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高校校园建筑存量大且能耗高,开展校园绿色化改造对实现"双碳"目标具有重要意义.以重庆某高校校园为研究对象,通过能耗计算与实地调研,分析其能耗现状及存在的问题,提出适宜的绿色化改造技术路径.结果显示,该校园人均综合能耗为约束值的 2.8 倍,人均用水量远高于定额通用值,全年碳排放量达 2 266.9 tCO2e;经空调系统、照明系统、节水系统、特殊用能、可再生能源利用、室内设备及能耗管理等多系统协同改造后,年碳减排量达 578.87 tCO2e,全年碳减排率为 25.5％.研究表明,既有高校校园绿色化改造应立足校园用能与资源禀赋特征,采取多系统协同的综合技术路径,并坚持技术与管理并重,以保障改造后运营期的节能降碳成效.研究可为高等院校既有校园绿色化改造提供技术参考与实践依据.
既有高校校园绿色化改造能耗分析碳排放技术路径
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为加快办公楼智能建筑自动化系统的建设速度并保证其正常运行,本研究介绍了弱电总线与网络布线、设备精度调试、模块化安装及异构系统接口适配等施工技术.采用分层布线方式与模块化机柜布置使HVAC(暖通空调)、照明、门禁和安防等子系统能够良好配合工作,其中传感器温度为±0.5℃,湿度误差为±5%,照度偏差小于±10lx,HVAC风阀调节精度为±3%,门禁响应时间小于500ms.从实际工程来看,模块化施工可以节省约20%的调试时间,降低约5%的管路冲突率,提升系统的可靠性、能效比与智能化管理水平.
智能建筑办公楼自动化设备安装施工
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寒冷地区大型仓储型超市具有负荷密度高、运行时间长、冷热需求大等特点,是建筑领域实现"碳达峰、碳中和"的重要突破口.本文以寒冷地区山姆会员店为研究对象,基于用能结构特征分析,提出涵盖高性能围护结构保温隔热、分区照明与一级能效设备、高效暖通空调系统的节能设计措施,并创新构建了一套融合光伏建筑一体化(屋顶光伏、立面 BIPV 及光伏车棚)、地源热泵与空气源热泵的多能互补可再生能源耦合系统,辅以蓄热水箱削峰填谷与智慧能源管控平台,形成"光—热—储—网"协同运行架构.经模拟分析,建筑碳排放可降低 52.48%.本研究为寒冷地区大型仓储式超市的绿色低碳新建与既有建筑节能改造提供了理论依据、关键技术参数及工程示范样本.
寒冷地区仓储型超市光伏建筑一体化地源热泵空气源热泵
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铁路客运站具有客流量密集、运营时段长、机电及照明系统负荷高等显著特点,其能源消耗强度远高于其他类型公共建筑.当前,针对铁路客运站建筑能耗特征及影响因素的系统研究相对匮乏,严重限制节能技术的推广应用.文章选取中国不同气候区的10座典型铁路客运站,综合运用现场调研、热环境测试、软件模拟及正交试验等方法,深入解析铁路客运站的能耗现状及关键影响因素.结果表明:受制于严苛的冬季供暖需求,严寒地区铁路客运站单位面积年均能耗最高,寒冷地区次之,温和地区最低;空调和供热能耗占比最高,为45%～76%,照明和电梯能耗占比分别为16%～35%和9%～20%;设备运行模式、室内控制温度、换气次数是影响能耗的关键因素,优化关键参数可显著降低建筑能耗.
铁路客运站建筑能耗气候区影响因素
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深地空间深埋于地下岩体内部,具备密闭程度高、通风不畅、岩体持续释热、缺乏自然光照等环境特征.伴随深地空间开发规模持续扩张,其功能由矿山硐室、科研实验室,逐步拓展为集办公、居住、休闲运动、农牧业种植养殖、室外模拟景观于一体的复合型功能空间.传统环境控制系统存在传感器布置固定、控制策略单一固化,缺少分场景差异化调控方案,同时舒适度评价指标缺失,系统能耗偏高,无法适配多场景精准环境管控需求.本文借鉴公共建筑空调通风及交通枢纽照明优化相关专利技术,引入 ADPI 空气分布特性指标、专家策略模型库与试探式自学习算法,依据建筑照明设计标准,搭建人工智能驱动的深地多场景环境控制系统.系统采用感知采集、数据传输、平台决策、设备执行四层架构,针对办公、生活及室外模拟区域,分别制定温湿度与照明调控策略.依托测点布置、多源数据采集、控制规则配置与数据关联分析,实现系统实际工程应用.
深地空间环境控制系统人工智能多场景调控ADPI指标
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针对建筑供配电系统能效管理粗放、多类负荷耦合叠加导致能耗居高不下的问题,开展节能控制技术研究.实时监测建筑电气自动化供配电系统能耗,获取能耗态势变化;基于此设计多维协同控制技术体系:医疗设备优先级调度旨在确保关键负荷供电安全,分时分区与人员感应照明调控消除无效照明能耗,需求侧管理驱动的插座负荷控制削减隐性待机损耗,空调末端与新风系统协同优化实现环境控制能耗最小化.对比实验表明,所提技术在整体能耗削减、负荷曲线平滑化、综合能效提升以及隐性功耗消除等多个关键性能维度上,均全面且显著地优于传统技术,验证了其在医院复杂用能场景下的有效性与实用性.
建筑电气自动化供配电系统节能控制
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变电站机电安装工程涵盖电气、机械及辅助系统安装。电气安装含变压器、配电柜等关键工序；机械设 备安装涉及通风空调、消防等设备；辅助系统安装包含照明、通信等。各工序有不同控制要点，如变压器注重本体就 位精度等。同时，提出工序流程、施工工艺等方面的优化策略，并给出施工质量、安全及进度保障措施，以提升变电 站机电安装工程整体水平，保障工程顺利实施与高效运行。
变电站机电安装工序控制优化策略保障措施
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车载逆变器作为城市轨道交通车辆电能转换的核心设备,在运行过程中常面临空调、照明、牵引变流器等非线性负载的冲击,导致输出电压出现畸变、波动等问题,严重影响列车运行的安全性与舒适性.由于传统控制方法存在一定局限性,无法仅用一套PI参数兼顾电压跟踪和抗负载扰动性能.为此,针对车载逆变器接入非线性负载工况时的性能缺陷,提出一种基于二自由度PI控制的策略,在参考电压uref 与误差比较器间插入一个控制函数F(s).仿真和试验结果显示,二自由度PI控制能有效提升逆变器在带非线性负载时的跟踪性能和抗干扰性能,降低输出电压畸变率,表明所提方案具有有效性和正确性.
车载逆变器双环控制二自由度PI控制非线性负载
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为了满足人们远程控制家居环境,确保家居安全的需求,本文设计了一种基于STM32和阿里云物联网的智能家居控制系统.该系统使用DTH11和光线强度传感器实时监测室内环境的变化,当室内温湿度异常或光线不足时,STM32会启动空调、加湿器以及照明设备,调节并保持室内环境稳定与舒适;当MQ-2和人体红外传感器检测到室内易燃气体浓度超标或有人非法入侵,系统会启动通风风扇和报警系统,保证家居的安全性.本系统支持用户使用手机APP,通过阿里云物联网平台连接智能家居系统的ESP8266模块,实施远程控制.实验结果表明,该系统主要功能正常运行,证明了该设计的有效性.
STM32F103C8T6DHT11传感器ESP8266模块阿里云平台智能家居
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为了探索智能化工程新技术在建筑电气系统改造中的实际价值,本文以北京迪阳大厦智能化改造项目为研究对象,对楼宇自控、智能照明和能耗监测三大关键技术的应用路径进行了深入研究.通过系统集成与集中管控,原有分散的电气与机电设备实现了协同运行,运行效率与安全性得到全面提升.笔者认为,智能化工程新技术不仅有效降低了整体能耗水平,还在设备运维效率与室内环境舒适度方面发挥了积极作用.尤其在照明与空调控制中,按需调节机制和智能化策略大幅减少了能源浪费,并改善了用户的使用体验.改造后的建筑在节能管理和信息化运维方面形成了可复制的模式,证明智能化技术在既有建筑升级中具有重要推广意义,为行业实现绿色低碳和智能化转型提供了实践参考.
智能建筑电气系统智能照明楼宇自控节能改造
