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草地是全球重要的生态系统，具有调节气候和提供牧草等生态生产功能。沙质草地作为面积广、危害重的主要退化草地类型，成为制约生态环境改善和农牧业发展的重要因素。开展沙质草地的生态修复对于构筑中国北方生态安全屏障、促进可持续发展具有深远意义。 针对内蒙古沙质草地生态修复过程中存在的修复机理不清、评价标准缺乏、乡土种质资源不足和生态修复模式单一等问题，该项目联合7家国内生态草牧业研发单位，历经10余年的系统研究和实践探索，取得了如下创新性成果：1.阐明了沙质草地生物多样性及生态系统功能协同关系机理，发现土壤微生物多样性，尤其是土壤细菌，在维持沙质草地的生态系统功能和稳定性中发挥着核心作用，为开展沙质草地生态修复提供了理论支撑。2.综合运用遥感监测、地面调查和模型模拟等手段，制定了沙质草地退化评价标准，开发了“空-天-地”一体化精准评价技术，实现了定量化、高效率的沙质草地监测评估，为开展沙质草地生态修复提供了评估支撑。3.筛选了一系列适宜沙质草地修复的土壤微生物和植物种，开发了土壤微生物菌剂等产品，有助于提升土壤肥力，显著增强生态系统多功能性，为开展沙质草地生态修复提供了产品支撑。4.基于系统理论的观点，通过植物群落优化、土壤微生物调控、土壤改良相结合，集成沙质草地生态修复技术体系，创制了关键环节的生态修复装置，为开展沙质草地生态修复提供了技术支撑。 该项目发表高水平论文9篇，制定地方标准2项，技术规范1项，授权发明专利8项，实用新型专利12项，产品登记7项，软件著作权6项、专著2部，机械鉴定证书2个，被中共中央办公厅和九三学社中央采纳咨询建议2项，被全国政协会议提案立案1项，培养青年骨干和研究生70余名，培训农牧民1000余名；开展了300余亩实验示范，近三年累计推广面积近1020万亩，辐射推广近3000万亩，累计增加收益达1.06亿元。该成果显著提升了内蒙古沙质草地生物多样性，增强了生态系统稳定性和功能，带动了当地社会经济发展，促进了农牧民就业，对于有效开展北方生态安全屏障建设具有重要的实践指导意义。内蒙古生态学会评价该项目已达到“国际一流水平”。

项目属应用气象领域。气候变暖及其引发的气象灾害频发重发已严重影响设施农业的发展。2009年以来，在国家自然基金等项目支持下，项目组在设施农业气象灾害致灾机理、指标识别、监测预警及环境调控等方面取得突破： 1.发展了设施农业气象灾害风险定量评估技术，系统开展了设施农业气候适宜性和气象灾害风险定量评估。 首次利用风洞试验创建了中国日光温室和塑料大棚风灾指标体系，发明了基于风压系数和设施负荷的临界风速指标确定方法；研发了基于投影寻踪的风险评估技术；系统开展了设施农业气候适宜性和气象灾害风险定量评估，为设施农业气候资源利用及气象防灾减灾提供了科技支撑。 2.系统揭示了设施农业气象灾害致灾机理，实现了指标识别的精准化和定量化。 揭示了高低温、寡照、高温高湿、低温寡照等灾害对草莓等设施作物致灾的光合、衰老、蛋白表达及碳氮代谢等机理，提出基于气象要素、作物生理和形态指标等多参数的灾害指标识别方法，构建了低温、寡照、高温等胁迫指数概念模型，发明了设施作物气象灾害等级确定技术，创建了准确识别不同设施作物、不同发育阶段遭受不同气象灾害的关键指标体系。 3.解决了设施环境实时精准监测、稳定传输等技术难题，创建了设施小气候监测技术体系。 研制了基于ARM的设施农业气象监测系统、基于物联网的设施环境监测技术，开发了设施农业气象大数据监测管理、数据分析、一站式信息平台等软件，实现了数据采集与汇总、自动控制、异常报警、视屏监控、用户界面一体化和海量数据高效传输储存，解决了设施环境精准监测、稳定传输、海量存储、动态显示等技术难题。 4.研制了设施小气候和病虫害潜势预报模型，开发了智慧设施农业气象保障服务系统。 发明了基于规避气象灾害、调整上市时间等多因素的种植方法，研制了基于温光效应的作物果实生长模拟技术、基于层次分析的气象灾害预警技术、基于人工智能算法的小气候预报模型、基于谐波理论的设施小气候预报方法，结合精细化天气预报业务，实现设施气象环境精准预报。构建了病虫指数等级与设施内气象要素的关系模型，发明了设施作物病虫害潜势预报方法。研制了智慧设施农业气象保障服务系统。 5.发展了基于作物全生育期的设施环境优化调控技术，研发了20种设施气象环境调控设备。 研发了基于红光/远红光的补光技术、基于深度学习的LED控制系统、基于日均气温和昼夜温差调控设施作物生长和品质的关键技术等；优化了双作物系数模型，实现设施作物耗水量的精确动态估算；发明了多功能自动遮阳装置等20种设施环境调控设备，实现设施环境的优化调控。 成果发表科技论文134篇，出版专著5部，获授权发明专利11项、实用新型专利23项、软件著作权16项，培养硕博士50名。已在四川等十多个省市应用，社会、经济、生态效益显著。同行知名专家认为：成果总体达到国际同类研究先进水平，其中设施作物气象灾害致灾机理、设施风雪灾害指标确定和基于设施作物生长环节的设施光环境精准调控技术居国际领先地位。

该系统结合了地理空间信息系统，综合运用了多媒体、计算机、数字存储等多项信息技术，并通过多个采集端获取海量的灌区信息数据，进行时空转换动态变化的推演，从图形和数据凝练出客观规律，从而为用户进行灌区管理、作出决策提供有力的依据。同时根据客观规律，参照边界条件，通过虚拟仿真，重建自然或社会的历史过程，延伸和预测未来的发展趋势，建议几种可能的解决方案，为用户下一步决策提供重要的参考信息。 主要性能指标： 1、监控功能：手机端互联监控、网页浏览器、视频监控。 2、工具及分析功能：三维模型、KML模型和倾斜模型加载及测量、雨水情等值分析、SWMM算法模型分析等。 3、图层及站点功能：三维水系、水工建筑、农业供水工程和农业气象站等信息数据查询及监测。 4、CS结构。 适用范围：适用于灌区信息化管理。

该系统集成田间数据采集、可视化灌溉控制、运营管理和分析统计等。田间部署小型气象站、土壤墒情监测传感器、流量测控水表和阀门、水肥一体设备等。系统自动记录灌区农田环境信息，并通过4G网络远程上传至管理中心，通过互联网用户可在PC端和手机客户端实时查看各个灌溉单元的水量、水压以及环境等数据，通过对大量作物生长数据的收集和分析，实现智能灌溉决策。通过环境感知、自动灌溉、智能决策实现灌区灌溉的闭环控制，实现农业灌溉向精准、精量，适时适量的转变。 主要性能指标： 1.GIS地图：通过一张图反映项目的整体情况； 2.设备数据：查询在线设备的实时数据； 3.集散控制：远程操作现场设备； 4.高效节水：反映灌区整体用水量和运营情况； 5.水费收缴：管理水价、查询交易记录、管理用水账户。 适用范围：广泛应用于灌区高效节水、灌区现代化管理、高标准农田、林业建设等。

一、核心技术创新： 项目聚焦气象探测关键领域，取得多方面核心技术突破。研发基于时空融合的多波段天气雷达组网协同观测与外推算法，融合多种气象观测资料，解决大、小雷达组网与质控难题，实现时-空-电多维异构雷达组网，使雷达组网监测精度提升超30%，范围大幅拓展，该算法已在全国多地气象部门应用，显著增强气象监测能力。创新设计基于实景观测和多源观测数据融合的分析方法，构建图像识别关联样本库，数据处理效率提升约25%，实况产品时空分辨率和准确率提高，如降水云层识别准确率从70%-75%提升至85%以上，有力支撑精准气象服务。项目提出的基于多源气象数据融合的积雪检测方法成功应用于北京2022年冬奥会和冬残奥会，在国际舞台上取得了良好的应用成果。提出多波段天气雷达协同龙卷涡旋算法(TDA)，龙卷风预警时间提前至15-20分钟，识别准确率超80%，远超传统方法，在中国气象局气象探测中心“天衍”平台成功应用，提升极端灾害天气预警水平。 二、知识产权成果丰硕： 项目知识产权成果斐然，获授权发明专利8件、实用新型专利14件、软件著作权78件、发表论文27篇、出版译著2部、参与制定中国气象局气象行业标准(中华人民共和国气象行业标准QX/T 603-2021：人工影响天气火箭发射架通用技术规范)1项。众多发明专利在气象探测各关键环节发挥核心作用，如气象数据分析、人工影响天气系统自动化作业等领域专利，有效提升气象业务效率与精度，彰显技术创新性与实用性，为项目技术优势奠定坚实法律基础，增强在气象市场竞争力，推动行业技术标准提升与创新发展。 三、技术经济指标优异： 成都润联科技开发有限公司、成都信息工程大学、四川省商投信息技术有限责任公司携手共进，成果转化成绩显著。2018-2023年，相关销售或项目经费累计达11.26亿元，有力证明项目商业价值与市场认可度，带动产业链上下游企业协同发展，创造可观经济效益与大量就业机会，推动气象产业规模持续扩张与结构优化升级。 四、应用推广成效显著： 项目应用广泛，覆盖全国26个省(市、自治区)及中国气象局气象探测中心“天衍”平台等。提升气象业务能力，如暴雨监测可提前1-2小时精准预报强度和路径，西藏多型天气雷达组网使当地天气预报准确率提15%-20%、强对流天气识别及时性提升20%-25%、农业气象灾害预警助力粮食稳产增产。在行业协同上，带动气象探测设备制造业升级，助力气象信息服务业拓展，联合高校科研机构培养人才，开展多项学术合作，推动气象科研创新与行业交流，为气象事业长远发展注入强劲动力，全方位提升气象保障与服务水平，产生深远经济社会价值。

该技术基于气象信息的农田灌溉决策技术，利用观测的气象数据实时计算ET0，结合作物不同生育阶段作物系数Kc，实时计算确定作物每天的实际耗水量ETc，并充分考虑农田灌溉历史、作物水分需求、灌溉方式、土壤类型等因素的影响，确定作物需要灌溉的时间和灌水量，以确保土壤水分总是保持在适宜作物生长的范围内，满足作物正常生长发育水分需求，实现增产增效目标。同时，系统可自主对种植作物的灌溉进行全程指导，实现无人值守智能化灌溉。 主要性能指标： 1.大气温度：-40～+60℃，分辨率0.1℃，准确度±0.3℃，铂电阻； 2.大气湿度：0～100%Rh，分辨率0.1%Rh，准确度±2%Rh； 3.大气压力：10～1300hPa，分辨率0.1hPa，准确度±1hPa； 4.风向：0～360°，分辨率1°，准确度±3°； 5.风速：0～60m/s，分辨率0.1m/s，准确度±0.3m/s或3%； 6.雨量传感器：0～4mm/min，分辨率0.2mm，准确度3%。 适用范围：适用于现代化灌区、高效节水灌溉示范区及高标准农田等科学灌溉指导，还可用于水利、农业、林业等科研工作。

1.项目研究的目的和意义：按照党中央关于防灾减灾救灾“两个坚持、三个转变”的战略部署和“提升防灾减灾救灾能力”的要求，围绕内蒙古自治区抗旱减灾领域亟需解决的科技短板及重要实践需求，“牧区草原干旱监测预警与旱灾综合风险评估关键技术”构建重大干旱监测评估、旱情预测预报、旱灾风险评估及调控等关键技术的抗旱减灾技术体系，研发与自治区防汛抗旱指挥系统高度集成的干旱监测预报与旱灾风险防控一体化平台，并在全区范围推广应用，显著提升自治区防旱抗旱减灾能力和水平，有力保障了边疆地区的稳定与安全，为筑牢北方重要生态安全屏障给予有力支撑。 2.主要技术创新点：创新点1：牧区草原干旱综合监测评估技术：首创专用于牧区草原的干旱智能化监测设备，规范观测指标和方法，大幅提高了监测精准度和数据质量。首次构建因果推断框架，量化多重干旱的级联效应，明确系统外复杂因素对级联效应的影响。创新性融合多源数据，建立综合干旱指数，显著提高旱情监测水平。创新点2：牧区草原干旱预测预警技术：创新性建立基于三维视角的干旱特征变量与响应概率特征的关系，精准捕捉干旱事件空间动态过程。首次将智能网格的预报产品应用到干旱预测预报中，构建基于人工智能的干旱预测模型，精准预测未来干旱发生情况。创新点3：牧区草原旱灾风险评估与综合防范技术：创造性整合致灾-孕灾-承灾-防灾-减灾协同提升与时空耦合技术，可精准识别旱灾风险区域。首次绘制全区旱灾风险区划与防治区划图，为干旱灾害防治和应急管理提供科学决策依据。首发“内蒙古牧区草原旱情监测预测评估系统”，研发高密度地面监测、多源遥感观测及陆面同化系统数据集集成技术，实现动态旱情监测预测，显著提高抗旱减灾工作的科学性和实效性。该成果将实地考察-问题分析-理论研究-实验分析-技术筛选-技术集成及示范等理论与实践结合，形成牧区草原旱情的监测、预测、预警、风险评估等核心技术体系。关键技术创新性突出，成果达到国内领先水平。 3.成果产生的价值：项目已授权专利19项，登记软著7项，发布地方标准3项，出版专著2部，发表期刊论文16篇，研发业务系统平台1套。项目成果在多个盟市进行推广应用，累计预测干旱场次34次、识别干旱面积23781.26km²、减少受旱人口3831人、减少受灾牲畜38.54万头、减少灾损17450万元，累计产生直接效益684.50万元、间接效益49143.4万元，累计培训水利工作者1500人次，多次服务于自治区防办与水利厅，提出启动与取消应急响应命令的专业建议。

近年来，在全球气候变化大背景下，中国极端天气事件频发，桥梁水毁的频率和危害有显著增大趋势。仅2023年，全国就有6000多座公路桥梁发生水毁，占全部灾损桥梁总数的97％，给人民生命财产安全、抢险救灾、灾后重建和经济社会发展带来了巨大的不利影响。2024年7月19日，陕西省商洛市严坪村2号桥发生桥梁水毁严重事故，造成了重大人员伤亡和经济财产损失，带来了恶劣的社会影响。自2015年以来，该项目研究团队牢牢抓住行业迫切需求，集合跨学科力量，从公路桥梁水毁机理、检测评估技术和水毁防治技术3个方面开展协同攻关)，力求实现中国桥梁水毁理论认知的深化、检测评估手段的完善和监测防治技术的革新。 1.项目主要创新点：(1)建立了墩柱绕流涡动力学分析方法，突破了桥墩局部冲刷机理无法量化的难题，提出了时空不规则变化马蹄涡系统的三模态特征；建立了淹没条件下桥梁上部结构洪水作用和水毁临界条件统一表征方法；揭示了非常规导流堤和桥头引道最不利冲刷位置和最大冲刷深度变化机制。深化了桥梁水动力学与水灾害理论。(2)编制了中小跨径公路桥梁水毁信息图谱和应急检查“图形标杆”，提出了中小跨径公路桥梁汛前水毁隐患排查与评估方法，建立了抗洪状况量化检测评估、抗洪能力检算方法和技术体系，研制了汛后公路桥梁应急检查评估技术，制定颁布了技术规程，提升了中国公路桥梁抗洪能力检测评定技术水平和手段。(3)攻克中小流域产洪特性及设计洪水推算的难题，建立了基于分布式水文模型的无资料流域桥梁设计洪水预测方法，提出了基于功能原理的桥墩冲刷水沙动力过程分析理论；首次建立了不含经验系数的桥墩局部冲刷深度演变过程理论预测模型，提出了采砂河道桥下自然演变冲刷计算公式；研制了基于视频测流技术的桥梁洪水监测装备与桥梁下部结构冲刷监测装置；革新了中国公路桥梁抗洪设计方法和防治技术手段。 2.主要成果及技术经济指标：项目团队在非恒定流条件下桥梁墩台冲刷演化规律、极端复杂洪水条件下桥梁结构水毁机理，中小跨径公路桥梁汛前水毁隐患排查、抗洪状况检测评定与能力检算新方法、汛后应急检查评估方法，无水文气象资料地区的设计洪水推算和关键因素计算方法，汛期公路桥梁洪水要素和结构状态监测技术装备等方面取得了原始创新和技术突破。解决了洪水对桥梁作用机理的认识不够全面、汛前桥梁抗洪能力检测评估针对性不足、汛期桥梁水毁防治尚未形成成套体系、桥梁抗洪设计和性能提升还存在短板等中小跨径公路桥梁水毁防治主要面临的4项难题。筑牢了可靠的水文水力设计、科学的抗洪能力评估、准确的洪水监测预警和高效的应急检查处置4道安全防线。项目团队制定标准指南3项、出版著作1部，发表论文25篇，获授权发明专利10件(ZL202410224784.X、ZL202410224851.8、Z2414410.等)，登记软件著作权1项，培养研究生10余名。 3.取得的经济、社会和环境效益：该项目研究成果直接服务于中国中小跨径公路桥梁抗洪设计、运营管理、抢通保通等各个方面，为中国中小跨径公路桥梁适应气候变化新形势，提升本质安全水平，助力交通强国建设提供了有力支持。该研究成果多次支撑交通运输等行业主管部门发布全国性行业管理文件，形成了3部标准规范，研发的技术、方法和装备已在全国300多座桥梁上得到了应用，累计创造经济效益14.38亿元。中小跨径公路桥梁水毁机理、检测评估与防治关键技术在保障人民生命财产安全、提升基础设施本质安全水平、推动行业发展和增强社会福祉方面起到了关键作用。主要体现在以下4个方面。(1)保障人民生命财产安全。桥梁水毁除了直接导致人员伤亡和经济损失以外，还会造成汛后救灾力量受阻，灾区人民难以在第一时间获得外界支援，严重危害人民生命财产安全。通过提升桥梁抗洪能力，排查水毁风险隐患，建立汛后应急检查评估技术，可以有效降低公路桥梁水毁风险，减少次生灾害损失，有力保障人民生命财产安全。(2)提升基础设施本质安全水平。桥梁是公路交通运输网络的咽喉，其本质安全水平直接影响公路交通网的运营。通过研究无水文资料地区的公路桥涵设计洪水推算方法，完善公路桥梁抗洪设计技术，提高公路桥梁抗洪能力。建立系统的桥梁水毁隐患排查和风险评估技术以及抗洪能力检测评定方法，识别潜在水毁隐患和结构薄弱部位，从而在汛前针对性地开展维修加固和性能提升工作，有效降低水毁风险，提升基础设施本质安全水平。(3)推动行业相关技术和理念进步。近年来，中国公路桥梁水文方面的技术发展较缓慢，桥梁水文设计理念和水毁机理方面的研究多停留在20世纪。一大批20世纪建设的中小跨径公路桥梁难以适应气候变化大背景下，中国洪水灾害频率增高和强度增强的趋势。通过开展极端洪水条件下公路桥梁水毁机理和无水文资料地区的公路桥涵设计洪水推算方法研究，推动了中国公路桥梁水文设计、水毁防治理念和技术的进步，助力交通运输行业高质量发展。(4)培养了技术人才力量。项目研究期间，第一完成人李鹏飞获评首批交通运输行业科技创新青年拔尖人才、北京市应急管理领域青年学科带头人。累计培养硕士研究生10名、博士后1名，4人次取得职称晋升。打造了一支汇聚桥梁工程、水文科学、环境工程、计算机科学等多学科融合的人才队伍，以中青年科研人员为主，年龄搭配合理的创新团队。

在数字化时代，气象APP凭借实时性、个性化、深度融合和影响广泛的特点，成为公众获取天气信息的重要工具。在灾害性天气来临前，气象APP能够迅速发布预警信息，引导公众采取防范措施，减少灾害损失。然而，随着数据泄露和网络攻击风险加剧，气象APP的安全问题日益突出。为此，宁夏气象局结合宁夏智慧气象APP政务云平台的应用实际，重点提出3个方面的安全措施。在APP设计阶段，采用单向数据传输的安全措施，完善内外网两端的系统功能；在完成打包阶段，采用防逆向、防篡改、防调试、防泄漏4种措施避免重要信息泄露；在强化系统和网络应用环境方面，实施了Web应用防护、下一代防火墙、流量检测、态势感知4项安全措施。这些措施能起到减少暴露、降低关注、隐藏数据、防止攻击的作用。测试结果和防护成绩表明：防范措施提高了系统数据安全防护能力，网络防护威胁降噪率96.94％，攻击有效拦截率89.66％，宁夏智慧气象APP的综合防护效果明显。 一、宁夏智慧气象APP安全应对措施：基于宁夏气象专有云和政务云平台之间的关系，根据最小化暴露的原则，为尽可能减少两个网络之间的联系，宁夏智慧气象APP选择了单向数据传输方式。为了适应网络单向数据传输结构，必须完善内外网络系统功能，实现两个网络间的数据传递和冗余数据消除。在此基础上，围绕软件本身和系统外部环境提高安全防护能力。在宁夏智慧气象APP安7全防护中，团队采用了3个方面的措施。 1.完善内外网系统功能，采用单向数据传输方式。内外网络的系统完善方案包括两个方面。一是在气象专有云(内网)端增加数据采集节点，执行APP数据收集任务，保持间断性输出数据到政务云数据库(含结构化和非结构化数据)。在气象专有云“天擎•宁夏”端关闭外网进入通道，提高了内网安全性。二是在政务云平台端增加数据更新(维护)管理模块，完成数据更新。锁定数据采集节点定向链接，排除非法数据输入。新增数据更新(维护)管理模块，清理过期数据，降低数据风险。 2.提高系统数据安全防护能力。系统开发完成后进入发布打包阶段，针对安装包需要采取代码防逆向、应用防篡改、内存防调试、数据防泄漏4个措施。(1)代码防逆向。在软件编译代码基础上，加大软件代码逆向工程的难度，阻止对软件程序的结构、功能、工作机制进行分析，避免复原功能和改变软件运行流程。该方法主要目标是保护软件的知识产权、防止恶意分析、保护敏感信息不被泄露，以及防止软件被非法复原。通用的技术措施包括对DEX、SO文件进行代码混淆、加密、虚拟化保护，防止通过反编译工具逆向破解分析。需要注意的是，没有一种方法能够完全防止逆向工程。因此，在保护软件代码时，通常需要综合运用多种策略，并根据实际情况和需求来选择最合适的保护措施。同时，开发者还应该关注软件的安全性和稳定性，避免因为过度保护而导致软件性能下降或用户体验变差。(2)应用防篡改。手机APP防篡改是保障应用安全、保护用户数据和防止恶意攻击的重要手段。为了实现这一目标，可以采用数字签名技术和重要文件(资源、证书、配置)加密技术，或者多种技术措施综合实施，提高防篡改能力和整体安全性。(3)内存防调试。内存防调试是防止攻击者通过调试手段获取程序内存中的敏感信息或修改程序行为。该方法通常有隐藏调试信息、检测调试行为、干扰调试流程3种策略。①隐藏调试信息：防止调试器获取程序的调试信息，如断点、寄存器状态等。②检测调试行为：通过监测程序的运行环境，检测是否存在调试行为。③干扰调试流程：在检测到调试行为时，通过改变程序流程或输出错误信息等方式干扰调试。在实施内存防调试策略时，需要确保这些策略不会与程序的正常功能发生冲突，也不会影响程序的兼容性。某些防调试策略可能会对程序的性能产生一定的影响。因此，在选择和实施这些策略时，需要权衡安全性和性能之间的关系。(4)数据防泄露。数据防泄露是防止敏感数据被未经授权的第三方获取、使用、泄露或访问的技术方法。数据防泄露的主要措施有3种。①数据加密：对存储和传输的敏感数据进行加密，确保即使数据被窃取，也无法被轻易解密。②加密数据与设备绑定：将设备唯一标识符与加密数据绑定是一种保护用户数据安全和隐私的重要方法。当访问加密数据时，将验证其提供的设备标识是否与存储的加密设备标识相匹配，从而确保只有授权的设备才能访问敏感数据或服务。③行为审计和监控：实时监控和记录数据访问情况，发现异常及时处理。通过行为分析技术，识别潜在的数据泄露风险，并采取相应的防护措施。 3.增强网络安全防护。宁夏智慧气象APP部署在宁夏政务云平台上，其服务直接暴露在互联网上，更容易遭受攻击，因此有必要加强其网络安全防护。针对这种开放的服务，立足于保护良好的网络环境，团队采取了安装下一代防火墙、部署Web应用防护、引入全流量智能检测、加入态势感知4项措施。以上措施对网站及系统进行统一监测与防护，各安全设备相互协同配合对发生的各类安全事件做到事前防御、事中应急处置、事后总体安全分析，将发生的安全事件所带来的风险和损失降到最低。 二、安全能力测试与效果评估：宁夏智慧气象APP采取安全措施后，对软件进行防护效果验证测试。利用模拟用户的操作行为，执行程序的各个可能场景，测试项目包含功能测试、兼容性测试、性能测试等。通过对比安全措施实施前后的表现，评判APP的安全能力。2024年3-7月，在采取了安全防护措施后，经态势感知数据汇总分析，得到网络安全防护成绩。全流量智能检测共检测威胁359 665条，包含入向流量和出向流量，经Web安全防护降噪处理后存在高中风险告警项10821条，降噪率96.94％；对告警攻击项进一步自动拦截9702条，有效拦截率89.66％。 三、总结：APP种类应用存在差异，其内在结构需要量身定制。在实施过程中，数据保护可采用多种措施单独或组合实施，但需要权衡安全措施与系统运行之间的关系，以不严重影响系统运行为标准。系统及网络环境涉及安全问题较为广泛，可以进行筛选使用、逐步完善、专业公司辅助等多种途径来完成。强化软件本身安全和环境安全的同时，必须要指出的是，安全和风险是动态变化的。除了前述的安全措施之外，在后期的使用中，应及时根据新技术要求，及时弥补应用系统暴露的安全缺陷(例如更新系统补丁)，维持安全态势，才能保持安全应用。

该装置可实时监测多种涝渍相关参数，采用一体化集成装置，解决了传统涝渍监测参数单一、设备分散的问题。把农田涝渍多要素监测集合一体，能方便、快速采集不同层次土壤含水量、地下水位、地表水位、降雨量、现场图像等，实时掌握农田涝渍情况，可为增产增效提供数据支撑。 主要性能指标： 1.工作电源：12V±30%DC； 2.工作环境：温度-20～﹢60℃，湿度≤95%Rh； 3.静态功耗：＜2mA； 4.工作功耗：＜70mA； 5.MTBF：≥25000小时； 6.墒情测量量程：0～60%(体积含水率)。 适用范围：适用于涝渍监测、农田水利、防旱减灾预警、土壤墒情等。