| 成果简介： |
农业强国是社会主义现代化强国的根基。为此，农业农村部出台《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》，提出共建农业农村用地“一张图”，开发一批智慧农业基础模型和数字化工具，为各类智慧农业应用提供技术底座，推动农业生产经营主体实现低成本数字化转型。
在这一背景下，卫星遥感技术作为农业现代化的重要手段，已经成为推动智慧农业发展的核心技术之一。该项目围绕卫星遥感技术、农业大数据与智慧农业的深度融合，致力于提升精准农业定量监测模型在复杂地理条件和复杂气候条件下的可靠性和精度，提出创新的技术方案，为提升四川及全国其他类似地区的农业监测能力提供了强有力的技术支撑。主要技术创新如下：
1、精准农业定量监测模型建立了以多模态遥感影像为输入的精准农业定量监测模型，针对农业生产的关键指标进行动态监测与量化分析。通过物候自适应对齐、多源数据深度融合与定量遥感处理等技术手段，实现了从遥感观测数据到农业关键参数的准确映射，提升了遥感影像对农业生产各要素的量化监测精度。
2、农业遥感观测数据特征提取技术研发了一种基于数字高程模型的地形分层策略与多尺度融合的特征提取技术，该技术能够动态适应多样化地形环境，自适应地校正地形起伏对遥感影像特征的干扰。通过地形分层和多尺度特征融合，该技术显著提升了监测模型在复杂地理条件下提取农业观测数据特征的精度，建立了更精准的特征映射，为精准农业提供了更可靠的地形适应性遥感数据支持。
3、光学-多光谱-SAR多模态融合技术发明了一种基于光学、多光谱与SAR(合成孔径雷达)多模态数据融合的遥感监测技术，突破了传统光学遥感技术在多云、多雾等复杂气象条件下无法监测地面情况的技术瓶颈。该技术通过结合光学影像的高分辨率与SAR影像的全天候观测优势，叠加不同数据同一时期的多模态信息，确保了在复杂气象条件下农业监测数据的稳定性。再结合长时序多光谱影像，进一步丰富了农业遥感数据在时间及光谱层面的特征表达，实现了多维度的特征增强，为复杂气象条件下的精准农业监测提供了更加完整的遥感信息支持。
4、星瞰农业智能分析一体化平台研发了数据“采集-存储-处理-应用”全流程管理的一体化智慧农业平台，集成了物候自适应影像时序对齐、智能算法、多模态融合等核心技术，构建了标准化和流程化的集成作业体系，在相同的处理流程下效率提升30%，同时与国产人工智能硬件深度融合，实现国产化适配。
该项目取得已授权发明专利13项，软件著作权3篇，发表学术论文7篇，并成功在该公司及其他合作单位生产经营活动中转化、推广，推动了相关企业的产品创新、研发和技术迭代升级，产生了约2.8亿元的经济总效益。项目所取得的成果在四川多个地区被推广应用，取得了良好的社会、环境效益。 |
