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随着水产养殖业的快速发展,鱼病问题逐渐成为制约养殖效益的重要因素.传统的鱼病检测方法依赖人工观察,既费时又容易受到主观因素的影响,导致诊断效率低下,且缺乏提前预测的能力.为了提高鱼病诊断的准确性和时效性,提出了一种基于机器视觉的鱼病识别与预测系统.该系统利用高清摄像头捕捉水中鱼体的图像信息,通过机器视觉技术和深度学习模型实现对鱼病的识别和预测,具备实时性与准确性的优点.
鱼病识别机器视觉深度学习图像处理
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[目的]探究珍稀鱼类养殖底泥作为客土改良剂在珍稀植物栽培中的应用效果及安全性,为底泥资源化利用与珍稀植物栽培管理提供科学依据.[方法]以三峡集团金沙江溪洛渡向家坝珍稀特有鱼类增殖放流站养殖底泥与金沙江向溪珍稀植物园原土为材料开展盆栽试验,设置不同底泥与原土混合梯度CK(0∶1)、T1(1∶2)、T2(1∶1)、T3(2∶1)和T4(1∶0).种植作物选取国家二级保护植物天竺桂、平当树和丰都车前,测定基质理化性质和植物生长性状及生理指标.[结果]随着底泥客土应用比例升高,栽培基质中碱解氮、速效钾、有机质含量及电导率显著增加,与CK相比,T1～T4处理碱解氮含量增加213.24％～643.93％、速效钾含量增加46.76％～185.05％、有机质含量增加41.72％～257.85％、电导率增加428.14％～840.90％,形成明确的肥力梯度.生长促进主要出现在试验中后期:6月,天竺桂T2～T4处理冠幅较CK增加16.31％～27.39％、T1～T4处理分枝数增加58.01％～279.23％;平当树T2～T4处理冠幅增加26.62％～31.87％、叶面积增加34.48％～84.07％、T1～T4处理地径增加25.00％～37.50％;丰都车前T2～T4处理种子数量增加23.89％～35.63％、T4处理冠幅和叶片数量分别增加41.24％和48.01％.多数处理下植物叶片与根系中过氧化氢、丙二醛及次生代谢物含量未发生一致性变化,未表现出系统性氧化胁迫特征.[结论]珍稀鱼类养殖底泥可通过提升基质肥力促进珍稀植物中后期生长,整体表现出较好的生理安全性.综合不同植物生长响应与基质理化指标变化幅度,底泥与原土按1∶1～2∶1比例混合可作为相对稳健的应用方式;在盆栽试验条件下,纯底泥处理亦表现出显著的促生潜力.
养殖底泥基质肥力梯度珍稀植物生理响应资源循环利用
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轮捕轮放是池塘成鱼养殖中一次放足鱼种、分批捕捞成鱼并适时补放鱼种的养殖模式,可将池塘养殖密度维持在合理区间,避免水体资源浪费与后期生长受限,有效提升池塘单位面积产量.文章阐述了轮捕轮放捕大留小、捕大补小两种主要方式,分析其调节市场供需、加快资金周转的应用价值,明确鱼种投放、规格差异、增氧设施、网具配置及捕捞操作等实施条件;同时结合成鱼池套养、多鱼种混养技术,介绍不同主流混养模式的配比与产量特点,并总结夏秋高温捕捞、作业时段选择、捕捞后水质调控等实操注意事项,为池塘成鱼规模化高效养殖提供技术参考.
贵州省池塘养鱼轮捕轮放成鱼养殖套养混养
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草鱼是我国产量最高的淡水养殖品种,广泛分布于全国各地(张梅等,2023).江西省草鱼养殖产量占淡水鱼养殖总产量的20％以上,在全省渔业中具有重要的地位(付辉云等,2022).江西等南方省份山塘众多,但是利用率偏低,多数山塘每亩鱼产量仅有几十至数百千克,造成宝贵水域资源的闲置与浪费.草鱼作为山塘养殖的传统主导品种,其养殖长期面临资源环境约束与产量效益提升的双重矛盾(文衍红等,2018),在此背景下,探索适配赣南地区草鱼山塘高产高效养殖模式和技术,对盘活区域闲置山塘资源、破解草鱼养殖瓶颈、推动水产养殖业绿色可持续发展具有重要的现实意义.
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山东滨州市地处黄河下游冲积平原,水域资源得天独厚,为淡水渔业发展奠定了坚实基础,然而,随着养殖密度不断提高,病害问题日益成为制约产业健康发展的关键因素.为更好地攻克淡水鱼养殖的病害问题,推动养殖水体绿色生态,就需要系统研究滨州淡水鱼养殖现状、深入分析常见病害的危害特点、总结推广生态防控技术,以此来保障水产品质量安全、促进渔业绿色可持续发展.
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陕西宝鸡市凤县地处秦岭腹地、嘉陵江源头,辖内山泉水资源丰富,水质优良,具有发展冷水鱼养殖的天然优势.近年来,凤县立足生态立县战略,积极探索设施化渔业发展路径,在留凤关镇、双石铺镇、凤州镇等地先后建成多个陆基圆桶养殖基地,形成了以虹鳟、金鳟等冷水鱼为主导品种的特色养殖产业格局,通过应用该模式,集成了高效固体排泄物自净、资源化水处理、淡水鱼高密度集约化养殖和智能化控制等多项技术,具有养殖门槛低、集约高效、管理方便、节约土地、地形适应性强等特点,特别适宜平地少、水资源丰富的山区农村.现将该模式关键技术总结如下,以供参考.
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为解决南方高价值特种鱼北方本土化养殖中水质波动、经验用药、现场调控粗放和尾水达标压力并存等问题,以养殖水体稳定控制和绿色治理为目标,利用多源数据融合、时空预测、约束决策控制和半导体光催化原位净化方法,对特种鱼养殖水体状态识别、风险预警、调控决策及污染物削减进行了研究.研究构建了涵盖水质、气象和鱼种生长阶段的多源数据库,对溶解氧、氨氮、pH、温度及药残风险进行滚动预测,并结合鱼种生理阈值、设备能力、用药边界和运维成本生成调控建议.结果表明:1)多源感知提高了水质状态识别的连续性和完整性,弥补了人工巡塘和单点采样的不足;2)卷积神经网络(CNN)-变换器(Transformer)融合模型刻画了水质短时波动和中长期变化趋势,为低溶氧、氨氮累积及药残风险提供提前预警;3)约束决策可将预测结果转化为投饵、增氧、换水、用药和净化单元运行建议,宽光谱纳米复合光催化网可为抗生素残留和部分有机污染物削减提供低能耗路径.本研究的智能预测、现场调控与光催化净化协同应用可为高价值特种鱼养殖水体治理和尾水减排提供技术支撑.
智慧渔业高价值特种鱼养殖水体原位治理光催化云边端协同
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近年来,市场对鳜鱼的需求持续增长,伴随鳜鱼人工养殖技术的日趋成熟,江西省鳜鱼养殖规模增长迅速,但传统模式中仍面临饵料鱼成本高、土地资源受限、环境污染风险等问题.因此,探索鳜鱼养殖新路径和新模式势在必行,本研究基于生产养殖实践,探索并总结了一种适用于鳜鱼工厂化循环水配合饲料养殖模式,旨在为江西省乃至全国鳜鱼养殖产业化发展和转型升级提供参考依据.
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针对珠江口三线舌鳎(Cynoglossus trigrammus)资源衰退问题,2021 年 6 月至 9 月,在广州市番禺区名优水产养殖试验基地开展了野生苗种人工驯化试验.该研究结合珠江流域水文特征,采用三阶段梯度环境调控、池底细沙仿生优化、活饵渐进转饲及绿色病害防控技术,对 1 320 尾体长为(11±0.8)cm 的珠江口野生三线舌鳎苗种进行90 d 的规范化驯化养殖.试验全程精准调控养殖盐度、水流速度、水温及投喂模式,记录苗种存活与生长指标的变化.结果显示:经 90 d 驯化后,苗种成活率为 41.5%;养殖中后期高温阶段(7-8 月)日均增重可达 0.31 g,苗种摄食稳定性与环境适应性显著提升.该研究优化建立的适配珠江流域的三线舌鳎人工驯化技术体系,可为珠江口土著名贵鱼类资源修复、人工养殖推广等提供坚实的技术支撑.
三线舌鳎(Cynoglossus trigrammus)野生驯化流速控制盐度梯度成活率
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在水产养殖行业智能化转型与高职教育"岗课赛证"融合改革的双重背景下,高职"池塘养鱼"课程作为水产养殖技术专业的核心骨干课程,亟须突破传统教学瓶颈,实现与人工智能技术的深度融合.文章立足江苏农牧科技职业学院"池塘养鱼"课程教学改革实践,以 AI 技术赋能课程提质增效为核心目标,结合岗课赛证融合要求,重点探索人工智能在课程内容重构、实训模式创新、技能评价升级、赛证资源整合中的特色应用路径.通过构建"AI+岗课赛证"一体化课程体系,创新实训场景,建立 AI 驱动的技能评价机制,实现课程教学与行业岗位、职业技能竞赛、职业资格证书的精准对接,有效破解传统课程与行业智能化发展脱节、技能培养针对性不足等问题,为高职水产类课程智能化创新提供全新实践范式与推广参考.
人工智能高职院校池塘养鱼岗课赛证课程创新技能培养
