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项目聚焦多花黄精产业发展中存在的“种质资源创新不足与优良品种匮乏、育苗周期长及繁殖效率低、栽培欠规范”等核心问题。通过为期12年的协同攻关，项目团队在种质创新、繁育技术和栽培模式等方面取得了一系列突破性研究成果，并实现了规模化示范应用。经专家鉴定，该研究成果在理论创新和技术应用层面均达到国内领先水平。该研究属于林业科学技术领域，其成果为提升多花黄精产业发展的质量和效益提供了重要的科技支撑。 1、主要技术内容与创新： （1）长期系统开展了多花黄精种质资源的搜集、保存、分类与评价研究，创新育种模式并育成新品种4个，为多花黄精种质创新奠定了重要的物质与理论基础。 ①以县（市）重点产区为调查单元，采用原地保护、设施保存与无菌培养相结合的多维保存策略，累计搜集保存种质资源305份，构建了完善的种质资源保护与利用体系。 ②首次基于转录组、代谢组筛选出多态性高的19条SSR引物和区分种质的41个关键差异代谢物，对资源进行分类评价以及揭示了根茎活性成分的生物合成途径。 ③通过构建定向育种群体并创新育种技术体系，筛选优良种源10份，选育出'绿俏'、'紫霞'、'明黄1号'和'玲珑'4个新品种。 （2）系统优化并创新了多花黄精组织培养快繁技术体系，成功突破了规模化育苗的技术瓶颈，为工厂化育苗提供技术支撑。①优化了根茎外植体消毒、不定芽诱导、继代增殖、生根培养及炼苗移栽等关键环节的培养条件，集成了多花黄精组培快繁技术规程。②发明微块茎黑暗节能离体繁殖、简易大棚替代培养室育苗和优质种苗繁育等方法，降低组培能耗，提升繁殖效率和种苗质量以及缩短育苗周期。 （3）系统解析了立地环境、遮阳植物、养分等对多花黄精产量与品质的调控机制，制订福建省地方标准《多花黄精栽培技术规程》，为标准化种植以及资源合理利用和保护等方面提供技术支撑。 ①开展立地环境（海拔、坡向、坡度、郁闭度、种植密度、群落特征）、遮阳植物（毛竹林、阔叶林、杉木林、毛尾松林）、养分（施肥种类、方式）等因子对林下黄精产量和品质的影响，明确黄精对特定环境因子的响应规律和最适宜生长条件，构建"林-药"复合经营模式。 ②制订福建省地方标准《多花黄精栽培技术规程》，该标准规范了栽培全过程的技术要求，包括栽培的术语和定义、环境质量要求、苗木培育、种植、有害生物防治、采收、档案管理等操作规程。 （4）育成多花黄精新品种4个，授权国家发明专利3件，制订省地方标准1项，发表论文12篇。 2、应用推广及效益情况：近三年，项目通过基地共建、技术指导、培训等方式，开展多花黄精专题培训和标准宣贯79期，培训人数4485人次，辐射推广面积达4.69万亩，累计新增药材产量4059吨，新增产值达3.7亿元。通过技术创新与示范推广，为多花黄精产业高质量发展提供了科技支撑，更探索出了一条生态保护与产业发展协同推进的乡村振兴路径，对促进林业结构调整、农民增收和产业提质增效做出了重要贡献。

1、主要研究内容： 现代化养殖过程中，对肉鸡高效生产性状的密集遗传选择弱化了禽类的免疫系统，商业化、集约化的养殖方式增加了肉鸡多种疾病的发生。80%的畜禽疾病与环境和应激导致的免疫稳态失衡直接或间接相关，直接影响养殖效率。提高肉鸡的机体稳态和环境适应性，可减少肉鸡生产过程中环境应激和疫病的发生，减少抗生素的应用，走好绿色发展之路，更好地满足人民群众日益多元化的食物消费需求。 自2016年起，团队紧密围绕国家家禽产业重大需求，持续开展家禽免疫营养调控机制及应用研究。相关研究得到了国家重点研发项目-青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目、陕西省杰出青年科学基金等40余项省部级基金的支持。项目团队入选陕西省科技创新团队(2021年)，主要完成人孙青竹荣获陕西省杰出青年科学基金、陕西省青年科技新星、仲英青年学者、西北农林科技大学“卓越新星”等荣誉；成员刘艳利获陕西省青年科技新星、奥特奇青年科学家挑战赛冠军，任陕西省饲料和饲料添加剂生产许可证审核专家、陕西省“四主体一联合”维生素营养工程技术研究中心副主任等。 该项目聚焦家禽免疫营养的分子机制解析及免疫稳态的营养调控，原创性发掘出一批调控机体免疫状态的关键基因并阐明其作用机制。团队将基础研究与养殖实践紧密结合，创新提出了益生菌雾化、代际营养调控等新型免疫稳态干预策略，为家禽营养调控的基础理论创新与技术应用奠定了重要基础。 2、科学发现和价值： 科学发现一、系统解析了肉鸡在不同生理状态下的免疫特征及肠-肺微生物组成。肺部和肠道作为与外界直接相通的空腔脏器，最易受到病原菌与环境的影响。团队通过构建不同应激和炎症模型，在描绘机体免疫状态变化的基础上，引入肠道和肺部微生物，绘制了肺部菌群定植规律图谱，高分辨率揭示了肠-肺微生物组-宿主免疫细胞-机体稳态的协同演化规律。 科学发现二、揭示了表观遗传调控在肺部炎症中的新机制，为家禽肺部炎症的干预提供了理论依据。团队研究以表观遗传修饰、重要转录因子、关键基因和细胞行为为核心，系统研究了肺部炎症发生发展过程中的表观遗传调控机制，逐步明确了明星分子间的影响及其互作关系。探索了染色质重塑、超强子、PRMT1、非编码RNA、METTL3等关键表观遗传调控分子或表观遗传修饰模式在上皮细胞炎症、巨噬细胞功能转换中的作用。研究成果明晰了表观遗传调控在炎症过程中的关键作用，也为免疫调控相关功能性添加剂的研发提供了新的作用靶点。 科学发现三、解析了肉鸡肠道炎症和脂质代谢调控中的机制，为家禽肠道炎症和代谢异常的干预提供新的靶点。团队在国际上首次成功构建了肠道类器官-固有层淋巴细胞-细菌多层次共培养系统，通过高通量筛选发现罗伊氏乳杆菌的代谢产物吲哚-3-甲醛能够促进Lgr5+肠道干细胞再生，以保护炎症状态下肠道粘膜的完整性。ORM2作为急性期反应蛋白家族成员，与肉鸡低生产性能密切相关；团队进一步明确了ORM2基因的缺失可显著加剧高脂饮食诱导的小鼠脂肪肝病理进程，并伴随着肠道局部炎症的异常累积。研究为肠道炎症的研究和干预建立了新的模型和靶点。 科学发现四、创新了肺部益生菌雾化的技术体系；为免疫调控型添加剂的应用提供了技术支撑。项目团队创新性地完成了禽肺乳酸菌的分离纯化，并开发了家禽益生菌雾化技术，有效提升了肉鸡的生产性能和抗应激能力。通过结合营养表观遗传调控策略，利用黄芪多糖改变父代种公鸡肠道中的免疫微环境，揭示免疫营养调控的代际间分子机制；系统评估了染料木黄酮、维生素D、丁酸盐等营养干预措施的免疫调节效应及其在改善肉鸡免疫性能应用潜力。 3、同行引用和评价： 围绕家禽免疫营养机制解析与靶向调控，团队发表相关论文70余篇，申请国内/国际发明专利5项，应邀在该学科领域有重要影响的国际/国内学术会议上作邀请报告20余次。其中5篇代表作发表在Nature Communications(2021)、Journal of Allergy& Clinical Immunology(2017)、Cell Reports(2023)、Cell Death and Differentiation(2018)、Molecular Nutrition & Food Research(2021)等免疫学、分子生物学领域的经典期刊。研究成果被Nature、Gut、Nature Reviews Drug Discovery等多个期刊引用并进行了亮点评价。肺部炎症的相关研究(科学发现二)获得欧洲呼吸学会颁发的“最佳摘要奖”和“青年科学家奖”；肠道炎症和肠道类器官相关的研究(科学发现三)入选高被引论文，被F1000prime收录并2星推荐，国际同行鉴定该研究为“有趣的假说”和“新发现”。 项目成果的创新和发现加深了对家禽免疫营养调控网络分子机制的认识，从炎症网络、表观遗传调控、宿主免疫-微生物等角度深入解析了家禽炎症发生发展过程中的调控机制，并开发了多种基于免疫稳态的营养调控模式，为免疫营养的理论和实践提供了新思路和新资源。

研发毛竹资源质量遥感监测技术及高效经营模式，把握毛竹林资源数量和质量基础数据，优化配置适应区位生态功能需求的毛竹高效经营模式，是解决毛竹低产、林分质量下降等制约毛竹资源持续经营“卡脖子”技术难点的重要路径。鉴于此，项目从林业遥感技术和森林经营管理领域出发，在福建省科技计划引导性项目、十三五国家重点研发计划子课题和中央财政林业科技推广示范项目支持下，系统开展毛竹资源“经营过程资源信息监测技术研发-高效经营模式研建-信息智能决策行业应用”的全过程研究。近20年的科研攻关，成果创新了毛竹林高效经营过程与成效监测技术方法，极大提升了南方集体林区毛竹林资源质量遥感监测技术和毛竹林资源可持续发展水平。主要成果为： 1.建立毛竹林光谱数据库，创新毛竹林立竹度天地空一体化遥感监测技术体系。收集光谱样本2374组，分时相、立地条件建立了毛竹林光谱数据库，率先阐明毛竹林叶片-冠层-林分尺度的光谱转换机制；研建了“地基激光样地精准监测→无人机区域窗口量化→星基尺度性资源把控”的毛竹林立竹度天地空一体化遥感监测技术体系，总体监测精度为85.21%；相关技术通过林草局联盟公众号向毛竹产区推广应用。 2.创新毛竹林地土壤肥力遥感估测关键技术，改进毛竹林分质量遥感监测技术。研建了“遥感探测林分冠层光谱→冠层光谱体现林地土壤肥力差异→判定林地土壤肥力水平”的毛竹林地土壤肥力遥感间接估测技术体系，精度达87.54%；集成多维特征参数改进了毛竹林分质量遥感监测技术体系，率先提出基于“林分结构+立地质量”的毛竹资源林分质量遥感判定技术，评价精度提升了16.70%。 3.提出毛竹林资源经营类型划分技术，创新构建毛竹林资源高效经营模式。揭示了不同经营措施影响下，施肥措施、林分结构、立地质量等与林分质量的协同演化机制，提出了生态型和经济型毛竹资源经营划分技术；构建了适应生态区位功能需求的经济型和生态型毛竹高效经营模式，亩生产力分别提高26.5%和18%，解决了区域林地质量、海拔和坡度环境条件与毛竹林分质量、经营模式的技术匹配问题；技术入选2018年国家林草局林业科技推广项目100项。 4.研发多平台毛竹林资源信息采集与综合监测信息系统。研发了基于安卓系统手机端的毛竹林资源信息采集和管理APP和基于Windows系统电脑端的竹资源信息管理系统，节省外业数据采集和调查时间60%；创新性实现了毛竹林资源信息“数据采集-质量评估-决策输出”全过程数字化管理。 项目获授权专利11项，登记软件著作7项；发表论文69篇；培养研究生13名；先后举办20多期培训班，累计培训2000余人；成果核心技术，2次获中央财政林业科技推广项目立项资助推广；建立技术示范基地3个，辐射推广福建、江西省等南方集体林区，累计推广面积30多万公顷，新增产值3亿多元。项目经福建省农学会和中国林学会组织专家评审认为：成果整体达到同类研究的国际先进水平。

供暖能耗占中国能源消费的7%以上，随着双碳目标的提出，中国供热行业亟需热力重构，推行智慧供热系统。固体储热技术具有蓄热能力高和化学性质稳定、储热安全等优点，被广泛用于用户侧供热、电网侧调峰等领域。当前固体储热面临的主要问题：一是由于以镁砖为主的固体储热材料成本高；二是在工业用热领域，环境复杂，精准用热难实现。因此亟须开发低成本固体储热材料和智慧控制平台。技术团队依托“科技兴蒙”等项目，创新提出了基于低成本叶腊石的固体储热材料的制备技术、稀土掺杂的高效电热丝制备技术和远端云控制平台，有效降低了固体储热材料的制造成本，成功将固体储热清洁供热技术扩展到了民用建筑、农业设施以及工业建筑等领域。 取得创新成果如下：(1)发明了低成本叶腊石固体储热材料的制备技术。采用低品位叶腊石矿作为原料，通过添加黏土、结合剂等成功制备出新型固体储热材料，实现了固体储热材料的低成本化，成本降低20%；(2)发明了稀土掺杂制备高性能电热丝关键技术。通过引入纳米稀土粒子，优化制备工艺，获得的纳米稀土改性的电热丝，其电热转换率达97.5%，成功解决电热丝电热转换率低的难点；(3)建成固体储热供暖机组远端云控制平台。采用物联网、大数据、人工智能等“互联网+智能固蓄供热”技术，建成了固体储热供暖机组远端云控制平台，实现24小时智能远程控制，精准用能。 开发的高效固体储热清洁供热技术广泛应用于巴林左旗教育局8所学校、通辽新华书店项目合同、小庙小学、鑫峰市场研学基地、赤峰市红山区花卉市场、和美医院、万和佳苑、大光顶子旅游区、弘坤酒业、蒙塑管业、克什克腾旗32所学校、公安局监管大队、克什克腾旗疾病预防控制中心、旗殡仪馆等场所，产生的经济价值达2.2亿元。

果品产业对国民经济与饮食健康至关重要，而果品采后因腐烂导致的损失非常巨大。诱发果品采后损失的因素很多，而果品自身衰老和病原真菌侵染是最主要的诱因，成为果品贮藏与保鲜研究领域的一项世界性难题。该项目在连续五项国家自然科学基金(31972119；31671904；31460411；21362028；31260402)、陕西省重点研发计划(2021NY-148)、陕西省农业科技创新与攻关项目(2016NY-184)等项目资助下完成，围绕果品采后贮藏病害精准防控与减损保鲜技术进行攻关，创造性地建立了一系列果品采后病害控制技术、新型智能减损保鲜关键技术及果品内在品质劣变及抗性调控技术，取得的创新成果如下： 1.研发了多种植物源活性物质控制病害发生及毒素合成的关键技术，实现了果品采后病害精准防控，显著降低了果品产后腐烂损耗。植物源活性物质植物精油与芪类化合物在果品病害防控方面具有巨大潜力。研究发现薄荷精油对果蔬常见致病菌酸腐菌具有显著抑菌效果，进一步发现薄荷精油主要抑菌成分为L-薄荷醇，薄荷醇能显著抑制果蔬中的酸腐菌。 果实实验表明，薄荷醇处理可维持果品品质，提高果实的抗氧化性。此外还发现芪类化合物在果蔬保鲜方面表现出良好的抗氧化性和抑菌性能，芪类化合物能显著抑制果蔬与食品中常见的病原菌炭黑曲霉及其产生的赭曲霉毒素A。植物源活性物质控制病害发生及毒素合成的关键技术经济成本低，施用效果好，可延长果品货架期1倍以上，好果率可达90%以上。授权发明专利2项，发表高水平科技论文9篇，获得陕西高等学校科学技术奖二等奖1项(2023年)，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖1项(2023年)。 2.基于植物源活性物质的高效抑菌性，以果品减损保鲜为目标，开发制备了多种天然活性物质保鲜材料，明显提升了果品采后保鲜效果。该项目着力研究采用环境友好的、生物利用度高的材料制备绿色杀菌剂及可食用抑菌薄膜对易腐坏的果品产品进行保鲜处理。①从果实表面分离得到一株广谱抑菌的拮抗菌，该菌株及分泌物均能很好抑制几种常见采后真菌生长，是一种理想的生防微生物，用于果品储藏期病害防控具有很强的市场竞争力；②采用海藻酸钠、柑橘果胶及紫檀芪作为原料制备的高抗氧化性和抑菌能力的复合膜，具有明显的果品保鲜效果；③开发的海藻酸钠基精油乳液膜用于樱桃番茄的熏蒸贮藏，能够大大减少樱桃番茄真菌病害的发生，同时解决了樱桃番茄的失水皱缩问题，维持其品质。④注重对现有研究技术的提升，为了使主要抑菌物质植物精油能持久发挥抑菌效果，选用海藻酸钠、柑橘果胶和羧甲基纤维素制备的复合气凝胶负载植物精油，用于果品贮藏保鲜时，延缓了挥发性抑菌物质的释放，能更好的减少果实腐烂率，延长贮藏期。授权发明专利1项，实用新型专利1项，发表高水平科技论文5篇，获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级银奖1项(2022年)。 3.创造性地建立了智能动态气调大帐技术，同时研发了气凝胶乙烯缓释颗粒等绿色即食处理技术，达到了高性价比、大库存、精确贮藏的效果，实现了典型呼吸跃变型果品的季产年销，显著提升了经济效益。该项目与周至县姚力果业专业合作社联合攻关，创造性地将动态气调与大帐气调技术相结合，建立了智能动态气调大帐技术，通过分子筛调气系统和数字化气体巡检系统，实时检测果实温湿参数、贮藏气体浓度情况等数据；联合研发了气凝胶乙烯缓释颗粒、多元复合植物源活性物质精准控释技术、采后变温控熟等绿色即食处理技术，建立了典型呼吸跃变型果品的最佳催熟工艺，实现了即食典型呼吸跃变型果品的精准控制与供应。这一系列技术在周至县猕猴桃产业中应用规模达9.65万吨，解决了猕猴桃贮藏期易感病与市场销售端硬度持久等产业难题，针对性地解决了陕西主栽猕猴桃产后损失和流通耗损问题，保证了产品质量、提高了农民收入，推动构建猕猴桃从优势产区到主销区的全程果蔬冷链物流体系建设，经济、社会效益十分显著。授权发明专利1项，实用新型专利1项，获得陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖1项(2025年)，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖1项(2021年)。 4.探明了果品内在天然多酚类化合物的精细结构、生物合成途径，创建了特定波段光源辐照新型保鲜技术，延长了果品贮藏期和货架期。果品采后贮藏期受到生物胁迫如病害侵染会启动自身免疫反应来抵御胁迫压力。运用多种化学计量学方法从葡萄等果品中分离得到了13种芪类化合物(白藜芦醇单体、二聚体、多聚体、异构体及类似物)；应用分子生物学技术筛选并验证芪类化合物生物合成主要关键基因有5个；创建了以2.4kJ·m^-2UV-C辐照、LED蓝光与薄荷精油复合保鲜诱导果品自身抗性反应的新型贮藏保鲜技术，运用该技术可将阳光玫瑰在常温贮藏24d后的好果率达95%以上。发表高水平科技论文11篇，获得陕西高等学校科学技术奖二等奖1项(2021年)。 成果共计授权发明专利4项，实用新型专利2项；颁布标准与技术规范1项；发表高水平科技论文25篇；获得各类厅局级奖项3项，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级银奖1项，铜奖2项；2018年-2021年期间应用该项目的“多元复合控释技术、复合壳聚糖活性包装膜技术、精油熏蒸技术、动态气调大帐技术”等新型贮藏保鲜技术，增加猕猴桃贮藏9万吨，新增产值3907万元，将新鲜即食猕猴桃推广到广东福建、江西等全果各地，深受消费者欢迎，经济效益显著。2021年-2024年期间应用“植物源活性新型绿色杀菌剂技术”和“绿色生物防控微生物菌剂”技术成果，实现了果蔬贮藏投入品的高效利用，新增各类水果贮藏与减损保鲜10万吨，新增产值3500万元。共计新增果品贮藏19万吨，新增产值7407万元。 应用情况： 该技术在陕西省的大型合作社已经实现覆盖。其中，该项目研究制备的“植物源活性新型绿色杀菌剂”用于田间及采后果品病害控制；该项目开发的“智能大帐动态气调”技术广泛用于猕猴桃采后贮藏保鲜；该项目建立的“猕猴桃采后即食精准控制技术”广泛应用于猕猴桃分销前的可控催熟与供应，以上技术均取得了显著成效。成果应用于周至县姚力果业专业合作社、周至县司竹猕猴桃专业合作社、西安市隆耀农业有限责任公司、陕西鑫农瑞生物科技有限公司、陕西华州营养健康食品技术创新中心有限公司等多家企业推广应用。 该技术针对性地解决了陕西果品产后损失和流通耗损问题，保证了产品质量，提高了农民收入，扩大了陕西果品产业规模与产品品质，推动构建陕西果品资源从优势产区到主销区的全流程果蔬冷链物流体系建设，经济、社会效益十分显著。

①课题来源与背景：红点唇瓢虫Chilocorus kuwanae Silvestri在中国分布极为广泛，可捕食盾蚧科、链蚧科、蜡蚧科等多种蚧虫，对危害花卉、果树、农林业的5科38种蚧壳虫均有捕食作用。据文献报道，通过红点唇瓢虫对拟白须盾蚧Kuwahaspis Pesudoleucaspis、半球竹链蚧Bambusaspis hemisphaerica、杨圆蚧Quadraspidiotus gigas、矢尖蚧雌成虫Unaspis yanonensis、松突圆蚧Hemiberle pitysophila等的功能反应，研究发现红点唇瓢虫对很多蚧壳虫有较强的寻觅和捕食能力，作为天敌昆虫用于防治蚧壳虫有捕食范围广、搜寻能力强、捕食量大等优点，在生物防治中有很好的应用前景。 桑白盾蚧Pseudaulacaspis pentagona Targioni-Tozzetti又名桑盾蚧、桑白蚧、桃白介壳虫，隶属同翅目盾蚧科昆虫。该虫在核桃、樱桃、桃、李、杏、等果树上发生普遍且严重，也为害樱花、丁香、榆叶梅、杏梅、桑等上百种果树和园林树木。由于近几年来桑白盾蚧的严重发生直接影核桃和樱桃的产量，给果农造成了极大的经济损失，桑白盾蚧具有体背覆盖蜡质层、群集性、体小、发育历期短、易产生抗药性等特点，这给传统的化学农药防治带来了极大的挑战。因此，捕食性天敌昆虫的开发和利用就显得尤为重要，而在该地区利用害虫天敌进行生物防治的方法应用极少。 ②研究目的与意义：该研究以核桃、樱桃和桃园中红点唇瓢虫自然种群为研究对象，以期通过田间调查明确种群的自然分布状况，进而研究该瓢虫对桑白盾蚧的捕食功能反应、寻找效应，农药对该瓢虫的安全性评价以及田间对桑白盾蚧的防治效果，总结制订出综合治理技术方案，为桑白盾蚧的防治提供参考依据，实现对桑白盾蚧的绿色可持续治理。 (1)通过对红点唇瓢虫的田间自然种群的调查以及研究红点唇瓢虫对桑白盾蚧的捕食功能反应和寻找效应，明确红点唇瓢虫自然种群生物学习性、分布类型及其对桑白盾蚧的捕食能力和防治潜力； (2)通过农药对红点唇瓢虫的安全性评价和红点唇瓢虫对桑白盾蚧的田间防效研究，形成相关报告或论文为陇南经济林果桑白盾蚧的绿色可持续控制提供技术参考。 ③主要论点与论据：(1)明确陇南核桃、樱桃园红点唇瓢虫自然种群生物学习性和分布类型；(2)明确了红点唇瓢虫对桑白盾蚧的捕食功能反应；(3)红点唇瓢虫对桑白盾蚧的寻找效应；(4)常用杀虫剂对红点唇瓢虫的安全性评价；(5)红点唇瓢虫在果园中对桑白盾蚧的防治效果。 ④创见与创新：(1)红点唇瓢虫对桑白盾街的功能反应及寻找效应；(2)高效安全杀虫剂的筛选以及亚致死剂量浓度药剂对天敌的影响。 ⑤社会经济效益，存在的问题： (1)为桑白盾蚧的防治寻找新思路，实现可持续绿色防控。 (2)明确了红点唇瓢虫在果园中的生物学习性和分布类型：a.陇南核桃园自然分布的天敌昆虫有39种，可以对桑白盾蚧起到自然控制作用的发现为红点唇瓢虫。害虫已经发现60余种，病害12中，其中主要害虫10种，主要病害5种。为利用天敌昆虫防治桑白盾蚧提供了依据；b.红点唇瓢虫在陇南地区la发生2代，以2代成虫越冬，越冬后成虫无滞育现象，越冬代成虫4月上句开始产卵，幼虫4月中旬开始出现。各代成虫羽化盛期分别为6月上旬、8月中旬；成虫产卵场所隐蔽，多产于空壳下、树皮裂缝或羽化后的蛹壳内。 (3)存在的问题：天敌昆虫在田间应用后收到自然环境干扰因素较大，还需进一步研究明确。

项目背景：竹产业是国民经济重要的绿色发展产业，在“以竹代塑”，助力碳达峰碳中和、推进美丽乡村建设方面具有重要作用。四川是产竹大省，但多年来四川竹类新品种缺乏，竹良种较少，竹林单产低等问题制约了产业发展。2012年，四川农业大学易同培(已故)教授对自然杂交新种佯黄竹〔Bambusa changningensis Yi et B.X.Li〕正式定名。为探索该竹种自然杂交的真实性，选育培育新的优良品种，提高竹林高产效益，破解制约产业发展瓶颈，为竹产业发展提供新质生产力，2009年，项目组开始对佯黄竹新种进行相关研究。 技术内容： 1.竹子亲本来源鉴定研究。开发了多态性SSR位点、核基因GBSSI和叶绿体基因等多个分子标记，采用叶绿体与线粒体基因组测序手段，鉴定了竹子亲本来源，证实了佯黄竹天然杂交真实性，为竹类植物杂交鉴定、分类和系统发育分析提供了新思路，为佯黄竹分子生物育种奠定了理论基础，研究发表SCI论文3篇，成果总体达到国际先进水平。 2.竹类新品种选育研究。首次开展了佯黄竹竹材理化特性研究，证实了佯黄竹为优良的浆纤用竹；构建了佯黄竹组培快繁、种苗繁育、种质创新等关键技术体系；率先构建了佯黄竹种苗繁育关键技术：带蔸切口埋秆育苗法，该方法佯黄竹发笋率可达到70%，单株母竹成苗数可达7.9株，比对照亩产苗量提高38.8%，研究发表论文5篇，成果总体达到国内领先水平。 3.佯黄竹竹林高效培育技术研究。率先构建了佯黄竹竹林高效培育关键技术：双头带蔸埋秆栽植法，该方法佯黄竹成活率达到96.7%，发笋量比对照提高50%，亩产竹材产量3.0t-4.5t，比对照提高75%；构建了竹林高效培育标准化技术体系、研制了竹林专用控释肥配方，为佯黄竹丰产栽培和产业发展提供了技术支撑，研究发表论文1篇，成果总体达到国内领先水平。 成果产出：研究证实了佯黄竹的杂交竹种真实性，明确其母本竹种，选育的佯黄竹优良品种2022年通过四川省林木良种审定(良种编号川S-WTS-BC-001-2021)，构建了竹林高效培育标准化技术体系，授权发明专利《一种基于测土配方分析设计竹林控释肥的方法》(专利号：ZL202111635068.3)，制定省级地方标准《佯黄竹丰产栽培技术规程》(DB51/T3041-2023)。研究发表论文9篇，其中SCI3篇，相关论文荣获中国竹业学术大会优秀论文一等奖和三等奖。选育的佯黄竹产量高，平均亩产竹材3.0t-4.5t，是同类竹的1-2倍。材质好，纤维长度2.52mm，纤维素含量52.54%。抗性强，抗干旱。成果解决了四川因浆纤用竹优良竹种缺失，造林良种使用率低，竹林每亩竹材单产低的问题，达到了竹林早产丰产的效果，促进了四川竹产业高质量发展，助力乡村振兴。通过各级林业主管部门推广，截止2022年底，佯黄竹良种已向省内外推广造林面积约20万亩，起到了很好的应用推广作用；通过项目合作单位种苗推广，全国推广种苗约700万株；通过与竹浆加工企业合作，累计为竹浆加工企业提供佯黄竹纸浆竹材约12万吨。项目总体经济效益较好，实现综合产值11.74亿元。

毛竹是兼具森林“水库、钱库、粮库、碳库”功能的绿色资源，是推进乡村振兴、践行“两山”理念的关键载体，更是“以竹代塑”的核心基础。刚竹毒蛾是毛竹头号虫害，破坏力堪比“无烟的森林火灾”，迫使竹生产力和碳汇功能下降，严重威胁竹林生态安全及竹产业发展。为克服传统虫情调查“投入大、效率低、覆盖面窄”等突出问题，亟需研发基于遥感技术的新方法，构建立体化、精细化虫害监测预测技术体系。项目历经12年，依托国家自然科学基金等7项课题，以“机理揭示-技术创新-应用落地”为主线，聚焦“精准监测-施治”和“精准预测-防控”开展科技攻关，攻克毛竹林刚竹毒蛾危害遥感监测预测技术瓶颈，破解“监测难、预测粗、防治精准性差”行业难题，有力支撑“一根竹撬动千亿大产业”实现提质增效。 1.创新山地丘陵区竹林信息精细提取技术，揭示毛竹林刚竹毒蛾危害遥感响应机理，突破空天地立体监测关键技术。创新阴影和叶物候干扰消减方法，研建竹林信息精细提取技术体系，有效提升地形复杂区提取精度；遵循“地-空-天”研究范式，阐明毛竹（林）理化参数对刚竹毒蛾危害的响应规律，首次揭示毛竹林刚竹毒蛾危害遥感响应机理；率先构建毛竹林刚竹毒蛾危害空天地立体监测技术体系，满足便捷和精细化双场景需求，总精度74%～86.49%，并发明遥感最佳诊断时段确定方法，解决“监测难”问题，为“精准施治”提供技术依据。 2.创新虫害胁迫下毛竹林理化参数遥感反演方法，开发刚竹毒蛾危害溯源技术，突破遥感蔓延预测与模拟关键技术。创建顾及虫害胁迫的P-PROSAIL模型，解决刚竹毒蛾胁迫诱发的毛竹林理化参数遥感反演难题；构建“动态年龄-指标分析”耦合算法，融合地理学定律和灾害传播关系，发明虫害溯源技术，查明“早期虫源点-蔓延区”的时空演化关系；揭示毛竹林刚竹毒蛾危害时空蔓延机制，率先构建遥感蔓延预测与模拟方法体系，精度70%～87.65%，提前预警响应3个月以上，解决“预测粗”难题，为“精准防控”提供技术支撑。 3.探明刚竹毒蛾胁迫下毛竹比叶面积与干物质关系的变化规律，创新生物量与碳储量遥感模型，首次量化评估虫害碳生态效应。运用多机器学习方法，探明刚竹毒蛾胁迫下毛竹比叶面积与干物质关系的变化规律；揭示虫害对生物量及其分配的影响，创建多模态遥感生物量模型，评估虫害导致毛竹林生物量下降11.61%～29.39%；提出含碳量动态修正系数，首次量化虫害使竹林固碳能力下降7.06%～16.80%，为竹林碳潜力挖掘提供关键数据支撑，助推竹产业全面提质增效。 成果获知识产权26件（发明专利10件），发表论文56篇（SCI、EI收录40篇）；培养研究生17名，指导大学生“三大赛”获国省奖6项；获梁希林业科技奖1项。成果在省内外25家单位应用，累计面积逾50万亩，笋竹产量增比超18%，新增产值3.55亿元；新增就业岗位500余个，培训2000多人次；竹林碳储增量超16%。

(1)种质资源保护与开发。构建重庆市竹类种质资源“一库一图一圃”，开发竹林定位数据采集追踪软件，系统调查评价并保存21属117种竹类资源，全面掌握该市竹资源利用概况，解决了竹种资源底数不清、开发利用不足的问题。 (2)优良竹种选育与周年供笋模式。选育出适宜本地区的3个优良笋用竹竹种，筛选出15种具有提质增效潜力的笋用竹种，突破笋用竹种单一瓶颈，创新提出“重庆周年应季鲜笋供应竹种配置模式”，实现不同竹种合理搭配，保障全年稳定供应。 (3)高效培育与增产提质技术。集成构建多个笋用竹高效栽培技术体系，研制4种笋用竹专用肥，提高竹笋产量与品质；研发丛生竹工厂化育苗方法，提高竹苗繁殖效率、降低育苗成本；发明竹兜挖掘铲，提高生产效率、降低人工成本；推动竹林规模化、标准化生产。 (4)竹笋保鲜与精深加工。攻克鲜竹笋液氮速冻保鲜等关键技术，研发竹笋绿色保鲜剂及加工装置，创新“全利用、零排放、高值化”加工模式，实现方竹笋无硫保鲜、鲜笋常温保鲜期延长至25～40天，创制富含竹笋膳食纤维的功能性食品，提高竹笋产品附加值。

四川省面临林草有害生物种类多、分布广、危害大等问题，新的检疫性有害生物不断传入，对生态安全和林草建设构成严重威胁。传统的监测技术已不适应现代需求，需探究新技术，针对建立科学的灾害预警体系，提高监测预报和预警管理水平等关键技术，该团队在国家、省级科研项目资助下，通过学科交叉融合，历时15年科技攻关，在林业有害生物监测预警模型和评估技术集成与应用方面开展了系统研究，取得了重大突破。 1、林业有害生物监测技术集成创新：该项目在四川省范围内，针对林业有害生物监测评估技术进行了深入研究与集成应用。通过综合运用地面人工调查、诱虫灯、引诱剂、无人机调查等调查技术创新，建立了一套完整的林业有害生物监测调查技术集成创新。并针对新发现的、潜在危险的林业有害生物进行了专项调查，通过自主研发调查工具提高调查准确性，填补了区域内相关研究的空白，为后期监测提供了科学依据。 2、构建了四川省重要有害生物数据库平台：为基层监测技术人员有害生物识别、制定监测技术和防控方案提供技术支持，编制重点监测林业有害生物图鉴，填补了区域内监测资料的空白。 3、重要林业有害生物监测体系建立和可视化创新：评估确定重点监测林业有害生物24种，常规监测46种。涵盖四川省主要生态公益林(柏木、马尾松、云南松、竹林、巨桉等)和商品经济林(核桃、花椒、油茶等)产区的危险性与重要林业有害生物种类。形成县(区)级尺度主要林业有害生物的可视分布图，直观快速分析区域内林业有害生物的发生范围。这一体系的建立不仅提高了监测的针对性和有效性，有效预防和控制有害生物灾害的发生和扩散，还为林业有害生物的科学防控提供了决策支持。 4、重要林业有害生物监测预警模型构建创新：通过手持高光谱成像仪或无人机搭载光谱成像仪在林间获取感病松林早期光谱信息，获得感病松树精准的地理位置，提取有效的光谱通道，构建马尾松松材线虫病林间早期监测模型，发现通过归一化植被指数在810nm和450nm波段组合下，能较好地反映出马尾松在感病后半个月至两个月之间的状况。通过反演模型最终实现松材线虫病林间早发现、早治疗和精准防治。该技术适用于松材线虫病潜在分布区的监测预警。同时研发县级尺度蜀柏毒蛾灾害监测预警系统。 项目获得知识产权20项(国家发明专利3件、实用新型专利7件、软件著作权10件)，发表论文25篇。该项目的研究成果在四川省内具有广泛的推广应用前景，不仅提高了林业有害生物监测的效率和准确性，还为林业有害生物的科学防控提供了技术支持。项目通过监测技术的集成应用和监测预警模型的构建，有效控制了林业有害生物的危害，挽回了巨大的经济损失，同时对促进区域林业可持续发展、维护生态安全具有重要意义。 该项目经四川省林学会组织专家进行评价，专家组一致认为：“该成果方法科学，数据详实，结论可靠，总体达到国内同类研究的领先水平”。