| 成果简介： |
该研究为浙江省气象局2021年立项的青年项目，主要目的为解决衢州地区森林火险气象等级只有单点预报没有全市精细化预报，只有半年预报没有全年预报的问题。
该研究数据根据衢州市DEM数据、人口数据、中科院资源环境数据云平台的植被类型数据集、植被覆盖指数(NDVI)空间分布数据集、土地利用现状遥感监测数据、国家气象科学数据中心的中国地面气候资料月值数据集、智能网格预报产品、实况分析产品及MCD64A1火烧迹地数据对衢州市2016-2021年森林火点数据进行时空特征分析和成因分析，确定了植被类型、植被覆盖指数、高程、坡度、土地利用类型为衢州森林火灾发生的主要静态因子，并根据各静态因子标准化系数绘制出了衢州市森林火灾风险区划图。通过使用森林火险气象指数国家标准，并结合衢州本地情况适当调整了模型参数，建立了网格化、精细化本地森林火险气象风险等级预报方法，实现了基于智能网格预报产品的覆盖衢州全市5公里分辨率、24小时间隔、72小时时效的逐日森林火险气象等级预报产品，随智能网格主客观融合预报每日更新一次。
该研究建立的森林火气象风险等级模型能综合各类气象要素在一定程度上体现不同区域的风险差异，给预报人员提供客观的预报参考，在实践中给林火防范起到了一定的辅助作用。森林火险气象风险等级预报从冬半年适用的定点预报转化为全年适用的精细网格预报。未来，森林火险气象风险等级预报精细化程度和准确率可以随着智能网格预报精细化水平和准确率提升而提升，更好地满足森林火灾精细防控需求，为预防、控制、扑救森林火灾提供科学依据，减少森林火险损失。 |
