| 成果简介： |
1.课题来源与背景：随着畜禽养殖业的快速发展，畜禽废弃物的产生量急剧增加，给环境带来了严重的污染问题。同时，畜禽废弃物又是一种潜在的宝贵资源，通过合理的处理和利用，可以转化为有机肥料、生物能源等有价值的产品。因此，市场需求推动了畜牧场废弃物处理与利用系统的研究和应用。国内外在畜禽废弃物处理与利用技术方面取得了显著进展，如高温处理、微生物处理、厌氧发酵等技术已经相对成熟，并在实践中得到了广泛应用。这些技术的进步为畜牧场废弃物处理与利用系统的研究和开发提供了有力的技术支持。
2.技术原理及性能指标：该技术涉及畜牧场废弃物处理与利用，利用深度学习算法(如卷积神经网络CNN)结合图像识别技术，自动对畜牧场的废弃物(如粪便、饲料残渣、病死动物等)进行分类和识别。这有助于提高废弃物处理的效率和准确性。自动化、高精度分类，减少人工干预，提升处理效率。废弃物生物降解与发酵优化技术集成先进的生物降解与发酵控制算法，根据废弃物的种类和特性，自动调节温度、湿度、pH值等参数，优化生物降解和发酵过程，生成高质量的有机肥料或生物质能源。该技术实现智能化控制，提升废弃物转化效率，减少环境污染。
3.技术的创造性与先进性：该技术将畜禽粪污进行除杂、调质等预处理后，置于密闭设施中进行厌氧发酵，产生沼气作为能源，沼渣和沼液作为肥料。该技术适用于液体粪污量大的养殖场或养殖密集区。利用自然或人工构建的池塘进行粪污的贮存和厌氧发酵，适用于规模较小的养殖场。
4.技术的成熟度，适用范围和安全性：该技术成熟度较高，适用范围较广，安全性能良好，并且获得了技术成果的技术许可，可大面积推广。
5.应用情况及存在问题：无。
6.历年获奖情况：无。 |
