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  • [期刊论文] 《地震研究》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2026年4期
    基于我国第七次全国人口普查数据、云南省第一次全国自然灾害风险普查房屋建筑基础数据以及遥感与社会感知地理大数据,探索单体住宅房屋人口空间分布的快速估算方法.通过线性回归与随机森林方法,筛选提取房屋尺度上与人口分布相关的关键特征因子,从建筑物基础属性(层数、建造年代)、人口活跃强度(夜间灯光)、周边生活服务设施配套(兴趣点)3 个方面,构建熵权-优劣解距离(TOPSOS)单体住宅房屋吸引力模型.结合房屋建筑面积建立乡镇(街道)人口权重分配模型,实现昭通市各乡镇(街道)单体住宅房屋人口的快速客观量化分配.结果表明:对于非行政驻地区域,估算精度较为理想,相对百分比误差在 20%左右;同时,对2020 年巧家5.0 级地震灾害受灾人口进行估算,相对百分比误差为10.06%,这说明该模型在较大范围的估算结果相对可靠.
    多源地理数据单体住宅人口估算熵权-TOPSIS复合模型地震灾害评估
  • [期刊论文] 《上海航天(中英文)》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2026年5期
    森林火灾具有广域、动态、非结构化蔓延等特征,高层建筑火灾具有垂直、多层、强遮挡等特征,传统固定监测与地面救援手段难以兼顾快速感知、持续跟踪和安全作业.本文通过文献调研、分类比较和归纳分析,梳理复杂火场中无人机(UAV)平台与载荷适配、火情识别、火源定位、蔓延预测、航迹规划、多机协同和物资运输等研究进展.分析表明:火情感知正由传统图像特征方法向轻量化深度学习和可见光与红外多模态融合发展;火源定位逐步由离散坐标计算扩展至连续火场状态估计;风险预测开始引入实时观测反馈;航迹规划则逐步采用在线重规划.然而,现有研究仍存在真实火场数据有限、跨场景泛化能力不足、感知-预测-规划环节相互割裂,以及高温、浓烟、强风和弱通信条件下实地验证不足等问题.未来应重点发展感知-预测-规划一体化框架、异构多UAV自主协同及面向不确定环境的可解释决策方法,以提升UAV在复杂火场中的自主性、可靠性和工程应用能力.
    无人机(UAV)复杂火场火场感知火灾预测航迹规划多无人机协同
  • [期刊论文] 《工程管理学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2026年5期
    现有研究多聚焦于单一事故类型或特定工程类别,较少从作业类型维度对事故严重程度开展差异化分析,难以支撑施工现场的精细化风险管控.为推动建筑安全管理向"事前预防"转型,基于全国工程质量安全监管信息平台 2020-2024年的 6820 条房屋市政工程事故数据,采用 SMOTE 过采样、网格搜索与 5 折交叉验证优化随机森林模型,构建事故严重程度多分类预测器.结果显示,测试集整体准确率达 85%、宏平均 F1 为 0.76;特征重要性分析表明,"事故类型""工程规模""工程类型""事故原因"是影响严重程度的 4个核心变量.分层分析揭示了差异化风险结构——安装作业呈现"低频率、高后果"特征,拆除与切割作业表现为"高频率、中高后果",搬运作业以劳损与滑倒为主、严重程度集中于 2级.研究验证了随机森林在建筑安全数据中的有效性与可解释性,为施工企业实施风险分级管控与定制化培训提供了量化依据.
    机器学习随机森林建筑安全事故预测风险管理
  • 针对装配式混凝土剪力墙抗震分析中多因素耦合解析不足的问题,研究提出一种新型的混合分析模型.该模型通过参数化有限元仿真构建训练数据库,利用深度神经网络实现结构响应的高效预测,并借助支持向量机与随机森林识别影响抗震性能的关键设计参数及其交互效应.实验结果表明,该模型在抗震性能预测中准确率最高达98.24%,在影响因素重要性排序中准确率达到 97.16%.该模型显著提升了抗震性能评估的精度与效率,增强了在多维参数场景下的解释性与适应性,为装配式剪力墙的抗震设计与安全优化提供了可靠的分析工具.
    装配式建筑混凝土剪力墙抗震性能影响因素有限元数值模拟深度神经网络随机森林
  • [期刊论文] 《中国建筑金属结构》 - 2026年19期
    为了解决传统造价管理在大数据时代滞后性强、动态适应性差、风险预警缺失等问题,本文基于某房地产综合体项目,深度研究全生命周期成本构成要素、价格波动规律,提出基于机器学习算法的工程造价动态测算、预警方案.该方案构建涵盖人工、材料、机械等指标的实时数据库,利用随机森林回归模型训练历史数据,精准捕捉非线性造价特征,并引入蒙特卡洛模拟技术,量化评估不确定性因素给总成本带来的影响.结果表明,所建模型在样本验证中平均相对误差控制在行业规范内,动态追踪机制可以提前识别超支风险点,自动生成纠偏策略,对于造价预测精度进行全面提高,为房企实现成本精细化管控提供可行性的数字化路径.
    房地产项目建筑工程造价动态测算风险预警机制分析
  • [期刊论文] 《花卉》 - 2026年19期
    "绿美广东"生态建设工作稳步铺开,低质林改造、海岸防护林修复等林业项目体量逐年增长,现场管理水平直接决定苗木成活率、生态效果与资金使用效益.系统剖析区域林业施工现场管理的核心特征与现存短板,从权责体系建设、施工流程管控、数字技术赋能、工程生态协同 4 个维度,提出有针对性、可落地的现场管理优化策略.研究结果可为广东省及南方亚热带地区林业生态工程的标准化、精细化、智慧化现场施工管控提供实操参考,助力"绿美广东"生态建设高质量推进.
    林业工程施工现场项目管理
  • [期刊论文] 《太原理工大学学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2026年5期
    [目的]高品质居住条件与住房增量转型的需求使得城市森林花园住宅(第四代住房)作为一种"空中四合院式住宅产品"成为中国当代住宅文化下的一种独特建筑形式,受到公众和市场广泛关注与推广.然而,由于缺乏理论体系,该类住宅大多数是对"空中四合院"文化符号和形式的模仿,缺乏对传统民居空间形态的传承.[方法]基于传统民居与现代城市森林花园住宅之间的空间联系,以空间作为地域适宜的内在结构线索,从实证角度出发,结合空间句法绘制山西传统民居与该类住宅样本空间拓扑图,并从庭院耦合度、标准纵深比、全局整合度、环圈度、连接性5个指标进行空间形态解析,从而定量衡量城市森林花园住宅居住空间的不同方面.[结果]通过数据的汇总和统计对比分析,综合5个空间属性指标,以选取的传统民居和住宅样本空间地域适宜匹配为目标,识别出影响城市森林花园住宅建筑形制的两种空间基因型为庭院空间和回游空间,并在此基础上以传统民居空间形态为范式提出城市森林花园住宅空间提升策略.
    城市森林花园住宅第四代住宅地域适宜空间句法空间量化传统四合院
  • [期刊论文] 《热带亚热带植物学报》 ISTIC EI SCI PKU CSSCI - 2026年5期
    通过对阳江市国有花滩林场 2023-2025 绿美行动原始数据收集整理,并查阅相关资料,总结阳江市国有花滩林场 3年绿美行动成效,并从中得到启示,为后续绿美行动提供指导.针对绿美广东的部署,广东省委提出了生态建设六大行动,阳江市国有花滩林场围绕六大行动的指引,将绿美行动落实在造林、育林、护林等具体行动上,取得了重要的成效.3年内,林分优化202.4 hm2,森林抚育333.3 hm2,造林植树2.427×105 株;引种红锥(Castanopsis hystrix)、红花天料木(Homalium ceylanicum)、火力楠(Michelia macclurei)、大红酸枝(Dalbergia cochinchinensis)、黑木相思(Acacia melanoxylon)、猪血木(Euryodendron excelsum)等珍贵树种对纯林进行改造,显著提高了林分质量,提高了生态系统的稳定性;对红锥、乌榄(Canarium pimela)、石栎(Lithocarpus glaber)等树龄为160~280 a不等的多棵古树进行挂牌认证保护.持续的保护与抚育行动显著提高了生物多样性,2025年,记录到维管植物180科648属1 178种,陆生野生脊椎动物158种.这些成绩为阳江绿美行动提供了示范与带动作用.绿美行动的显著成效,建立在林业工程施工过程中对质量、进度和安全三大目标的协调统筹基础之上.控制质量与维持进度是"短期制约、长期统一"的辩证关系,严格把控质量,虽可能占用部分工期,却能避免返工,保障工程按计划推进.安全是施工的底线,与质量、进度深度绑定.若为抢进度而引发安全事故,则导致项目停工,进度与质量均归零.因而施工中的多目标协同,在进度计划中预留质量检测与安全巡查时间,才能确保林业工程施工既高效又可靠.这也是阳江市国有花滩林场绿美行动中的重要经验与启示.
    森林质量公益林生物多样性造林
  • [期刊论文] 《林业科技情报》 - 2026年3期
    乡村振兴背景下,山地乡村度假成为文旅融合与乡村产业升级的重要方向.泰山文化作为山东核心地域文化 IP,为乡村度假空间营造提供文化支撑,山地乡土林业资源则是景观营造的核心基底.本文以泰山余脉九女峰片区为研究对象,融合林业科技与建筑环境艺术设计视角,通过文献研究、实地调研与案例分析,剖析片区建筑与景观衔接生硬、泰山文化表达浅层化、乡土林业资源艺术化利用不足等问题,提取泰山物质与非物质文化核心符号,从形态、材料、文化、体验四维度构建一体化设计策略,探索三者深度融合路径.研究成果可为山东同类山地乡村的林业资源利用、建筑景观营造与文化赋能提供实践参考,助力乡村振兴与林业文旅融合高质量发展.
    泰山文化乡村度假建筑景观一体化山地林业生态九女峰片区
  • [期刊论文] 《绿色建筑》 - 2026年5期
    医院建筑是民用建筑中的电力消耗大户,既有的粗放式能耗管理模式无法实现节能管理目标.统计了上海市市属32家三级甲等医院2021-2023年月度用电能耗情况,利用皮尔逊算法分析了上海市市级医院与电力能耗相关的医院总建筑面积、医疗功能面积、门急诊人次、床位数等相关数据,得出了医院总建筑面积和核定床位数是市级医院能耗的主要影响因素;并构建随机森林算法与多元线性回归算法在电力能耗预测方面的预测模型,最终得出随机森林算法对市级医院用电能耗的预测准确率较高,以期为市级医院建筑能耗管理提供技术支撑.
    市级医院皮尔逊算法随机森林能耗预测
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