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该系统采用面向对象的分析和设计方法，采用组件化与三层分布式结构设计技术；主要围绕涉及房产权证的登记、交易、档案、测绘等系列性事务，实现了办证、交易、档案、测绘、抵押等系统与土地使用权和房屋使用权的业务与数据一体化及办公流程自动化，以及为大众服务的触摸屏查询和房地产市场信息的发布，并支持发展成与房管、房改等单位联网共享信息的公用数据库，同时实现了面向社会的信息提供与交换，系统具有很好的数据处理能力和运行效率。整修系统的软硬件设计符合国际计算机技术及应用发展的潮流。该系统的正式运行取得了良好的经济效益和社会效益。

房地产租赁市场信息管理系统主要应用于政府的房地产租赁市场管理部门。该系统由业务管理子系统、收费管理子系统、打证归档子系统、综合管理子系统四个子系统组成，能按需要随时提供房屋租赁市场业务管理过程中的收件、合同备案、费税核算、收费、打证和归档情况，可及时准确地反映房屋租赁市场管理业务过程，实现各类房屋租赁管理信息操作、维护、查询、统计、分析、打印。系统功能齐全，实用性强。该系统采用Windows2000Server操作系统下的C/S模式和模块化的设计思想，设计合理，在根据业务流向，自动产生辅助决策信息及相关报表方面有所创新。

主要功能及技术指标：该系统是一款楼盘、楼体、户型、装饰方案、装饰材料的展示与管理系统软件，用于帮助房地产开发商为顾客选择户型与装饰方案等提供高质量的个性化服务。应用领域和范围：功能强大：用户可以浏览楼盘、楼体、户型、装饰方案、装饰材料的实际效果，还可以看到装饰方案的报价；智能菜单式装修操作：用户只需通过在简单的菜单选择即可完成户型、装饰方案的浏览与选择；扩充性强：房地产开发商只需按照系统规定的格式录入自己的户型等数据，即可形成自己的楼盘展示系统。成熟程度：成功应用于大连的几家房地产开发公司和装修公司。

1.项目背景 该项目得到3项国家自然科学基金面上项目(住宅价格变化的系统动力学仿真模拟研究，批准号：71073123；面向金融安全的房地产市场风险识别及预警研究，批准号：71373201；房价冲击系统性风险的机理、影响、测度及防范研究，批准号：71673214)、1项陕西社科基金项目(基于系统动力学的陕西房地产市场稳定健康发展：以住宅价格为例，批准号：10E084)资助，历时11年。成果由1部学术专著、82篇期刊论文、1项成果要报、2项政策转化以及5项科研奖励组成。 2.主要内容 (1)基于系统动力学理论构建了住宅价格波动的动力机制理论分析框架。以系统动力学理论为指导，以经济学理论为基础，将住宅价格波动的动力机制视作一个复杂系统，分析其内部反馈结构，构建了房价波动动力机制的理论分析框架。 (2)利用系统动力学具有实验模拟的优势，辨识出住宅价格波动的主导动力源。综合运用系统动力学方法及时变参数状态空间模型、BVAR模型、ADL模型等方法估计参数，进行系统仿真，模型检验，辨识出住宅价格波动的主导动力源。 (3)构建了住房支付能力稳定性测度模型并对住宅价格异常波动下的居民住房支付能力进行分析。运用异质面板数据分析方法及FMOLS模型考察了居民住房支付能力问题，对住宅价格异常波动做出更细致的微观解释。 (4)建立了一个住宅价格异常波动识别体系，为常态化、动态化监测住宅价格异常波动提供科学依据。该项目在考虑了居民住房条件改善的前提下，构建了一个相对完整的住宅价格异常波动动态化识别体系，为长期内常态化监测住宅价格异常波动和政府适时适度对其治理提供科学依据。 (5)构建了异质性商品房需求模型，运用系统仿真方法分析了货币政策对异质性需求主体决策行为的影响效果。将住宅价格纳入货币政策传导机制的环节，为中国货币政策传导机制分析提供了一个系统性和实用性的研究框架。 (6)勾勒出了中国房价冲击系统性风险生成和传导的动态演进机制。寻找可能诱使房价波动的源头，定位房价波动时的风险萌生节点，详细刻画房价冲击系统性风险的过程，实现该领域理论研究的一个突破。 (7)从银行风险承担视角研究了互联网时代住宅价格过度波动对金融安全的负外部性影响。构建植入互联网金融的商业银行风险承担模型，剖析面临住宅价格过度波动的银行风险承担表现，提供了互联网条件下应对房价波动的理论与经验支撑。 (8)研究了住宅价格上涨对实体经济的影响，辨识出了住宅价格持续上涨的“挤出效应”与作用路径。从房地产市场挤占信贷资源视角切入，实证检验了住宅价格持续上涨对实体企业债务融资的影响，对房地产调控绩效进行了验证。 (9)构建了检验住宅价格异常波动的调控效果模型并提出治理对策。构建了商品住宅销售价格指数、开发资金中的国内贷款、本年土地购置面积和住房按揭贷款利率的四元SVAR模型，从定量角度对这些政策的有效性进行实证分析。 3.主要观点 (1)住宅价格波动具有长期上涨、涨多跌少、非标准周期性、显著异质性四个特点，且一线城市房价呈现明显的异常波动。 (2)住宅价格与银行信贷之间、与投资性需求之间的正反馈机制是推动房价上涨的主要驱动力。 (3)开发商定价、土地价格以及住宅供给与房价之间的反馈机制主导房价变动。 (4)住宅供给曲线与一般商品的供给曲线有明显差异，住宅供给对房价的反应缺乏弹性；住宅价格上涨对实体企业债务融资存在挤压。 (5)居民住房支付能力处于不稳定状态，住宅价格较高城市更为严重；投机交易是近年来住宅价格异常波动的主导动力源。 (6)房价上涨和下跌冲击对经济社会的影响呈现较为明显的非对称性。 (7)房价过度波动会诱发系统性风险，在不同地区呈现异质性变化。 4.学术贡献 该项目在3项国家自然科学基金面上项目、1项陕西社科基金的项目资助下，完成了一系列研究成果，取得了一系列科研成绩。 (1)出版专著1部。专著一《商品房价格：动力机制、异常波动及调控》由中国社会科学出版社(2012年)出版发行，获西安市第八次人文社会科学优秀成果一等奖)。 (2)发表学术论文82篇，被引用2787次(他引2731次)。根据西安交通大学图书馆开具的《论文收录与引用检索报告》，基于该项目在CNKI学术期刊库共发表科研论文82篇(其中CSSCI源期刊论文65篇)，共被引2787次。3篇论文被中国人民大学书报资料中心全文转载。 (3)获陕西省教育厅科技成果奖励。依托该项目完成的15项研究成果2018年获陕西高等学校科学技术奖二等奖。 5.社会影响 (1)研究报告入选《成果要报》并得到肯定。2014年沈悦教授完成的《房价持续上涨的动因、风险及政策建议》，入选陕西社会科学研究《成果要报》，报送陕西省委、省政府相关领导和部门，得到时任陕西省常委景俊海同志在“学习习近平主席系列学术讲话”大会上的表扬，并被陕西省住房与城乡建设厅相关领导批阅，相关部处室吸纳沈悦教授多次参与住房建设相关政策制定的讨论。 (2)研究成果得到智库、银行、房地产公司采纳。主要有：国家发改委投资研究所、国声智库文化发展中心、渤海银行西安分行、陕西柏棠置业有限公司、内蒙古乌兰察布房地产开发有限公司、济南海盈房地产开发有限公司、冠丰(上海)房地产发展有限公司等。 (3)对策建议转化为陕西省住建厅2份文件。多次参与陕西省住房与城乡建设厅召开的关于陕西住宅价格稳定方面的讨论，提出的政策建议得到部分采纳，最终转化为住房与城乡建设厅两项政策性文件。

该系统是房地产产权行业管理软件，是按照《房地产测量规范》要求设计的。它应用GIS技术，采用计算机数字化输入成图的方法，科学地完成分幅图图形数据库的建立工作，图形平台为Mapinfo5.5，编程语言为DELPHI，数据库为SqlSver7.0。它实现文本数据与图形数据的数据共享，在使用上符合房地产产权产籍管理的需要。该产品具有完整的登记功能、规范的房产图管理功能、快捷的查询功能、精确的统计计算功能、严密的产权限制功能等。

该系统的网络系统建设是以哈尔滨房地产交易中心局域网为主控中心，建立了覆盖整个哈尔滨市的8个局域网。8个局域网通过微波通讯技术相连接，组成哈尔滨市房地产市场、产权产籍管理的城域网。软件系统设计了包括所有的房地产市场、产权产籍管理的应用软件，根据实际情况的需要，开发完成并应用的软件有《商品房预售管理系统》、《房地产权属登记与交易系统》、《房地产档案管理系统》、《房地产绘图系统》、《房地产统计系统》、《财务对帐系统》。该系统按建设部房地产市场、产权管理的有关要求和规定进行软件开发设计，系统实现了哈尔滨市房地产市场、产权产籍的现代化、网络化、科学化管理。

主要技术内容：针对智慧房产建设对房地产市场管理业务、数据一体化的要求，以房屋全生命周期为视点，通过以空间及拓扑数据为核心、整合不同范畴业务数据的设计思路，抽象出面向房地产管理的业务信息-空间信息建模表达，建立了房地产空间数据模型(RSDM)；综合采用地理信息、物联网、移动互联、分布式计算、工作流引擎、数据分析挖掘等技术，研发成功了集数据采集、处理、统计分析、可视化于一体的智慧房产GIS基础软件和以“房屋全生命周期”动态变化过程为管理核心的智慧房产业务支撑软件平台。该项目研究以“房屋全生命周期”动态管理为视点，全面覆盖城市房地产管理的各领域，有效解决了房地产管理领域多业务领域的整合难题，实现了“五个一”(一个库、一张图、一个网、一个站、一个业务承载平台)的智慧房产应用整合，达到了“地、楼、房、图、属、档”一体化的“精确房管”目标。主要技术创新点：以“房屋全生命周期”一体化为着眼点，建立了房屋全生命周期空间数据模型(RSDM)，解决了地理信息流与业务信息流的深层次融合问题；基于GIS成功研发了集房产数据采集、处理、统计分析与空间数据可视化表达于一体的智慧房产GIS一体化软件体系，解决了地理信息流与业务数据流的时效同步性问题；以地理信息流为基础，整合楼盘表，以登记簿为核心，构建“房屋全生命周期”的一体化业务管理软件体系，在“一张图”上实现了城市房地产管理的多维整合。该项目的主要产品分别于2013年、2014年通过住房和城乡建设部信息中心的住房城乡建设领域软件评测，累计获得软件著作权28项，软件产品认定证书15项，“达意智慧房产GIS一体化系统”2013年评定为的住房城乡建设领域优秀软件，项目多项核心技术填补了所在领域多项国内空白，两项核心产品通过省级成果鉴定，发表科技论文2篇。推广应用及效益情况：该项目自2009年开始研发，以唐山市住建局作为基础调研、测试单位，2010年正式在国内推广应用并持续改进、升级。唐山市场占有率100%、河北省市场占有率70%，全国占有率16%。近三年累计实现销售收入8480万，新增利润2120万，新增税收1379.99万。项目应用为城市房地产主管部门提升工作效率50%以上，节约人力20%，实现了“房屋全生命周期”一体化管理，市场管控及服务水平得到有效提升。该项目在唐山市、丹东市的应用在住建部验收中获得优秀。推动科技进步作用：该项目提出的RSDM模型解决了“房屋全生命周期”管理视点下多元业务整合及跨域分析难题，多项核心技术填补了所在领域国内空白，推动了行业技术的发展，标志着房地产市场管理在地理信息的深层融合及跨域整合方面取得突破，对推进“数字房产”向“智慧房产”升级，实现城市房地产市场高效、精确管控等方面意义重大。该项研究成果的推广应用引领房地产市场管理信息化建设向多元、多维数据/业务一体化、地理信息化以及智慧化的方向发展，为“精确房管”提供了技术、项目的示范，对于推动行业技术发展具备重要意义。

"房地产开发经营动态管理系统"简称"房典网"，该系统是由厦门市建设与管理局主办，厦门市统计局和厦门海迈科技有限公司配合实施开发，该系统包括了完善的基础数据库（包括房地产开发企业基本情况、开发项目情况、企业及项目开发经营动态统计资料数据等）、管理端信息系统、企业端信息系统、信息网站四大部分。该系统在全国同行业中具有管理模式领先、技术手段先进、数据传送方便及时、数据动态维护准确完整等特点。系统不仅能满足政府管理部门日常管理的需要，实现了管理信息化，减轻管理部门的工作量，大大提高了政府工作效能，而且能完全满足房地产信用档案公布信息的要求；同时基于Internet技术为房地产开发企业建立了企业与管理部门之间高效、方便、先进的数据收发渠道和信息发布平台，减少房地产开发企业日常到政府部门报送各种数据等工作，为社会大众全面准确了解房地产开发市场提供了一个有效的窗口。

内容简介：该项目有两部分：根据综合分析、主导因素、地域分异、级差收益及定性定量相结合等原则，通过对商业繁华，交通条件、基础条件及环境条件综合分析进行定级。土地的地价评估是以土地分等定级为基础，土地收益为核心，市场交易价为参考建立了基准地价体系。特点：首次将绝对地租理论与立体地价问题此入研究中。开发运用了城市土地定级信息系统。坐标网格法的采用、公交站技术处理等有突破。

建设部房地产管理信息网络系统是在建设部房地产业司直接领导下，由西安思维计算机研究所(集团)全权负责应用软件开发、市场推广和产品服务。整体规划分为两步：首先在全国范围内的房地产市场建立多媒体房地产管理信息局域网系统，然后通过先进的Internet技术，建立WWW站点，形成全国乃至全球房地产管理信息共享系统，使每个用语随时了解全国房地产行业的综合情况，掌握市场脉博，获取交易行情，从而使房地产业能够更好地达到宏观调控和微观动作协调统一，为中国房地产业健康蓬勃发展提供现代化的手段。该系列软件包括房地产交易信息展示系统、房地产交易管理系统、房地产交易管理及权层登记系统、房地产价格评估系统、中介服务系统、管理报表系统、公文及电子邮件系统、信息大屏播放和触摸屏查询系统、档案管理系统、项目管理系统、全球浏览系统、决策支持系统、财务系统、信息语音查询系统等15个子系统。