为源排放、气象场和局地气候区的空间格局，优化CO2和CH4观测布局，以更好地捕捉长三角及典型城市的人为源碳排放变化？③如何构建高分辨率嵌套式人为CO2、CH4排放的同化系统，联合同化地面、探空和卫星遥感等多源多尺度数据，准确估算长三角及典型城市人为碳排放。 针对研究目标项目设置了地面温室气体多尺度观测研究、区域温室气体立体强化观测研究、多源碳卫星数据融合研究、多尺度温室气体嵌套模拟和同化研究等4个研究课题。 （1）地面温室气体多尺度观测研究。通过搭建覆盖长三角的高精度低密度地面基准站观测系统，开展长三角温室气体高精度协同观测、典型城市车载移动观测和公里级高密度组网观测，从而获取地面多尺度温室气体浓度数据。 （2）区域温室气体立体强化观测研究。在地面多源协同观测的基础上，针对长三角区域的典型城市开展温室气体浓度的高塔梯度观测、机载廓线观测、典型季节长管大气成分采样观测以及地基站的温室气体柱浓度观测，获取长三角典型城市大气温室气体垂直分布观测数据。通过对多源观测数据开展融合分析，描绘重点区域大气CO2和CH4浓度垂直分布特征及季节变化趋势。 （3）多源碳卫星数据融合研究。开展多源温室气体卫星观测数据的融合研究，以解决卫星观测数据之间的不一致性和偏差问题；开展区域温室气体碳卫星融合产品与长三角大气CO2和CH4时空变化规律研究，以揭示大气CO2和CH4浓度变化机理；开展典型城市人为CO2排放的卫星遥感监测研究，以探索人为CO2排放评估新方法。 （4）多尺度温室气体嵌套模拟和同化研究。重点开展陆地生态系统CO2与CH4通量模拟与优化研究、全球-区域温室气体模拟和多源数据同化技术研究、长三角地区及典型城市温室气体同化技术研究，进而构建可同地面、探空和多源卫星观测数据多尺度嵌套的温室气体同化系统，致力于为中国利用自主卫星数据开展多尺度碳通量监测提供平台支撑。 为实现中国提出的碳达峰和碳中和的宏伟目标，亟需一种温室气体人为排放监测手段为减排、控排等决策提供数据支撑和科学依据。项目选取经济发达、城市化程度高、具有经济增长潜力的长三角，研发温室气体多尺度、多手段观测方法，开展天地空立体化协同观测，刻画中国及长三角温室气体分布图，掌握中国及典型高排放区域温室气体浓度特征及变化趋势，结合反演模型和同化技术，生成全球-区域-城市多尺度、高时空分辨率温室气体产品。项目的实施不仅能够完善中国区域和城市尺度的温室气体观测方法与体系，为其他城市和区域的温室气体浓度观测提供重要的方法，同时形成独立于排放源清单统计的第三方实时温室气体源汇产品，为传统的“自下而上”排放源清单数据的核查提供新思路。成果可实时掌握国家或区域温室气体源汇变化情况，进一步降低源汇估算的不确定性，服务于中国及区域减排成效评估以及气候变化等内政外交。 项目组主办了第一届南京大学碳同化系统培训班，对中国的碳同化系统发展与应用起到了一定的推动作用。先后在关键地球物质循环前沿科学中心主办的“碳中和暑期学校”、全国环境监测部门“碳同化反演技术交流会”等会议上讲授“地表碳源汇大气反演-方法与应用”，在江苏省“陆面过程与陆气相互作用”研究生暑期学校上讲授“自然碳源汇和人为源的观测和估算方法”，在中国通量观测研究联盟第十六次通量观测理论与技术培训会议讲授“稳定同位素通量观测的基本理论与技术方法”，促进了学科和行业对碳源汇观测试验和同化反演方法的认识。 在合作交流方面，项目组成员先后参加了20余人次的国内和国际学术交流，介绍了自然源汇的观测方法、中国陆地碳汇估算、污碳协同的人为源碳排放反演方法、碳卫星对重点源排放的识别能力、全球重点国家和地区的基于卫星遥感的碳中和状况监测等。在参加国际学术会议的同时参与了多个国际合作项目。在成果转移转化方面，城市人为源碳排放反演方法以及污碳协同的人为源碳排放方法已经在浙江、江苏、河北等地应用推广，积极服务于中国正在开展的城市碳监测。

气候变化和人类活动干扰等环境变化背景下，保障区域生态安全是实现区域高质量可持续发展的重要基础，具有全球意义。黄河中游地区生态环境脆弱，水土流失、矿产资源过度开采导致的生态环境退化等是该区域长期面临的主要生态安全问题。20世纪50年代以来，黄河中游地区陆续实施了大规模水土保持和生态恢复措施，区域内水土流失明显下降，生态环境持续改善，气候-生态-人地过程发生了深刻变化。虽如此，该区域生态安全问题仍然十分严峻，尤其近年来暴雨等极端天气事件频发，由此诱发的水土流失、地质灾害等生态安全问题日益突出，现有土地利用方式和管理策略受到巨大挑战。因此，构建黄河中游生态安全遥感理论与方法体系，深入研究黄河中游地区生态安全关键因子变化过程，厘清气候变化及人类活动对生态安全关键因子的影响，对保障气候变化背景下未来黄河流域生态安全及可持续高质量发展具有重要的理论和应用价值。 该项目在多项国家自然科学基金、厅局级基金和企业合作课题的支持下，聚焦黄河中游生态安全突出问题，重点开展以下工作：(1)发展黄河中游生态安全遥感理论与方法：①生态安全关键因子遥感监测理论与方法；②环境变化要素遥感反演理论与方法；③黄河中游环境变化对生态安全关键因子影响评估。(2)围绕国家和地区重大需求，开展成果应用与推广，服务于黄河流域生态保护和高质量发展。 主要创新成果包括：(1)在生态安全关键因子遥感监测方面，提出了基于高精度遥感地形测量的土壤侵蚀监测新方法，突破了极端复杂地形区域土壤侵蚀量高精度监测的技术瓶颈；形成了黄土高原长时序土壤侵蚀速率构建方法，解决了黄河中游长时序历史侵蚀速率数据缺乏问题；发展了煤矿区开采沉陷遥感监测新方法，实现了煤矿区开采沉陷快速、高效监测。(2)在环境变化要素遥感反演方面，提出了基于全球导航卫星系统估算降雨、蒸散发等关键气候要素的理论与方法，突破传统地面气象站观测气候要素缺乏大气三维垂直廓线等信息的难题，实现了实时、连续运行、全天候、高精度、高时空分辨率监测；基于高光谱影像，创新深度学习混合像元解混算法，提高了复杂地表地物分类精度。(3)在环境变化对生态安全关键因子影响评估方面：探明了长时序大尺度土壤侵蚀、开采沉陷等关键生态过程时空变化特征，及其与气候变化、人类活动等环境变化要素的响应关系，为环境变化背景下黄河中游的生态保护和高质量发展提供了参考。 项目发表学术论文41篇，SCI收录18篇，其中入选ESI高被引论文1篇，专利授权2件，软件著作权4项。培养博硕士研究生32名，其中6名获国家奖学金。提出的理论方法发表于国内外权威期刊，包括遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等，并被多篇领域顶级期刊论文和多位权威专家团队(如傅伯杰院士团队)肯定和引用，部分成果获黄委会黄河上中游管理局科技进步奖一等奖。项目成果已被黄河流域水土保持生态环境监测中心、绥德水土保持科学试验站推广应用，为区域内土壤侵蚀监测模拟、矿区开采沉陷监测、近地空间环境实时监测、土地利用/覆被分类等提供了技术和数据支撑，也为黄河水科学研究联合基金重点项目、国家重点研发计划等多个重大科技研究计划的申报和实施提供了支撑。部分创新技术成果提升了广州南方测绘科技股份有限公司、陕西延长石油靖边煤业有限公司、陕西彬长孟村矿业有限公司、西安中科星云空间信息研究院有限公司等相关企业生产效率，取得经济效益5240万元。

河湖是人类生产生活的重要水源地之一。但由于人类活动和气候变化等因素的影响，近年来河湖“水华”等富营养化现象已成为全球内陆水环境安全的共同挑战，实现对河湖水体富营养化状况的大范围、实时动态监测至关重要且迫在眉睫。但由于水环境监测能力有限和成本较高等问题，中国大部分地方环保部门和相关水质监测机构只能采用地面传感器对辖区中少量具有代表性的河湖进行水质定点监测，或者采用遥感反演方式对个别河湖开展水质反演研究，不同监测方法之间的协同性不足，反演模型的通用性较差，难于对辖区内所有河湖水质开展连续、动态、大范围的面状监测，以准确地掌握河湖水环境变化特征并开展富营养化成因分析、评价评估和治理修复，无法及时对“水华”等水体富营养化问题进行早期发现与前期预警，从而造成诸多富营养化污染存在检测遗漏，以及溯源难和治理后易复发等问题，给水体富营养化问题的根治带来了较大的困难。近年来随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习、迁移学习和大模型等在遥感水质反演这一交叉学科领域中的应用逐渐增多，为上述问题的解决提供新的可能。 该项目综合应用深度学习和多源异构数据，构建高精度、高通用性的河湖富营养化反演模型与智慧河湖信息化平台，为开展大范围河湖富营养化精准监测打开了重要基础。经过多年研发，先后受到国家自然科学基金、福建省环保科技计划项目和福建省工业与信息化厅软件业技术创新重点攻关和产业化项目的资助，并受多家企业、高校和科研单位委托，开展联合研发与横向科技服务，积累了大量的科研成果和应用场景，具有已成体系的自主知识产权，成果应用与产业化成效良好，取得了良好的经济效益和社会效益。该项目提出了具有自主知识产权的河湖富营养化遥感智能反演关键技术与应用方法，其主要创新点如下： （1）采用一系列基于深度学习和双时相高光谱卫星影像的地物变化检测方法进行大范围排查，发现疑似发生或即将发生富营养化现象的重点河湖目标； （2）构建了无人机高光谱遥感的高精度河湖水质反演模型，对上述重点河湖目标处与富营养化相关性较高的水质参数进行反演，提高了河湖水质参数浓度预测的精度；在天气复杂而不适于遥感监测的环境下，通过空地时协同方式充分利用河湖各监测点（传感器）处的水质监测历史记录（时序数据）和各监测点间相对位置（空间拓扑关系），根据扩散影响修正指数计算数据扩充点，并结合深度学习提高全天候水质反演监测的精度； （3）提出了一种基于迁移学习的河湖水质遥感反演及评价方法，结合迁移学习和半监督学习，提高多河湖条件下水质反演模型训练效率，并增强模型的通用性，从而有效降低大范围河湖水质监测的成本。 （4）将上述构建与优化的河湖水质反演模型嵌入式部署于机载相机或其他边缘计算设备中，以促进无人机实时水质反演，提高富营养化空间分布情况分析的效率。构建了河湖生态智慧监控信息化平台，结合水质反演结果开展幸福河湖健康评估，促进河湖健康评价业务化。

该课题提出基于平移不变与递推GCV的去噪算法；引入ICA和NMF等前沿科技提取影像特征信息；提出非负ICA、NMF+提升小波、混合像元分解新理论新方法并用于影像的特征信息提取与影像融合；提出基于各向异性的多尺度影像分割技术；提出基于特征群空间的自主影像对象内容提取方法；提出基于稀疏支持向量机、多分类器融合技术的分类方法；提出基于多核多线程并行的快速图像处理方法；实现整数小波及感兴趣区图像编码压缩算法；自主研制面向像素和面向对象的高空间分辨率遥感影像目标自动识别原型系统—锐眼(KeenEye)；申请国家发明专利3项（一年半实质审查期即将期满）；发表高水平论文22篇(EI 14篇/SCI 3篇)；获准软件著作权2项，待申请2项；撰写专著《盲源分离理论与应用》1部（中国科学院科学出版基金资助）；培养高素质人才40余名。

(一)项目所属科学技术领域：资源与环境。 (二)立项背景：项目重点针对区域生态环境监测工作精准化、高效化、节约化的迫切需求，将航天遥感与航空遥感技术有机结合，攻克了遥感图像处理算法、机载多光谱成像系统、遥感监测系统等一系列关键技术问题，构建了空天一体化生态环境遥感监测技术服务平台，形成了生态环境立体化遥感监测与服务能力体系，从而推动河北省地理信息战略新兴产业发展，服务京津冀协同发展国家战略，促进国家航天遥感技术“进城下乡接地气”，助力河北省乃至京津冀区域经济社会发展。 (三)主要技术内容及创新点： 1.解决了遥感图像分割、高精度遥感地物分类识别、多平台影像目标定位等遥感图像处理的关键技术，形成了高效、高精度的遥感专题产品生产能力。 2.研制了无人机载轻小型多光谱成像系统，攻克了载荷轻小型化、高精度配准等关键技术，其中3.3kg产品是全国最轻小的多光谱遥感载荷，且地面分辨率、像元数等关键指标国际领先。 3.研制了县域多尺度森林资源遥感监测与分析系统，实现了森林资源遥感监测与信息管理的智能化、流程化、业务化，首次在国内实现了县域森林资源遥感监测业务常态化。 4.研究了叶绿素浓度、浑浊度、温度等关键水色指标与遥感数据光谱响应的相关关系，采用神经网络等推测算法对核心水色指标进行反演，增强了对水资源管理和决策服务的支撑能力。 5.利用气溶胶反演、多源遥感数据等实现了灰霾分布及近地面颗粒物浓度分布的准确提取。 (四)技术经济指标： 1.具备高分卫星(可见光、多光谱系列)、无人机8个分辨率等级(16米、5米、2.5米、2米、1米、0.5米、0.2米、0.1米)标准分幅的遥感专题产品生产能力，且高分产品具有平时≤30天，应急情况下≤7天的更新能力。 2.无人机载多光谱成像系统重量≤5kg，谱段数≥4个光谱，1公里航高像元分辨率≥0.56米，像元数≥1392*1040，且能够集成稳定平台、控制器及存储器。 3.森林、水、大气等遥感专题产品提取精度≥80％。 4.遥感监测系统查询和检索响应时间小于3秒。 (五)推广应用及效益情况： 1.项目在廊坊市、海河水环境监测中心、巨鹿县等9个单位进行了推广应用，有效解决了应用单位生态资源监测成本高、周期长、数据误差大等关键性问题。 2.社会效益：项目为应用单位提供了准确、高效、低成本的遥感数据信息，切实为资源调查、环境污染与应急监测工作提供了科学的决策依据，提升了精细化管理水平。项目有力推动了生态环境遥感监测技术的创新与发展，促进了完成单位遥感、地理信息、计算机、电子、机械等学科专业及人才培养工作的交叉融合与质量提升，近2年，依托项目培养了博士研究生2名，硕士研究生15名，本科生100余名。 3.经济效益：项目累计经济效益10099.536万元。 4.项目得到了张庆伟等省市主要领导的亲临视察，并对项目取得的经济社会效益给予了高度评价。

《基于卫星遥感的城市生态变化影响研究》是2020年中国气象局气候变化专项研究项目，项目编号为CCSF202036，项目承担单位是浙江省气候中心，研究时间为1年。项目研究团队由8位研究人员组成，分别为：何月、樊高峰、张小伟、蔡菊珍、贺忠华、方贺、张育慧、柳苗，其中正研级高级职称1人，高级职称4人，博士2人。 传统城市化过度侧重于发展速度，产生了诸多较为严峻的“城市病”，尤其是城市热岛、环境污染、生态破坏等生态环境问题。城市化作为推动经济社会发展的巨大引擎，在城市化进程中，由城市人口扩张、城市资源锐减、能源巨大消耗带来的大气污染等生态环境问题也日益突出，继而又制约了城市化的发展进程。该项目通过分析浙江主要城市信息的时空变化特征，明确浙江城市扩张的变化规律；综合分析城市热岛、植被生态、大气环境等重要因素，开展浙江主要城市的生态变化影响研究，进一步明确了城市化给浙江城市生态带来的影响。辅助政府部门制定应对策略，减少城市化的影响，为浙江生态建设提供科学依据。 项目于2020年签订合同，历时1年，项目研究期间，在浙江省气象局科技与预报处，浙江省气候中心等各级领导及有关单位的关心支持下，经项目组成员的共同努力，研究已经按计划完成了项目合同规定的任务，达到预期目标。项目以浙江省主要城市为研究对象，通过分析浙江城市化过程中城市扩张规律的研究，进而从城市热岛、植被生态、大气环境三个方面对浙江城市生态的动态变化进行了综合分析，探讨其时空变化特征与格局演化规律，利用城市遥感生态指数对浙江主要城市的生态环境质量进行综合监测评价，分析生态环境的动态变化特征，评估城市化给浙江带来的区域生态特征变化，为区域环境问题监测提供科学依据，为气候变化、生态省建设、绿色发展等提供技术支撑，具有明显的社会效益。在项目研究过程中，积极将研究成果推广应用，分别在山东省气候中心、杭州市气象局、长兴县气象局、杭州市余杭区气象局等单位推广应用。根据本省服务实际情况，编制完成《浙江省2015-2020年臭氧污染时空变化驱动归因及防控建议》和《近20年浙江省植被“绿度”明显增加、固碳释氧能力增强，森林碳汇效果显著》等服务材料，正在上报中。项目组共发表核心期刊论文4篇。

该项目属于遥感技术领域。核电站运行过程中会形成大量的温排水，对周边海域造成明显升温，当受纳水体温度过高时，将会对核电安全运行造成影响。此外，水体温度作为重要的水质要素影响到各类水生物的生长和繁殖活动。因此，核电温排水监测对于核电安全运行和海洋生态环境保护具有重要的意义。针对监测技术中存在的精度低、实施周期长，费用高，误差较大的缺陷及遥感技术温度反演精度不足，不能有效监测不同季节、不同潮态条件下海域温度场分布范围的情况，该项目采用高效、经济、精确监测技术，能够提高温度反演精度，快速查明核电温排水影响海域的温度场特征，掌握温排水影响海域的温度变化特征与规律，进而评估核电温排水对周边海域的影响，为核电站安全运行及海洋环境监管提供技术支撑。该项目形成了集“航天、航空、无人机热红外遥感测量、同步海面温度实测和信息管理系统”于一体的核电温排水遥感监测技术体系，提高了温度反演进度，有效地支撑了核电温排水监测工作。该项目研究成果对保障核电站安全运行和保护近海生态环境，对中国核电事业的发展和核电温排水遥感监测技术走出国门具有重要意义，产生显著的社会、经济和环境效益，该成果总体技术达到国内领先，处于国际先进水平。 主要科技创新点：(1)首创核电基地温排水“天空地一体化”监测技术体系，形成了信息获取、处理、提取、应用的全信息流程。(2)通过海面温度同步定标，优化了热红外遥感数据温度反演算法，提高了温排水温度反演精度；核电温排水遥感监测技术已成功应用于多个核电站的温排水监测工作。2021年5月，先后完成多家核电站温排水遥感监测项目15项，正在实施项目4项，市场占有率达到85%，项目总金额2810.53万元，利润率超过15%。项目形成的系列工程技术服务产品，得到多个核电站、核电管理部门和水利模拟验证单位的认可。 该项目具有如下的特点：(1)集成多项优势技术。该技术集成了航天、航空和无人机热红外遥感数据采集、海温多参数测量和海量数据管理技术，充分发挥了各项技术优势，可满足核电不同建设阶段、不同季节和不同潮汐状况下的温排水监测需求。(2)热红外反演温度精度高。通过热红外数据反演方法的优化改进，经实测验证误差一般在0.3至0.5℃之间。(3)温排水监测效率高、成本低。该技术可以短时间内完成典型季节、典型潮态的温排水监测。与数值模拟计算、物理模拟实验、现场人工测量等方法相比，遥感监测具快速、实时、持续监测优势，监测成本低。(4)该技术具智能管理系统支撑，可充分发挥大数据分析优势，积累的监测数据可长期服务于核电温排水特征研究。(5)推广潜力大。热红外遥感多用于林火监测、城市热岛效应、资源探查等方面，多为定性或半定量研究成果，未形成产业化技术。而在核电站温排水监测方面，热红外遥感已达到定量化应用，技术转化效益显著。

土地沙漠化是当今世界上一个重要的生态环境问题，而中国是世界上受沙漠化危害最为严重的国家之一。伴随着一系列的防沙治沙、植被保护项目的实施，2000年以来中国沙漠化呈现整体逆转趋势。沙漠化逆转的监测与评价研究已经成为沙漠化研究的主要研究内容。在区域尺度上，沙漠化逆转研究主要集中在沙漠化逆转面积、植被特征变化方面，缺乏沙漠化逆转区生态质量遥感监测及驱动机制研究。另外绿洲化过程和生态建设工程在沙漠化逆转过程中的关键作用尚未定量化。这些研究的缺失严重制约沙漠化防治政策的制定和调整。而石羊河流域是西北内陆河流域沙漠化最严重的流域之一，同时也是近年来沙漠化逆转显著的流域，是开展沙漠化逆转过程遥感监测及驱动因素研究的理想区域之一，因此以石羊河流域为典型流域，在详细刻画近20年沙漠化逆转面积与质量的基础上，深入探讨沙漠化逆转过程中驱动因子的贡献度，揭示绿洲化和生态建设活动对沙漠化逆转过程的贡献，从而为在西北内陆河流域制定国家沙漠化防治战略、促进社会经济可持续发展提供理论支撑。基于此由甘肃省科学技术厅资助甘肃省自然科学基金一般项目《石羊河流域沙漠化逆转过程遥感监测及驱动因素研究》。 通过该项目的实施，主要得到以下科学结论： (1)石羊河流域的沙漠化以极重度沙漠化土地为主。2000-2020年，轻度和非沙漠化土地呈增加趋势，中度、重度和极重度沙漠化土地面积均呈减少趋势。不同类型沙漠化土地之间的转移主要以转向较其自身沙漠化程度低一级的沙漠化土地类型为主。发生变化的沙漠化土地总体呈先增加后减少再增加的变化趋势，空间上主要分布在民勤县、永昌县、凉州区和古浪县，整体呈向东北转移的变化趋势。 (2)石羊河流域2000-2020年间的绿洲主要以人工绿洲为主，面积占比介于66.15%～69.45%之间，过渡带面积次之，自然绿洲面积最小。2000-2020年，人工绿洲和自然绿洲均呈增加趋势，过渡带和山地荒漠均呈减少趋势。石羊河流域绿洲扩张的类型主要以边缘型扩张为主，面积占比介于57.49%～68.69%之间。填充型扩张次之，飞地型扩张面积占比最小。空间上，边缘型的绿洲扩张主要以古浪县中部和西北部、民勤县南部和东北部、金川区中部、以及凉州区绿洲的东北部为主，填充型主要分布在凉州区和南湖镇地区，飞地型主要以金川区中部和民勤县东北部为主。 (3)石羊河流域沙漠化指数整体不高，且2000-2020年呈明显的下降趋势，以凉州区最为明显。沙漠化指数高值区主要分布在民勤县和凉州区境内，古浪县、金川区和永昌县境内的沙漠化指数均相对较低。2000-2020年沙漠化指数减少的区域在流域内广泛分布，主要集中在凉州区和民勤县，沙漠化指数增加的区域主要零星分布在古浪县的黄花滩镇、凉州区中北部和民勤县中西部一带。 (4)2000-2020年石羊河流域沙漠化逆转面积呈明显的增加趋势，由2000年的809.50km²增加到了2302.25km²。空间上，沙漠化逆转面积的分布主要以民勤县、金川区、永昌县、凉州区、古浪县为主，且在不同时段上，由前两个时期内以凉州区和民勤县为主，转为了后两个时期内以民勤县为主。沙漠化逆转区的重心呈现出向东南移动的变化趋势。石羊河流域2000-2020年沙漠化逆转区内RSEI呈南部相对较高、北部相对较低的空间格局，且在2000-2020年间呈明显的增加趋势。RSEI变化趋势主要以不显著增加和不显著减少为主，面积占比分别为37.26%和24.60%，空间上主要分布在民勤县。 (5)石羊河流域2000-2020年沙漠化逆转区内受气候变化和人类活动共同影响的区域面积占比达到了78.16%，空间上以民勤县为主要分布区。单独的气候变化影响区域面积占比8.48%，空间上主要分布在民勤县、永昌县中部、古浪县西南部和凉州区西部一带。单独的受人类活动影响区域面积占比13.36%，空间上主要分布在民勤县、永昌县中部和凉州区中西部绿洲边缘一带。石羊河流域2000-2020年沙漠化逆转区内的气候变化相对贡献均值37.59%，人类活动的相对贡献均值为62.41%。 (6)绿洲扩张区内人类活动相对贡献均值62.49%，占沙漠化逆转区总面积的6.48%。生态建设工程区内人类活动相对贡献均值为62.40%，占沙漠化逆转区总面积的93.52%。绿洲扩张的贡献主要集中在人类活动相对贡献介于60%～80%之间的区域，空间上主要分布在民勤县和凉州区。生态建设工程的贡献主要集中在人类活动相对贡献介于60%～80%之间的区域，空间上主要分布在民勤县，永昌县、古浪县和凉州区的分布也相对较多，金川区内的分布最少。 以上研究成果为后续石羊河流域水资源优化配置、绿洲规模与稳定性研究提供了科学依据。

环境卫星快速反应系统采用大规模嵌入式并行处理平台，突破了高光谱实时光谱复原、相位校正、SAR实时成像等关键技术，关键区域遥感图像的获取延迟小于2分钟，实现了中国卫星遥感的减灾、环境监测等高时效应用。项目来源：自行开发。技术领域：电子信息。技术特点：多星多载荷兼容：实时完成HJ-1A星高光谱数据光谱复原、HJ-1C星SAR成像处理及实时快视显示。具有远程多用户同时快视浏览功能。具有快速反应能力，在本地或者远程实时快视浏览的同时，可以本地或者远程凝视获取显示HJ-1A/C图像对应的1、2级产品，并远程传送。应用范围：军民两用卫星系统。成果转让方式：合作开发。