| 成果简介： |
该课题重点对粮食主产省河南省、河南省不同质量耕地区和黄淮海平原区粮食生产中限制产能提高的主要因素进行了评价研究，通过对河南省农用地产能评价指标体系、评价方法的研究，建立了一套可应用于多尺度评价目标的评价指标体系和先进的评价方法，并据此对河南全省、河南省不同质量耕地区和黄淮海典型区产能影响因素进行了评价，得出了影响河南省、河南省不同质量耕地和典型区产能的主要因素，依据评价结果，有根据地提出提高各区产能的措施和政策建议，有效提高了措施的可操作性、针对性、科学性及对实际生产的指导意义。该研究的主要内容如下：1、研究背景与研究现状通过对国内外相关研究现状分析发现对影响产量因素的相关研究很多，对产能影响因素评价的研究较少，且常出现产能与产量相互混淆的状况；现有模型多为偏理论性和宏观性的大尺度模型，尚没有可在多地区通用的、可直接指导实际生产的中小尺度评价模型；评价结果多偏向于理论性强，提高产能的对策建议多较为笼统。河南省已完成对农用地产能的核算工作，但根据核算成果无法获得今后提高产能的重点方向，因此该研究是在农用地产能核算研究的基础之上，通过建立多尺度评价模型对影响河南省不同区域产能的主要因素进行评价，并根据评价结果探索提高各区产能的最有效措施。2、建立农用地产能影响因素评价指标体系粮食生产过程是自然再生产和经济再生产的复合统一体，影响农用地粮食生产能力的因素很多，根据国内外学者的相关研究成果，总体将产能影响指标分为自然资源类、社会经济类、农业科技类和抗御灾害与可持续生产类四大类，每一类又包含多个影响产能的因素或因子。3、农用地产能影响因素评价方法研究经过研究发现因子层指标对产能具有不同的影响方式，同时考虑到模型的通用性，该研究采用分层逐步建模法来建立评价模型。首先对因子层数据进行第一层建模计算出因素层数据；之后，对因素层数据建立第二层模型推求子目标层指标；第三步，对子目标层指标建立第三层模型模拟产能。其中第一、二层模型建模方法为加权求和法，第三层模型为多元回归法。权重由相关系数法结合专家咨询法初定，再根据三层模型的模拟效率进行反复调整并最终确定。4、实证研究对河南全省、河南省高中低产田区、黄淮海平原区(河南部分)分别进行了实证研究。得出影响河南省农用地产能的主要因素是：耕地质量、粮食播种面积、水资源、农业科技条件、农田基本建设水平。影响河南省高产田区和黄淮海区产能的主要因素是农业科技条件，该因素对高产田区影响更为显著。影响河南省中低产田的主要因素均为：耕地质量、粮食作物播种面积、粮食单产、农田基本建设水平，这些因素对低产田区的影响大于中产田区。因此研究提出的提高河南省各区产能的措施也各有侧重。 |
