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本文从指挥及作战运用角度出发,分析美航母编队作战指挥架构,研究其在打击作战、防空反导、反潜作战中的指挥控制与兵力运用,论述扁平指挥结构下的美航母编队如何采取协同作战策略完成各类作战任务.最后,总结了美航母编队指挥结构的特色与优点,以期为现代海上编队指挥关系研究提供参考.
航母编队指挥与作战运用打击作战防空反导反潜作战
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超临界二氧化碳(S-CO2)布雷顿循环系统具有节能高效、设备结构简洁紧凑等诸多优势,符合我国"能源可持续发展"的战略方针.本文聚焦 S-CO2 布雷顿循环系统参数设计、设备选型增效降本这一重要目标,构建多目标优化框架,采用基于 Kriging动态代理模型与期望改进(EI)采样代理模型的非支配排序长颖燕麦优化算法(NSAOO_kriging)求解多目标优化问题.该算法在长颖燕麦优化算法(AOO)的基础上,结合非支配排序的思想处理多目标问题,以更好地筛选高质量的解.由于本文的目标函数为计算昂贵的黑箱目标函数,因此本文引入 Kriging代理模型,用少量初始样本训练代理模型,替代真实函数进行预测,并采用 EI采样方法更新 Kriging代理模型.在基准函数 ZDT上进行测试验证,发现 NSAOO_kriging相比非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)具有更高收敛性以及更快的计算效率.最后,针对 S-CO2 布雷顿循环系统真实场景,应用 NSAOO_kriging算法进行求解,发现随着迭代次数的增长,帕累托前沿均可趋近拟合到同一条直线方程,表明 S-CO2 布雷顿循环系统效率和成本目标之间存在线性关系,即边际替换率恒定,企业可基于自身需求确定相应的效率成本方案、系统参数及合适设备型号,无需考虑非线性带来的权衡波动.本研究为S-CO2 布雷顿循环系统效率成本优化提供参考依据.
超临界二氧化碳(S-CO2)布雷顿循环系统增效降本Kriging动态代理模型期望改进(EI)采样长颖燕麦优化算法(AOO)
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美军补给舰是支撑其作战编队海上持续军事存在和作战部署的核心力量.本文系统梳理美军补给舰谱系演变过程,总结分析其在功能定位、体系构成、典型运用、设计标准等方面的经验做法,从补给样式设计、打通补给链路、精准规划任务、创新补给技术等方面形成补给舰发展思考建议.
美国海军补给舰谱系演变力量体系优化
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会议论文]
魏振
,2026 - 第四十届中国(天津)2026’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
伴随人工智能技术的进步，舰艇训练模拟器在提高海军战术训练效能方面起着关键作用。本研究聚焦人工智能在训练模拟器中的运用，探究改进训练流程和加强操作响应能力的方式。采用智能算法可以明显改善模拟器的训练效果和互动体验，提升舰艇操作人员的技术水平以及突发应变能力。本研究为当代舰艇训练模式的智慧化转型提供了理论支持和实用借鉴。
人工智能舰艇训练模拟器训练效能
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立足互联网开源情报,梳理美国军用无人潜航器的发展规划,区分超大型、大型、中型、小型四个类别,分析了美军典型 UUV 的装备建设现状,同时根据作战需求与技术发展现状,探讨了美军战略威慑、战场侦察、反水雷作战、目标打击、载荷运输、网络节点、有人无人协同作战、集群作战八种典型军事运用场景.在进一步分析美军 UUV发展规划、装备建设、军事应用经验与教训的基础上,归纳了美军无人潜航器梯次化、体系化、通用化、标准化、自动化五个发展策略.
无人潜航器军事应用发展策略
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月球是人类深空探测的战略前哨与核心枢纽,能源系统则是月球基地建设与长期运行的核心支撑,其技术选型直接决定基地的驻留能力与任务边界.当前,月球基地能源领域研究多聚焦于单一发电技术的性能优化,缺乏与基地近、中、远期发展阶段深度绑定的梯度化方案体系.本文结合月球基地不同阶段的驻守任务,厘清不同任务需求下的能量需求,对比分析月球基地可获得的能量驱动源,明确太阳能适合作为发电系统的驱动能源,提出在月球基地不同阶段使用的温差发电器(TEG)、光伏-再生燃料电池、闭式布雷顿-有机朗肯循环系统,明确核能发电系统的缺点,并给出满足月球基地多能需求的复合热动力系统架构,进一步完善月球基地的能源技术发展体系,为后续月球基地能源系统的工程化验证与技术迭代奠定基础.
月球基地能源系统温差发电再生燃料电池闭式布雷顿循环
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船舶余热回收发电技术不仅能改善船舶动力系统的经济性能,还可满足日益严格的新船能效设计指数要求.本文综述了七种船舶余热回收发电技术:有机朗肯循环、蒸汽涡轮动力、废气涡轮动力、蒸汽与废气涡轮动力联合系统、卡琳娜循环、超临界 CO2 布雷顿循环以及温差发电.在详细介绍各系统工作原理的基础上,回顾了其发展现状,并探讨了所面临的挑战与机遇.结果表明:有机朗肯循环、蒸汽涡轮动力、废气涡轮动力等技术成熟度较高,能效产出良好;卡琳娜循环、超临界 CO2 布雷顿循环和温差发电技术虽具理论可行性,但受限于技术成熟度或经济潜力不足,在船舶余热利用领域仍处于研发阶段.船舶余热资源丰富且具有显著的互补特性,采用单一结构难以实现多品位余热的充分回收.未来研究应重点关注:能级匹配与梯级利用,以提升回收效率与设备可靠性;建立智能能效管理平台,实现全船能量动态优化;同时向上拓展大型装置、向下开发标准化撬装式改造装置,以扩展应用场景.
船舶余热回收余热发电节能减排
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针对航母编队海上补给策略选择中定性定量指标并存、决策信息复杂的问题,提出一种基于犹豫模糊语言加权幂Bonferroni平均算子的多属性决策方法.首先,基于航母编队补给策略选择的影响因素,构建包含定量与定性指标的补给策略选择评价指标体系;其次,针对送报男孩、加油站、巡回牧师3种补给策略,分别建立以最小航行路程和补给时间为目标的路径规划模型,并采用NSGA-Ⅱ算法求解;然后,利用犹豫模糊语言术语集来表征专家的评价信息,构建补给策略选择的群决策矩阵,同时利用组合赋权法确定指标权重,并运用HFLWPBM算子进行信息集结与策略排序.仿真实例与对比分析表明,所提出方法能够应对补给策略选择中的模糊性和不确定性,为补给策略的选择提供依据.仿真结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
犹豫模糊语言术语集多属性决策Bonferroni平均算子幂均算子补给策略选择NSGA-Ⅱ
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反潜战中,定位是跟踪和打击潜艇的先决条件.提出利用航空磁探3次接触潜艇的磁异常时间,计算潜艇运动轨迹的算法.该算法将航空平台两次警报的时间戳和航空平台坐标点、航行方向及磁异常时间,对应平台坐标系中潜艇相对运动进出航空平台探测范围的完整过程.结合反潜巡逻机探潜仿真算例,与传统3次接触区域拟合算法对比,在相同的优化求解条件下,该算法能精准得到潜艇的初始位置、速度和方向,计算耗时相对较长.
航空平台磁探仪磁异常定位算法反潜巡逻机
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近年来,水面无人艇集群凭借自主作业、智能协同与灵活部署等优势,已成为海洋无人系统领域的重要研究方向.该系统通过组网通信与协同控制,组织多艘无人艇执行协同作业任务,在海洋资源开发、海洋环境监测、海上安防与应急救援等领域具有重要战略价值.尽管相关研究已取得一定进展,但在组网通信机制、集群协同策略与分布式控制方法等关键技术方面仍面临诸多挑战.为此,系统梳理水面无人艇集群的系统架构、功能组成与典型应用场景,重点综述集群组网通信、协同控制、优化与博弈等关键技术的发展脉络、代表性方法及发展瓶颈.首先,围绕拓扑组网优化与艇间通信交互机制,系统总结水面无人艇集群组网与通信技术的研究进展.在此基础上,从路径协同、编队保持、拦截围捕等典型集群协同任务,以及运动控制算法两个层面,梳理传统无人艇集群控制方法的主要进展与发展局限.进一步地,面向复杂海上任务环境下的复杂任务需求,综述基于优化理论、非合作博弈理论等新兴集群控制方法的研究现状.结合当前技术发展趋势,最后展望水面无人艇集群技术的未来研究方向,并总结亟待突破的关键问题,以期为水面无人艇集群协同控制与智能决策研究提供参考.
水面无人艇海洋无人系统集群控制博弈论
