首页>知识导航 > 工程勘察 > 隧道勘察 > 隧道围岩、围土性质与分类
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学术论文
  • [期刊论文] 《中国公路》 - 2026年18期
    针对西部高地应力区双洞隧道现有净距划分标准未耦合地应力等级与围岩性质的不足,采用数值模拟、1∶60相似模型试验与现场工程验证相结合的方法,系统开展Ⅳ级软岩、Ⅱ级硬岩双洞隧道在0.5D~2.0D净距、10MPa~60MPa地应力下的相互影响规律研究.结果表明:净距减小会加剧双洞非对称变形与结构破坏,软岩控制部位随净距增大由外侧拱腰向内侧转移,硬岩岩爆由外侧向中夹岩侧迁移;建立了4级相互影响分类标准并给出不同工况净距阈值;提出掌子面间距优化、洞形适配、差异性支护及荷载计算的成套控制技术.研究成果可为高地应力区双洞隧道设计与施工提供量化依据.
    高地应力双洞隧道相互影响机制净距分类稳定性控制
  • [期刊论文] 《水利电力技术与应用》 - 2026年9期
    软岩地层因其强度低、变形大、流变性强、遇水软化等特性,给隧道工程建设带来极大挑战。本文系统 梳理了软岩的定义与分类,深入分析了影响软岩隧洞围岩稳定性的主要因素,包括岩体物理力学性质、地质构造、地 下水作用、地应力状态及施工扰动等。在此基础上,探讨了软岩地层中的成洞条件,并提出了针对性的围岩稳定性控 制对策。研究表明,软岩隧洞的稳定性是多因素耦合作用的结果,需采取“地质先行、动态设计、及时支护、强化排 水、信息化施工”的综合策略,方能有效保障工程安全与施工效率。
    软岩隧洞围岩稳定性影响因素成洞条件支护对策
  • [会议论文] 张明杰 ,2025 - 2025工程创新与可持续发展经验交流会
      注浆技术作为现代隧道施工中的核心支护与加固手段,在改善地层性质、控制围岩变形、保障施工安全等方面发挥着不可替代的作用。本文系统阐述注浆技术的基本原理与分类,深入分析其在隧道地层加固、止水堵水、围岩稳定控制及结构修复中的具体应用,梳理新型注浆材料、智能化施工工艺、精准参数设计等关键技术进展,指出当前技术应用中存在的材料适配性不足、工艺精准度欠缺、监测体系不完善等问题,最后展望智能化、绿色化、精准化的发展趋势,为现代隧道施工中注浆技术的优化应用与创新发展提供参考。
    注浆技术隧道施工应用研究发展趋势
  • 旨在提出一种基于多源数据的地质风险智能预警方法,以应对盾构施工过程中复杂地质条件对施工安全和效率的挑战,提高地质风险预警的准确性和及时性,为盾构施工提供科学的决策支持.整合了隧道地质超前预报(Tunnel Seismic Tomography,TST)与水平声波剖面法(Horizontal Sonic Profiling,HSP)超前地质预报技术、复频电导率法(Complex Frequency Conductivity,CFC)超前探水技术以及盾构掘进参数等多源数据,结合人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术构建智能预警体系.具体包括:利用多种超前地质预报技术获取掌子面前方地质构造信息,通过掘进参数监测反映刀盘前方围岩力学性质;对多源异构数据进行特征提取与数据收集,经数据清洗、标准化处理;构建CNN-BiGRU-Attention模型,通过卷积神经网络提取局部特征、双向门控循环单元捕捉长期依赖关系以及注意力机制动态分配权重,实现对地质风险的智能预警.研究表明,该方法能够显著提高地质风险预警的准确性和及时性.模型在地质风险等级预测的分类任务中拟合优度为0.88,均方误差为0.12,均方根误差为0.35,平均绝对误差为0.20;在地质风险等级预测的回归任务中,拟合优度为0.86,均方误差为0.15,均方根误差为 0.39,平均绝对误差为 0.25.与 CNN-BiLSTM-Attention 和 CNN-BiGRU-RF 模型对比,CNN-BiGRU-Atten-tion模型在各项误差指标上均表现更优.融合了超前地质预报技术、盾构机掘进参数和机器学习算法的地质风险智能预警体系在坪山东隧道西段盾构区间工程中的应用,体现了较高的精度和卓越的性能,对盾构施工起到了积极的指导作用.
    盾构超前地质预报预警模型AI技术机器学习
  • [学位论文]作者: 牟文墉 土木水利 山东大学 2025(学位年度)
    隧道工程岩体结构智能识别时空预测点云特征增强
  • [学位论文]作者: 廖锦涛 资源与环境 兰州大学 2025(学位年度)
    软岩隧道智能化围岩分级超前地质预报深度学习
  • [学位论文]作者: 金建军 工程管理(MEM) 兰州交通大学 2024(学位年度)
    黄土隧道施工风险灰色聚类分析德尔菲法
  • [学位论文]作者: 马博傲 土木工程 重庆交通大学 2024(学位年度)
    隧道塌方碎裂围岩力学性质超前支护
  • [学位论文]作者: 王存 资源与环境 山东科技大学 2023(学位年度)
    隧道施工斜井进正洞交叉段围岩变形数值模拟
  • [学位论文]作者: 王儒豪 安全科学与工程 长安大学 2023(学位年度)
    隧道工程火灾事故花岗岩高温作用力学参数质量等级预测深度学习
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