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生鲜农产品储运物流关键技术研究-高端金枪鱼储运物流关键技术研究
生鲜农产品储运物流关键技术研究-高端金枪鱼储运物流关键技术研究
| 成果信息 |
| 项目年度编号： |
2200181056 |
| 限制使用： |
国内 |
| 省市： |
浙江 |
| 中图分类号： |
S984.1 |
| 成果类别： |
基础研究 |
| 成果公布年份： |
2022 |
| 关键词： |
金枪鱼
储运物流冷链系统
低温保藏
|
| 成果简介： |
金枪鱼以其天然、营养、美味深受市场和消费者欢迎，属国内高端水产品市场主要产品，成为中国远洋渔业的重点捕捞对象。长期以来，金枪鱼保持其鲜红肉色这一重要卖点的唯一手段是超低温保藏，而受国内超低温冷链尚不完善以及已有冷链系统工况稳定性差等客观条件的影响，中国金枪鱼冷链物流因温度波动剧烈导致的高端金枪鱼鱼片色泽败褪、微生物滋生、鲜度降低等品质劣变问题时有发生，给高速发展的国内金枪鱼捕捞加工产业带来巨大发展隐患。基于此背景，该课题围绕高端金枪鱼储运物流体系存在的物流检测技术落后导致的产品品质易劣变的瓶颈问题，在明确超低温冷链高端金枪鱼关键理化指标动力学特性的基础上，通过高端金枪鱼冷链物流需求分析调研，系统研究了高端金枪鱼冷链物流系统数据传输模式和大数据自动分析网络体系，构建了基于实时信息传导的冷链物流检测系统，实现了基于温度传感的高端金枪鱼冷链物流一体化精准监测，保证了高端金枪鱼从靠岸、加工、运输的全产业链品质稳定。项目相关技术成果对基于国内水产品冷链物流系统的高端金枪鱼原料、产品的品质稳定具有重要的现实意义，对国内金枪鱼加工产业高质量发展具有重要的推动意义。
项目完成的主要成果包括：
1.成功研制了电子鼻检测系统，下位机最大可支持8通道数据采集和传输；实现泵、阀等部件的软件实时控制；上位机软件实现不低于20min的实验时间自由设定，并实时显示；上位机软件实现实时多轴雷达图的绘制，并实时显示；支持检测时间20min的实验数据文件存储和读取，并实现缩放等功能；
2.成功开展了蓝鳍金枪鱼和大目金枪鱼品质检测和理化检验实验；实现了双稳态单层随机共振信噪比分析技术开发；双稳态双层随机共振信噪比分析技术开发；金枪鱼品质与信噪比特征值之间关联性的确立；金枪鱼品质电子鼻多传感器阵列检测数据关联稳定性数据库确定；
3.成功开发了远洋船载无移动信号的追溯联网信息采集留存系统，基于安卓移动智能终端及无线传感器对质量控制追溯信息进行实时采集；采用WEP/WAP/WPA2及802.11ac/b/g/n进行无线网络设备接入，利用有线及无线桥接技术进行捕捞追溯信息的网络覆盖；通过磁盘RAID技术对船体单服务器进行数据容错及备份，判断到有互联网络信号后通过断点续传方式将船体单服务器数据自动上传及同步数据到捕捞追溯中心的云服务器；
4.成功建立建立波段在900-1700nm的近红外反射值与冻结的冰晶分布及大小等冻结品质特性，采用PLS，SVM和BP神经网络训练无损检测数据与结果分类，实现正确率大于75％以上的识别模式，实现快速无损鉴别冻结品质的鱼体，为优化冻结储藏控制参数提供快速品质判依据。
项目相关技术成果建立了高集成度的GPS定位、时间和人员登录方式的人时空三位度实时信息采集图文声像模式追溯系统，设置外部环境温湿度传感器、储运封闭仓体温湿度传感器和批次捕捞金枪鱼储运时空“一品一批一码”追踪，实现过程关键控制点实时预警提示，全程图文声像和传感器监测食品安全风险控制值可追溯，一码双扫，内部全部信息追溯，外部消费者微信等第三方扫码动态了解不同批次金枪鱼的储运关键信息。
项目实施后，实现年产值2.48亿元，利税2480万元。2019.1-2021.12实施期内，构建了一套新型数据平台从远洋金枪鱼原料-船上预冷初加工-陆上冷链运输及贮藏，实施监控相关理化指标的变化，以及规划相关物流最佳路径，通过该平台预计可以使原有平均合格率95％达到100％。此外，该项目虽然在国内高端金枪鱼冷链物流系统技术瓶颈、产业增值增效等方面取得较为客观的成绩和效果，顺利完成了计划合同书规定的所有指标，但项目研发过程中也发现若干问题，值得课题组今后继续投入人力物力进行深入研究，主要包括课题组前期研究发现不同品种的金枪鱼对冷链物流系统温度的微小波动的品质变化不同，大眼金枪鱼可忍耐8℃的波动，而黄鳍金枪鱼则仅能忍受4℃，耐受性显著低于大眼金枪鱼，这提示课题组今后将从不同品种金枪鱼的蛋白特性、脂肪特性等组分角度继续探讨温度与品质的深入关系，进而努力构建适用于不同品种的金枪鱼冷链物流体系。 |
| 申报信息 |
| 登记号： |
DJ501102022Y0006 |
| 相关人信息 |
| 完成单位： |
浙江海洋大学 大洋世家(浙江)股份公司 浙江农林大学 浙江工业大学 |
| 完成人： |
应晓国 邓尚贵 惠国华 张小军 施佩影 霍建聪 陈静 相兴伟 高元沛 袁鹏翔 |
| 行业及专利信息 |
| 应用行业名称： |
水产品加工 |
| 应用行业码： |
136 |
| 转让信息 |
| 投资信息 |
| 推广信息 |
| 联系信息 |
| 联系单位名称： |
浙江海洋大学 |
| 联系单位地址： |
浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号 |
| 邮政编码： |
316022 |
