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基于我国第七次全国人口普查数据、云南省第一次全国自然灾害风险普查房屋建筑基础数据以及遥感与社会感知地理大数据,探索单体住宅房屋人口空间分布的快速估算方法.通过线性回归与随机森林方法,筛选提取房屋尺度上与人口分布相关的关键特征因子,从建筑物基础属性(层数、建造年代)、人口活跃强度(夜间灯光)、周边生活服务设施配套(兴趣点)3 个方面,构建熵权-优劣解距离(TOPSOS)单体住宅房屋吸引力模型.结合房屋建筑面积建立乡镇(街道)人口权重分配模型,实现昭通市各乡镇(街道)单体住宅房屋人口的快速客观量化分配.结果表明:对于非行政驻地区域,估算精度较为理想,相对百分比误差在 20%左右;同时,对2020 年巧家5.0 级地震灾害受灾人口进行估算,相对百分比误差为10.06%,这说明该模型在较大范围的估算结果相对可靠.
多源地理数据单体住宅人口估算熵权-TOPSIS复合模型地震灾害评估
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森林旅游资源空间分布及交通可达性直接影响区域旅游开发与生态保护.与现有研究多聚焦单一类型景区或单一类型资源的研究不同,本文以川西地区(四川省阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和凉山彝族自治州)445个森林旅游资源单体为对象,依据国家标准划分等级,运用GIS空间分析、核密度估计等方法解析资源空间分布特征,并基于交通可达性梯度提出差异化开发策略.结果表明:川西森林旅游资源体系完整,拥有153个优良级资源,占总量的34.3%,主要涵盖自然保护区、湿地公园等六大类型.森林旅游资源空间分布呈"大分散、小集聚"多中心格局,具有资源集中程度高,但空间分布不均匀的特点.交通可达性梯度特征明显,61.4%的优良级资源分布于1km道路缓冲区内,但65%的三级、四级资源需8h以上可达.针对空间失衡、交通短板等问题,提出空间优化、交通升级等对策,为同类山地旅游地的空间规划与交通网络优化提供了量化依据.
森林旅游资源空间分布特征交通可达性川西
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[目的]系统分析河南省省级森林康养基地的空间分布特征及影响因素,为区域康养产业高质量发展提供参考.[方法]以河南省85处省级森林康养基地为对象,运用最邻近距离法、核密度分析及地理统计方法,结合自然与社会经济因子,系统解析其空间格局与形成机制.[结果]基地空间分布呈现出"凝聚性与不均衡性"特征,形成"西密东疏、多核分散"格局,受地形、植被与交通驱动显著,与人口、经济相关性较弱.[结论]河南省森林康养基地尚处于资源依赖型初级阶段.未来应对标国家康养基地标准,整合森林公园、生态湿地保护区等资源,加强专业康养设施建设,推动区域均衡布局,强化康养专业功能,打造特色康养品牌.
森林康养基地河南省空间分布影响因素森林康养规划布局
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基于生态产品总值(GEP)核算方法、地理探测器与地理加权回归模型,分析 2023 年安徽省 104 个县级行政单位 GEP 空间分异特征及驱动机制.结果表明:安徽省 GEP 呈现"南高北低"的阶梯式格局,高值集聚于皖南-大别山生态屏障,皖北平原以物质供给为主导,皖南山区以调节服务与文化服务为核心;生态旅游收入与人口密度是社会因子中解释力最强的驱动因子,地形起伏度和森林覆盖率是核心自然因子,生态旅游收入与人口密度的交互作用对 GEP 的解释力达0.71;各主导因子对 GEP 的作用存在显著空间差异,森林覆盖率与生态旅游收入对 GEP 的正向效应由北向南递增,人口密度的负向效应由南向北递减,皖北平原土地垦殖率显著驱动物质供给,皖南山区生态旅游收入强力助推文化服务价值提升.
生态系统服务空间分异生态产品总值地理探测器地理加权回归安徽省县域
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针对变电站继电保护二次回路跨域耦合与时序敏感难题,本文设计了一种边缘感知、安全通信、平台治理、应用服务分层的分布式状态监测体系.在端子箱、间隔层、保护屏内布设感知节点,实施隔离采样与霍尔电流测量,采用PTP与北斗融合授时,以IEC 61850报文与MQTT双通道上送,平台完成数据质量评估、拓扑关联与规则计算.提出窗口化多源特征与加权融合方法,构建随机森林诊断模型,结合规则引擎输出定位与处置建议.实验室硬件在验证环节覆盖接触不良、绝缘老化、互感器饱和等场景,结果表明在复杂噪声背景下模型保持稳定.于SZ-110 kV-YH站进行3个月试运行,在线诊断准确率达98.5%,告警到定位时间中位数为12 min,相比人工巡检时间缩短60%.系统在不改变既有保护定值与动作链的前提下,实现了逐段定位与闭环运维能力提升,并通过双平面冗余与IEC 62351策略保障了安全性与可靠性.
继电保护二次回路分布式状态监测多源数据融合随机森林IEC 61850
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岩溶与非岩溶区地质结构的二元分异导致生态系统服务价值(ESV)的演变及驱动机制差异显著,揭示这一分异规律对区域差异化生态管理及可持续发展至关重要.以重庆市岩溶区与非岩溶区为对象,基于多源数据估算 2000、2010、2020 年 ESV值,采用最优参数地理探测器(OPGD)识别主导因素,随机森林-SHAP 模型(RF-SHAP)解释其相对重要性及非线性阈值效应,多尺度地理加权回归模型(MGWR)揭示时空异质性,最后耦合FLUS 模型预测2035 年多情景(SSP1、SSP2、SSP5)模式的土地利用格局并估算 ESV 值.结果显示:岩溶区 ESV 均值(6997.40 元/hm2)高于非岩溶区(6669.65 元/hm2),但稳定性较低(CV=0.35).高值区分布在渝东北和渝东南地区;低值区分布在人口密集的渝西生产生活聚集区,且呈萎缩趋势.影响机制上,岩溶区 ESV 受生态本底主导,林地占比(X2)为主要影响因素(q=0.56),且存在 6%的非线性阈值.人口密度(X9)的正向促进(SHAP mean=2.55)反映了人口压力下的生态"绿洲效应".MGWR 表明岩溶区驱动机制呈全局平稳,而非岩溶区局部依赖性显著且人口效应极性反转.非岩溶区受人文-地形复合影响,林地占比阈值为 14.8%,因子交互强度随尺度增大而增强,宏观地形放大土地利用与人口压力耦合效应.情景模拟显示,SSP5 情景下岩溶区 ESV 总量下降 10.7%,高于非岩溶区 4.7%,凸显脆弱生境对人类行为的敏感性.未来岩溶区严守森林覆盖率红线(＞6%)防范水资源风险,在非岩溶区实施精细化管理以打破地形与建设用地的级联胁迫.
岩溶区和非岩溶区生态系统服务价值(ESV)时空演变驱动机制非线性阈值多情景模拟
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目的:探讨连云港地区单采血小板献血者铁蛋白水平的相关影响因素,基于机器学习构建铁蛋白缺乏风险预测模型,为献血者健康管理与临床采血方案优化提供科学参考.方法:以2024年6月至7月连云港中心血站314名单采血小板献血者为研究对象,收集其人口学特征、献血相关指标及血细胞参数等数据.通过单因素分析筛选潜在影响因素,采用多变量Logistic回归确定独立预测因子,并分别构建Logistic回归与随机森林预测模型,对比两模型的效能(AUC值、准确率等).结果:本研究人群铁蛋白缺乏发生率为27.71％.单因素分析结果显示,近12个月单采血小板捐献量、累计捐献次数、红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)等10项指标与铁蛋白缺乏显著相关(均P＜0.05).多变量Logistic回归分析表明,近12个月单采血小板捐献量(OR=1.045)、RDW-CV(OR=1.935)、白细胞计数(WBC,OR=0.720)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH,OR=0.634)及红细胞压积(Hct,OR=0.887)是铁蛋白缺乏的独立预测因子.模型效能对比结果显示,随机森林模型预测效能显著优于Logistic回归模型(AUC:0.927 vs.0.670,P＜0.001),其测试集预测准确率可达79.37％.结论:频繁单采血小板捐献与红细胞相关指标异常是献血者发生铁蛋白缺乏的主要风险因素;随机森林模型对铁蛋白缺乏具有较高的预测价值.临床可重点监测上述核心指标,对指标异常的捐献者适当将捐献间隔延长至4周以上,并指导其合理补充铁剂,以降低缺铁风险.
单采血小板铁蛋白缺乏预测模型红细胞分布宽度健康管理
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针对核电控制棒驱动机构的故障诊断,探讨了一种高斯分布与随机森林结合的故障检测方法.首先,利用高斯分布分析线圈电流重构误差数据,筛选出故障异常点.其次,提取故障数据的最大值、最小值、均值、方差等关键特征,输入随机森林模型完成故障类型判别.实验验证表明,该方法在无噪声环境下故障诊断精确率、召回率及 F-1 值均达 100％,1％～10％噪声条件下三类指标维持在 96％以上,性能显著优于 1D-CNN、LSTM、SVM、KNN、XGBoost 等算法,能够有效检测多种 CRDM 故障,适用于实际工况下的设备状态监测工作,可提升核反应堆运行安全性与可靠性.
控制棒驱动机构高斯分布随机森林故障诊断
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本研究基于 2021 年夏季在新疆江布拉克国家森林公园 1 000～4 000m 海拔梯度内开展的带状样方调查数据,系统分析植物群落的垂直分布格局、物种伴生关系及其环境驱动因素.调查共记录野生维管植物 106 种,隶属 30 科,其中菊科、禾本科和藜科为优势科.植物群落沿海拔梯度呈现四段式垂直更替特征,物种多样性在 1 800～2 800m 的山地草甸带达到峰值.研究识别出多类典型伴生组合,例如阳坡典型草原的"冰草-羊茅-白皮锦鸡儿"群落与阴坡山地草甸的"鸭茅―无芒雀麦―高山地榆"群落,体现了不同生境条件下物种的协同适应策略.水热条件及其组合是影响分布格局的关键因子:中低海拔地区水热条件改善促进物种共存与群落繁茂,而高海拔地区受低温与强风限制,特有种比例显著升高.针对当前面临的气候变化与人为干扰压力,本研究建议设立动态监测样地、实施季节性封育、优化旅游活动布局、建立高寒特有种保护小区,并推动社区共管机制,以期为天山北坡生物多样性保护与区域可持续发展提供科学依据.
植物群落特征海拔分布格局保护建议
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秦岭作为我国重要的地理分界线和生物多样性保护的核心区域,区域内森林生态系统的土壤呼吸过程对区域碳收支的整体格局具有重要影响.本文系统梳理秦岭山区森林生态系统土壤呼吸的相关研究成果,阐明该区域土壤呼吸时空变异特征,剖析土壤温湿度、土壤微生物活动等关键因子对土壤呼吸的调控机制.同时,指出当前秦岭森林生态系统土壤呼吸研究存在的问题,进一步明确该区域森林生态系统土壤呼吸方面未来的研究重点.
秦岭森林生态系统土壤呼吸时空变异
