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强化干部监督是从严管理干部的关键抓手,廉洁状况是开展干部监督研判的核心维度,也是干部选拔任用考察评价的重要依据.油气田企业干部履职涉及工程建设、物资采购、资金使用等多类业务,廉洁风险点多且分散.如何依托日常监督信息精准识别干部廉洁风险,是基层干部监督工作面临的现实课题.辽河油田建设有限公司(以下简称:辽河油建)立足自身实际,融合干部廉洁从业共性要求与行业重点风险,探索建立"5+X"廉政画像指标体系,从数据归集、分层研判、成果运用等方面完善配套举措,推动廉政监督迈向规范化、常态化.
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气藏深度学习渗流代理模型凭借强大的非线性映射能力,已在气藏正向模拟、反问题求解及生产优化等领域应用,但缺少面向不同气藏类型的系统梳理与对比总结.为此,系统梳理了气藏深度学习渗流代理建模研究现状,重点描述了代理模型类型、训练框架及工程应用三个方面的研究进展与技术瓶颈,进而提出未来技术攻关方向与发展路径.研究结果表明:①气藏深度学习渗流代理模型包含全连接神经网络、图神经网络、卷积神经网络、U 形神经网络、长短时记忆神经网络、残差神经网络、生成对抗神经网络等多种基础网络,分为数据驱动、纯物理驱动、数据-物理双驱动三类;②渗流代理模型训练过程分为离线训练与在线训练,离线训练需要大量样本保障模型精度,而模型更新策略是影响在线训练模型精度和速度的关键;③在工程应用层面,渗流代理模型已应用于常规/非常规气藏、裂缝发育储层、CO2 封存及储氢等场景,结合 EnKF、ES-MDA 数据同化算法与遗传算法、粒子群等优化算法,提高了自动历史拟合与开发方案优化的效率;④当前模型在多重介质储层、压裂缝网复杂的非常规气藏、多相多组分模拟等领域仍存在短板,未来需聚焦不同储层的渗流代理模型适应性评价、复杂气藏渗流代理模型训练提速、多场耦合渗流代理建模及高效物理约束嵌入等方向.结论认为,随着气藏深度学习渗流代理建模相关理论与技术的完善,有望大幅提升气藏数值模拟效率和推动油气田智能化建设.
深度学习气藏渗流代理建模气藏数值模拟碳酸盐岩气藏非常规天然气
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在国家"双碳"战略目标深入推进背景下,油气田作为高能耗行业,降低生产能耗、减少碳排放已成为实现绿色低碳转型的关键路径.以某油田葡北区块产能建设工程项目为研究对象,围绕低碳减排目标,系统分析原油集输系统、注水系统、供配电系统等主要生产环节的能耗与碳排放特征,采用密闭集油工艺优化、单井管道管径PIPEPHASE模拟计算、注水泵变频调速、节能型变压器应用等技术措施,并基于井场空地资源规划建设738.4 kW分布式光伏发电系统,以清洁能源替代传统灰电.结果表明:通过综合节能技术措施,光伏系统20年平均年发电量98.17 × 104 kWh,灰电替代率22.72％,清洁能源替代标煤2 999.09 t,减排CO2 814.811 tce,碳减排效果显著.经分项节能量核算,集输系统综合降耗17.24％,注水变频单项节电26.10％,配电系统损耗降低11.8％,光伏年均替代电网火电98.1 7 × 104 kWh.研究成果可为同类油田产能建设的低碳减排设计与清洁能源应用提供技术参考与借鉴.
密闭集输管道优化变频调速分布式光伏节能降耗清洁能源替代
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[研究目的]欢喜岭油田集中开采区由于长期的油气资源开采,地表沉降严重,威胁石油生产设施及地面基础设施的安全.同时,近年来,辽河油田利用该区域濒临枯竭的油气田建设储气库,储气库在季节调峰过程中伴随着天然气的注入与采出引发储层压力变化,使得地表形变更加复杂.[研究方法]本文利用基于相干性的SBAS-InSAR(Coherence-based Small Baseline Subsets InSAR)技术处理 Sentinel-1 卫星升轨和降轨数据,获取了欢喜岭油田雷达视线(Line Of Sight,LOS)向形变信息.并融合Sentinel-1升轨和降轨数据,分解得到了研究区垂直向和东西向二维形变结果.构建季节性形变模型,并以该模型拟合InSAR垂向形变时间序列结果,实现对研究区地表受附近储气库注采活动引发的季节性形变规律分析.[研究结果]欢喜岭油田集中开采区域最大沉降速率达88.7 mm/a,地表形变不仅表现出长期沉降趋势,还叠加具有年周期的"沉降-隆升"季节性波动.[结论]本研究成果可为油田开采及储气库地表形变演化研究提供参考.通过对欢喜岭油田动态演化特征的系统分析,可揭示其变化规律,实现未来形变预测与储层状态实时监测,为地质风险评价和资源开发决策提供科学支撑.
时序InSAR技术地表二维形变季节性形变油气勘查工程
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随着油气田向智能化、智慧化方向发展,智能腐蚀控制成为腐蚀控制的重要发展方向.传统腐蚀控制数字化交付存在数据碎片化、人工采集效率低、数据质量差、运维数据价值难以发挥等问题.依托油气田地面工程数字化交付,构建腐蚀控制全生命周期数字化交付体系,打通设计、采购、施工、运维全链条数据.从交付流程、数据采集和交付平台建设三个方面系统阐述人工智能(Artificial Intelligence,AI)与腐蚀控制数字化交付的融合路径.提出基于自然语言处理、图像识别、AI 辅助编程和大语言模型在数字化交付各阶段的 AI 融合方案,详细分析融合 AI 技术的腐蚀控制数字化交付在提高数据质量、提升交付效率以及为智能化工厂建设、智能油气田建设方面起到的重要作用.形成了基于 AI 技术面向智能油气田地面工程腐蚀控制数字化交付体系和方案,研究成果可为智能油气田腐蚀控制数字化交付和腐蚀控制 AI 融合方向提供思路和借鉴.
油气田地面工程腐蚀控制数字化交付人工智能数据资产智能运维
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深水作为全球陆上及浅水油气资源的战略接续区,油气资源探明程度仅为 16.8%,剩余资源潜力巨大,是全球油气增储上产和能源战略竞争的关键领域.自 20 世纪 70 年代以来,全球深水油气勘探开发历经起步探索、早期突破、快速发展、蓬勃扩张及复杂形势下的稳步发展五大阶段.近年来,国内外在深水油气地质理论与开发工程技术领域取得系列突破性进展,相继在深水海底扇岩性油气藏、深水盐下湖相碳酸盐岩油气藏、深水生物气藏、超深水超浅层天然气藏等方面获得理论认识创新,并形成了深水 OBN 地震勘探、深水油气田复杂储层精细描述、深水安全高效钻完井及井控、深水油气田全海式开发工程等关键技术体系,有力支撑了全球深水盆地重大勘探发现和深水油气田高效开发.面向国家深水业务重大战略需求,国内油公司亟需以科技创新为驱动,持续开展全球深水油气富集理论、深水油气田高效开发技术和全海式开发工程技术攻关,建立深水勘探、开发、工程及运营管理全业务链一体化技术体系,逐步实现深水油气业务由跟随式发展向自主创新、引领式作业跨越,为我国深水油气资源高效勘探开发与能源安全保障提供理论支撑和技术储备.
深水油气勘探理论开发技术工程技术深水作业能力
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随着光纤传感技术不断发展,其在石油工程领域应用日趋广泛.文章综述了光纤传感技术的基本原理及在储层评价、智能钻井、压裂监测、生产监测、光纤测井、连续管作业等核心场景中的应用现状.该技术凭借耐高温高压、抗电磁干扰、多参量感知和大容量数据传输等优势,已在国外实现商业化应用.当前应用仍面临着多参量传感适配性差、长期可靠性不足、解释模型薄弱和海量数据处理难等关键问题.光纤传感技术未来发展需突破高性能多参量传感器研制、高可靠系统部署、机理—数据融合解释模型和智能数据管理等关键技术,向高性能、多物理场监测、低成本和智能化方向发展,推动数字油田与智能油气田建设,为提高油气勘探开发效率、降低作业成本提供技术思路.
光纤传感储层评价智能钻井压裂监测生产监测
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塔里木油田作为我国最大的超深油气生产基地,历经30余年发展,构建了特色鲜明、内外融合的科技创新体系.该体系经历了石油会战初期的借聘引进、勘探开发提速期的合同制联合攻关、高质量发展新时期的自主融合创新3个阶段,形成了以战略规划、组织协同、项目管理、成果转化和保障机制为核心的5大子体系.通过"两新两高"方针引领,推行开放式协同创新,强化科研与生产深度融合,攻克了超深层油气勘探开发多项技术难题,实现了理论突破、核心技术自主可控和重大装备国产化.创新体系有效支撑了万米深井钻探、超深油气高效开发等重大工程,为同类复杂油气田及资源型企业科技创新体系建设提供借鉴.
科技创新体系塔里木油田超深层油气开发协同创新
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针对油气田地面工程传统分段管控模式存在的全周期质量管控缺位、责任边界模糊、管控闭环缺失等痛点,以全面质量管理与 EPC 全生命周期管控理论为支撑,分析油气田地面工程建设全周期管控存在问题,制定相应质量优化的技术对策,并将理论研究应用到长庆油田陕北区块致密油气田地面集输工程 EPC项目中.系统梳理项目EPC模式应用与质量管控现状,精准识别出全周期各阶段存在管控漏洞、质量管控体系执行与监督考核缺失、管控及施工人员专业能力不足三类核心问题.据此构建覆盖前期策划、详细设计、物资采购、现场施工、调试试运行、竣工验收、后期运维的全周期闭环质量管控体系,针对性优化各阶段质量管控措施,完善层级化责任落实机制与人才培养体系.实施结果表明,该管控模式落地后,项目各阶段质量隐患发生率显著降低,一次竣工验收合格率提升至99.7%,工程返工率降至1.1%,重大质量隐患全面清零,有效实现工程质量、进度、成本的协同优化,可为同类致密油气田地面工程EPC项目提供可复制、可落地的质量管控参考.
EPC全周期管控油气田地面工程建设质量质量管控
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为提高油气田地面工程造价估算的精度与效率,设计了一种基于大数据驱动的造价匹配算法.首先构建涵盖工程类型、建设规模、工艺特性与材料设备的多维特征参数体系,采用熵权法客观计算权重,并以余弦相似度在历史工程库中进行智能检索与匹配.通过实际案例验证,该算法将造价估算误差率降低至 3.2%,较传统经验类比法提升 62.4%,单次匹配耗时仅 2.7 s,显著提升了造价管理的自动化与精细化水平,为油气田工程投资控制提供了可靠的数据驱动决策支持.
油气田地面工程造价匹配熵权法余弦相似度大数据驱动
