首页
>
成果首页
>
蔬菜产地重金属风险等级划分及安全生产关键技术研究与应用
蔬菜产地重金属风险等级划分及安全生产关键技术研究与应用
| 成果信息 |
| 项目年度编号： |
1700650243 |
| 限制使用： |
国内 |
| 省市： |
安徽 |
| 中图分类号： |
X53 |
| 成果类别： |
应用技术 |
| 成果公布年份： |
2017 |
| 关键词： |
蔬菜
农产品
土壤重金属污染防治
|
| 成果简介： |
随着工业发展、农田污灌和农业化学品长期投入，农产品产地土壤重金属污染问题日益突出。土壤重金属污染是影响蔬菜质量安全、制约蔬菜产业健康发展的重要原因之一。多数蔬菜是土壤重金属污染敏感作物，对人体健康的影响远高于大田粮油作物。蔬菜受重金属污染程度取决于蔬菜种类、土壤污染等级和土壤性质，亟需针对区域污染和蔬菜种类差异建立蔬菜产地重金属污染风险分类分级方法和安全生产技术。安徽是蔬菜生产大省，年种植面积1390万亩，产量2850万吨。该项目以保障蔬菜质量安全、提升蔬菜产地安全利用水平为目标，针对全省不同区域重金属污染问题，开展了蔬菜产地土壤重金属阈值、风险等级划分、污染产地安全生产技术研究，取得了以下重要创新成果。
1.首次基于物种敏感性分布制定了蔬菜产地土壤重金属污染阈值。首次阐明了安徽省主流蔬菜种类对重金属的敏感性差别。将物种敏感性分布理论应用于蔬菜对重金属毒性的敏感性分析，探明了全国20个省、22种典型土壤类型pH、CEC和有机质等影响蔬菜吸收重金属的主控机制，确定了重金属对蔬菜毒性的系列预测模型，摸清了安徽省主产蔬菜重金属毒性敏感性分布规律，制定出安徽蔬菜产地土壤五大重金属元素(Pb、Cd、As、Hg、Cr)污染阈值，创新丰富了污染土壤农业安全利用理论与技术。
2.建立了安徽省蔬菜产地重金属安全等级划分技术方法，首次完成全省蔬菜产地污染风险识别和分区。基于蔬菜产地土壤重金属污染阈值和全省产地重金属普查大数据，以土壤-蔬菜协同效应为依据，提出了蔬菜产地重金属安全等级划分技术方法和标准。结合淮北平原、皖南山区等5大生态功能区土壤空间分异特征，首次对全省蔬菜产地污染风险进行了识别和分区，划分成江淮平原高风险区，皖南沿江平原和淮北平原中度风险区，沿江平原、江淮丘陵和淮北平原等低风险区，为基于风险分区的蔬菜产地精准管理提供了依据。
3.研发了根区调控与叶面调理相结合的蔬菜安全生产技术，创建了安徽省蔬菜分级分区安全生产技术模式，并进行规模化推广应用。系统研究了该省典型叶菜类、根茎菜、茄果类等不同种类蔬菜重金属吸收差异，首次建立了全省蔬菜污染风险排序清单。基于耕地-农产品污染风险等级，研发了适合不同土壤污染风险梯度的根区调控和叶面调理相结合的蔬菜安全生产10大技术模式。首创了安徽省蔬菜分级分区安全生产主推技术并推广应用，构建了省级蔬菜产地安全等级划分与管理信息系统，实现了业务化、规范化运行。
该成果获授权发明专利3项，实用新型专利8项，软件著作权25项；发表论文48篇；提出地方技术规定2项。为《安徽省农业可持续发展规划(2015-2030年)》等重大规划提供了技术支撑。第三方评价表明，成果整体处于国际先进、国内领先水平。成果在全省22个蔬菜主产县推广，累计应用于全省1146万亩蔬菜产地污染风险划分及337万亩风险区安全生产，培训人员8000余人次，创造综合经济价值107749万元。该成果在湖北、天津等省市也得到了广泛应用，为《土壤污染防治行动计划》实施提供了技术保障。 |
| 申报信息 |
| 工作起止时间： |
20070101-20151231 |
| 相关人信息 |
| 完成单位： |
安徽省农业生态环境总站 农业部环境保护科研监测所 安徽农业大学 农业部农业生态与资源保护总站 |
| 完成人： |
周世其 黄文星 郑向群 郑顺安 马友华 师荣光 丁永祯 王蕾 李晓华 潘园园 |
| 行业及专利信息 |
| 应用行业名称： |
环境治理 |
| 应用行业码： |
802 |
| 转让信息 |
| 投资信息 |
| 推广信息 |
| 联系信息 |
| 联系单位名称： |
安徽省农业生态环境总站 |
| 联系单位地址： |
安徽省合肥市美菱大道421号 |
| 邮政编码： |
230022 |
